政企校合作共建花都“人工智能未来创新实验室”

填补农村地区研究空白 青岛抢抓人工智能教育发展先机

信网8月21日讯 8月20日下午，青岛市教育局就市政协十三届四次会议上致公党青岛市委提出的“关于完善我市农村人工智能教育发展案”，开展提案办理“三方”面复座谈会。 2017年，国务院《新一代人工智能发展规划》提出“在中小学阶段设置人工智能相关课程”。2018年，教育部印发《教育信息化2.0行动计划》，明确要求要“完善课程方案和课程标准，使中小学人工智能和编程课程内容能充分适应信息时代、智能时代发展需要，其目的是通过探究式学习，充分调动学生对人工智能的兴趣，并积极地参与进来”。 目前，国内基本上将人工智能的课程设置在中学，各小学校人工智能课程开设较少，涉及层面比较简单，课程开发存在很多不足。而以“农村”和“人工智能课程”为关键字在知网上进行关键字搜索，此领域为研究空白。 为此，致公党青岛市委的同志经过调研提出，坚持教育均衡发展的原则，通过课程开发、设立专项经费等途径，填补农村地区研究空白，缩短城乡人工智能教育发展差距，加快普及人工智能教育。 面复会上，“提、办”双方进行了深入交流。市教育局首先介绍了青岛市人工智能教育发展的基本情况。 自青岛市发起“高端制造业+人工智能”攻势以来，市教育局创新“1+4+100N”人工智能教育试点体系，搭建人工智能教育基础支撑环境，立项教育部重点课题，探索教师培训与试点校课程开设，初步形成了人工智能教育发展业态。2020年，市教育局出台《青岛市人工智能教育实施意见》，编制《人工智能教育课程纲要》，架构一纲多本课程体系，并申请将人工智能教育课程成为地方特色课程。另一方面，市教育局与商汤科技、科大讯飞、越疆科技、海尔、海信等全国人工智能头部企业合作，共同成立人工智能教育联盟。并根据各个企业特点，共同研发教材、实验课程、教学资源等。着重培养学生思维模式、科学素养与解决问题能力。同时，每年度设置人工智能教育专项资金，用于满足硬件建设、教师培训、教材研发等方面。对于农村中小学格外加强教师培训，落实硬件配备，保证开课频次。 参加座谈的致公党青岛市委的同志，从不同角度先后发言，并表示，要将网络条件、技术配备、实施条件、师资队伍及学生原生家庭背景等实际情况纳入考虑，完善人工智能课程内容体系，重视思维能力与应对未来挑战在的培养，努力推动以农村小学为研究对象深入小学人工智能课程开发，打破制约人工智能课程在农村小学校开发与实施的瓶颈。在坚持教育均衡发展，帮助农村小学开发适应本校实际的人工智能校本课程的同时，要以提升学生的人工智能认知、思维，应对未来挑战能力，帮助学生适应未来的生活为目的，为国家培养复合型人才。 市政协提案工作办公室的同志作为监督方，对组织提案的办理流程提出了明确要求。市教育局作为承办方要将此次办理协商结果及时报市政府办公厅审核，然后由市政府办公厅正式行文答复。同时，建议“提、办”双方采取各种灵活的方式进行办理协商，进一步提高提案办理实效。

看看株洲人工智能职业技术学校开学报到第一天

株洲新闻网8月25日讯 8月22日迎来了株洲人工智能职业技术学校2020级新生集中报到的第一天。校园里各个角落早已布置好迎新点，早上8点不到，就迎来了第一位报到的新生。老师们热情地引导其办理入学手续，叮嘱开学事宜。 在父母的陪伴下，同学们满怀着对美好生活的憧憬和向往走进学校，开启人生新征程！老师们也早早做好了准备，确保办理入学、缴费手续不出差错，万无一失。 晚间7:30，学校校长张海军等来到2020级新生宿舍。详细了解同学们的住宿情况，关切地询问同学们来自哪里、对学校的印象如何、初次离家读书是否习惯、有没有需要老师和同学需要协助解决的困难等等。他说，同学们要注意安全，学会规避学习和生活中的安全隐患，相互关爱、学会独立、把人工智能当成自己的家。“希望同学们，未来的每一天充实而有趣，平淡而又有所收获，愿你们乘风破浪，扬帆起航。”

武汉课工场JAVA培训：人工智能与运维的碰撞火花之Aiops

武汉课工场JAVA培训：人工智能与运维的碰撞火花之Aiops 在互联网圈儿内有一号人，他们的存在就像Wi-Fi，在的时候你感觉不到，但要是没了却非常着急，他们就是运维。服务在线上不可用了，找运维；网不好使了，找运维。 第一阶段之手工运维，早期的时候互联网发展的比较缓慢、各网站接入的网民数量比较少，依靠运维人员手工即可保障业务系统的正常运行。 第三阶段之Aiops智能运维，通过机器学习算法自动的从海量运维数据中不断的学习，结合领域专家的指导不断训练模型，最终通过模型来分析决策，达到智能运维。 Aiops所要实现的目标有五个，即异常检测、故障预测、容量规划、瓶颈分析、助力运营。而要做Aiops，最基本也最重要的便是数据，在IT系统中总共会产生五类数据：机器数据、网络数据、代理数据、探针数据。 网络数据是网络通信过程中产生的数据（从数据链路层到应用层产生的数据），通过将网络端口的数据拷贝一份获取数据；代理数据则是通过在应用程序中插入代理程序，获取应用程序中函数调用次数时长、调用堆栈等数据；探针数据则是通过拨测模拟用户请求对系统进行检测获得的数据。通过获取到用户产生的浏览器/app数据（如使用系统版本、运营商、PV、UV）、后端调用数据（如调用链、函数执行堆栈）、网络传输数据（如tcp建链时长、网络传送接收包）、基础设施数据（如cpu、内存、磁盘、网络）,我们便可以全链路的从前端到中端再到后端追踪用户请求，实现故障的快速定位、影响范围判断。 AIops虽是良药，但却不可盲目追从，需根据企业目前情况进行确定，Aiops落地的难点有三个：数据获取与管理、人工智能算法、专家。 对于数据获取，由于中国互联网发展时间还比较短，而且是粗犷式发展，因此运维监控体系是不够完善的，比如有的企业，没有任何业务监控系统或只有部分系统导致采集的数据不够全面，有的企业监控的指标深度不够导致关键指标不能识别从而不能智能分析。 对于人工智能算法，在智能运维领域常见的算法包括逻辑回归、关联关系挖掘、聚类、决策树、随机森林、支持向量机、蒙特卡洛树搜索、隐式马尔科夫、多示例学习、迁移学习、卷积神经网络等，随着技术的发展，运维分析将采用越来越先进的机器学习算法。在处理运维工单和人机界面时，自然语言处理和对话机器人也被广泛应用。

2020全球智慧教育大会在京召开 聚焦人工智能与未来教育