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让孩子适应人工智能时代
课内外丨学习编程 让孩子适应人工智能时代 当前,有许多家长已经开始关注孩子的编程教育,是否应该让孩子尽早地学习编程,如何才能学好编程,学习编程究竟难不难等等,都已成为家长们讨论和想要知道的话题。 1 “不过,当前意义上的编程,与传统意义上的编程是有很大区别的,我们现在所说的编程,不仅仅是编写一种程序代码或者编写一个软件就算完事了,而是编程覆盖的领域更加广泛,其使用范围可以说无所不包。”陈老师特别强调,“大家切记,现代意义上的编程是与我们的学习、生活、工作、出行等各个方面、各行各业息息相关、紧密相连的,不要认为学了一项或者两项编程技巧就已经掌握了编程的全部要义,真正的编程是一个长期、系统、全面的人工智能学科的总称,它包括我们还未知的许多未来学科领域,其广阔的前景是我们无法预测的。” 2 “我们可以想象,未来的社会一定会变得非常有趣,但首先它一定会是一个充满科技的社会。小到控制各式各样的科技设备来为自己服务,大到创造出新的科技来彰显自我,这些可能都需要你熟悉并掌握编程。我们今天看到的许多职业会因为科技的进步而渐渐消失,但同时会有更多新兴的职业产生,而它们中的大部分可能都需要具备编程能力。”陈老师进一步说明,“编程已不仅仅是信息技术行业对人才的需求,它将成为覆盖所有行业之上的普遍需求,各行各业需要的不再是软件专业人才,而是掌握编程技能的各行业专家。” 3 国外一媒体于2017年公布了一份调研报告,报告中对未来365项具体职业被人工智能取代的前景进行了展望。在所统计的这些职业里,“电话推销员”被机器人取代的几率最大,为99%,接近百分之百。打字员、会计、保险业务员、银行职员、政府职员、接线员、前台、客服等次之,均在90%以上,这些都是最容易被人工智能取代的职业。 “虽然说未来世界的蝴蝶效应究竟会首先发生在哪个行业难以预测,但是可以预见的是既然未来是人工智能时代,作为人工智能基础的编程会成为一项非常重要的能力。因此,作为国家未来的主人,青少年的编程教育是当下应当抓紧的首要任务之一,因为未来将由他们创造。”陈老师说。 学编程,如何选课? 陈老师告诉我们,积木搭建式的图像化程序完全可以承载发展孩子人文底蕴的重任,把它当作工具载体传授数学知识、讲解自然科学,这种转变将对孩子的核心素质培养起到重要作用。随着启蒙课程、进阶课程的步步引导,逐渐学会以计算思维去解决问题的孩子将会很顺畅地衔接到后续的代码课程之中。 ★提个醒★ 学习编程究竟难不难,难点在哪里? 既然大学期间的时间不够用,那么就需要同学们提前规划,进行早期培养,尽早地开始编程学习,储备基础能力。 大量事实证明,编程学习并不难,难的是怕你学得太晚了。
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女生真的不适合人工智能吗?
孙影了解一下? 她是浙江瓿达科技有限公司董事总经理。在她的生活中,周围充斥着人工智能的数据、专业技术,这样的“机器世界”,一个机缘巧合,她进入了深圳华为公司,她没有选择出纳、会计等岗位,而是选择去做技术支持部经理助理。她想跳出自己的专业去闯一闯,“如果不尝试一下,怎么知道自己行不行呢?” 正是这份工作,让她和机器人结下了不解之缘。助理杂事很多,做得最多的就是整理资料,但资料技术性很强,她是门外汉,材料一份份“啃”,近半年了解了产品和技术,对自己的发展方向有了更清晰的规划。 2011年,她一直关注新能源汽车,想试试水,但苦于没有突破口,“做新能源汽车还是做汽车电池,门槛都很高,难以介入。” 孙影发现了“新能源汽车电池组的自动快速更换系统”项目,招标单位表达了快速更换电池的需求,而没有解决方案。虽然难度很大,但孙影想要挑战一下。 2012年1月,孙影成立了瓿达科技有限公司,第一个目标便是拿下这一高难度项目。经过考察,她发现即使是全世界最先进的机械臂,换电池也是固定操作,没办法智能化识别汽车电池。 她向高新技术难题挑战,“既然全球技术空白,那就自己动手研发。”最终拿出了一份全面完善的解决方案:给机械臂装上一双“眼睛”,这也为公司确定以视觉技术为发展方向奠定基础。 目前,瓿达已获得多项发明专利、实用新型专利及软件著作权,各项技术均处于国内外领先水平,瓿达的应用也已覆盖到制造业、物流、新能源等领域。孙影揽获多项荣誉头衔,同时还担任了“机器人视觉”行业标准主起草人、团体标准主起草人。对计算机一窍不通的文科女生,成长为一位高科技公司的掌门人,并带领企业成为行业的引领者,一路走来,她将一个又一个的“不可能”变成了 “可能”。
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人工智能部分应用(一)
在人工智能的大潮中,机器学习项目琳琅满目。哪些项目是兼具代表性和实用性的呢?近日,一位名为 Kajal Yadav 的作者列出了 8 个经典的机器学习项目,实用又有趣。目前已在 medium 上获赞 1.7K。 基于社交媒体的抑郁情绪分析 图源:Unsplash,摄自 dole777。 基于互联网的生活为改变早期抑郁症治疗服务提供了机会,尤其是在年轻人群中。 所以,通过分析社交媒体帖子中的一些标志性语言,我们可以创建一种新的深度学习模型。这种模型可以较传统方法更早地使人深入了解自身心理状态。 该项目的想法主要是基于从体育比赛视频中提取出准确的摘要。一些体育网站能够给出比赛的亮点。关于提取式文本摘要任务,已经出现了各种各样的模型,其中以神经网络的性能最佳。通常,摘要生成指的是简要介绍文章的信息,着重传达事实类信息,同时突出文章重点。 使用 CNN 的手写方程式求解器 图源:Unsplash,摄自 Antoine Dautry。 使用 NLP 生成商务会议摘要 图源:Unsplash,摄自 Sebastian Herrmann 。 摘要已经成为解决数据过多问题的一种无可替代的有效方法。从对话中提取信息具有很好的商业和教育价值,这可以通过捕获具有对话结构的统计、语言和情感方面的特征来解决。 用人脸识别来检测情绪并推荐歌曲 图源:Unsplash,摄自 Alireza Attari 。 人们倾向于根据心情和兴趣听音乐。所以,我们可以创建一种应用程序,通过捕获面部表情,识别出用户的情绪并推荐相应的歌曲。 文章《20+ Emotion Recognition APIs That Will Leave You Impressed, and Concerned》中介绍了 20 多种有趣且实用的情绪识别 API。 在最近十年中,对超过 100 万颗恒星进行了监测,以识别正在凌日行星(transiting planet)。人工解释系外行星候选者的工作量巨大,并且容易出现人为错误,其后果难以评估。卷积神经网络适用于在嘈杂的时间序列数据中,以比最小二乘策略更高的准确性来识别类地系外行星。 以原始方法修复受损照片是非常耗时和痛苦的。因此,我们可以通过深度学习找出所有的图像缺陷(如裂缝、划痕和孔洞),并且借助于图像修复算法,我们还可以根据像素值轻松地找出缺陷,以复原老照片,并为老照片着色。 音乐是一种变换频率的曲调。因此,自动音乐生成(Automatic Music Generation)是一个用最少的人为调整作出一小段曲子的过程。最近,深度学习工程(deep learning engineering)已成为程序化音乐生成的最前沿技术。 相信大家都能看到人工智能的逐步发展,可能你们觉得这样的人工智能已经很厉害了,其实不然,人工置能才刚刚开始,它现在就想一直刚刚成型的胚胎,它等着我们输送更多的人才去慢慢“哺育”,这样它才可以在中座茁壮的成长。
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宜宾市中小学教师走进编程培训
国家近年来不断加大对于编程教育的重视,从小学三年级就安排了scratch语言程序设计的相关课程,进入初中、高中阶段后学生则开始学习Python程序设计,希望以此来推动我国的教育的多元化,进一步提高学生的动手设计能力、编程创新能力和创造思维。未来我校也将不断加大对信息技术教育的投入,争取打造一支具有创造力的编程队伍,推动学校在信息编程教育的长足发展。
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成都锦江区人工智能编程教育教师培训启动
成都锦江区人工智能编程教育教师培训启动 2019年09月28日 17:52 中新网四川新闻9月28日电(王爵)记者28日从成都市锦江区教育部门获悉,在锦江区教育局电化教育馆的组织下,“锦江区编程课程服务”第一次入校集中培训举行。12所编程课程学校、教育技术中心主任、信息技术学科备课组长、编程教学跟岗教师及相关人员积极参与本次培训。 据悉,近年来,锦江区在“智慧校园效能提升行动”中,紧跟技术发展步伐,突破原定思路,聚焦“人工智能+”,从“学校智慧校园效能提升”升级到“区域智慧教育生态构建”。锦江教育以培养“智慧学生”为目标,着力建设慧教、慧学、慧评、慧研、慧督、慧管的智慧教育“六慧”生态系统,并取得了初步成效。 成都锦江区人工智能编程教育教师培训现场。 据记者了解,此次“锦江区编程课程服务”培训活动,取得了良好的效果,为下一步开展人工智能素养教育工作打下了坚实的基础。锦江区创新开展人工智能素养教育,结合区域学情,分学段自主研发并出版适合小学、初中、高中学生学习的人工智能区本课程读本《人工智能·Python基础》、《人工智能·Python进阶》、《人工智能·可编程硬件》。同时,通过政府购买服务的方式,引入第三方编程教育机构的专业师资和课程,以Scratch趣味编程、机器人+创客编程教育为重点,面向全区12所小学的三、四年级学生开展“AI+编程”的课程教学服务试点。(完)