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2019年12月28日 星期六

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  • 教育部等三部委發文:加快人工智能領域研究生培養

    教育部等三部委發文:加快人工智能領域研究生培養 雷鋒網消息,近日,教育部、國家發展改革委、财政部聯合印發《關于“雙一流”建設高校促進學科融合 加快人工智能領域研究生培養的若幹意見》的通知(以下簡稱《意見》),以推動“雙一流”建設高校着力構建趕超世界先進水平的人工智能人才培養體系,大力培養具有發展潛力的人工智能領軍人才。 圖片來源:教育部官網截圖 《意見》表示,未來将以解決人工智能重大理論和實踐應用問題為牽引,促進人工智能基礎理論研究,加快人工智能領域科技成果在重點行業領域的轉化應用。以産業行業人工智能應用為導向,拓展核心技術和創新方法,實現人工智能對相關學科的賦能改造,形成“人工智能+X”的複合發展新模式。 《意見》還提出要“跨界融合、精準培養”,深化人工智能與基礎科學、信息科學、醫學、哲學社會科學等相關學科的交叉融合。 《意見》指出,要擴大研究生培養規模,将人工智能納入“國家關鍵領域急需高層次人才培養專項招生計劃”支持範圍,綜合考慮有關高校高水平師資、國家級科研平台、重大科研項目和攻關任務,以及産教融合、協同育人成效等情況,安排研究生尤其是博士生招生計劃專項增量。積極引導高校通過實施常規增量傾斜和存量調整辦法,切實優化招生結構,精準擴大人工智能相關學科高層次人才培養規模。 在人才培養上,加大對優秀人才特别是青年人才的穩定支持力度,大力培育具有發展潛力的人工智能領軍人才。構建多類型、高質量、結構合理的人才隊伍,涵蓋理論、方法、工具、系統研究,以及将人工智能技術應用于産業創新、社會治理、國家安全等方面的人才。加強人工智能科研倫理教育。 教育部學位管理與研究生教育司負責人在答記者問時表示,《意見》的“亮點”在于“特别重視多維融合的推動策略”。 學科建設強調“融合發展”,健全學科設置機制,以學科重大理論和實踐應用問題為牽引,促進人工智能方法與技術向更多學科滲透融合; 人才培養模式強調“複合培養”,探索以問題為導向的學科交叉人才培養模式,深化産教融合,大力提升研究生創新和實踐能力; 課程體系建設強調“精密耦合”,以“全鍊條”“開放式”“個性化”為目标,打造人工智能核心知識課程體系和應用模塊課程; 評價機制強調“組合創新”,以成果評價為突破口,科學評價論文、專利、軟件著作權等多種成果形式,推進不同類型研究生的分類評價機制。 《意見》指出,未來要充分發揮政府财政投入、政策支持的引導作用和市場配置資源的決定性作用,鼓勵企業、社會加大投入,形成财政資金、金融資本、社會資本合力支持人工智能相關學科發展和高層次人才培養的新格局。鼓勵人工智能龍頭企業根據産業技術的最新發展和對人才培養的最新需求,提供試驗實踐環境,對高校教師開展培訓。 此外,下一步三部委還将根據《意見》開展一系列創新舉措,提高人工智能領域研究生培養能力。

  • 紅頭文件告訴你:人工智能+教育已成國家戰略,自适應學習要火!

    紅頭文件告訴你:人工智能+教育已成國家戰略,自适應學習要火! 随着人工智能技術在教育領域的深入應用,人工智能助力教育變革的作用越來越突出。政府關于人工智能的紅頭文件的密集出台,也意味着,人工智能+教育已經上升為國家意志。

  • 知識不再是力量!人工智能時代的教育與人才需求

    教育是剛需 昨天說到房子沒剛需,學位房是房地産“綁架”地方教育。那麼,教育是人生的剛需嗎?當然是剛需。沒有糧食人不能活,所以糧食是剛需。沒有教育就是沒有精神糧食,人連自己是人是鬼,是死是活都不知道,所以教育當然是剛需。 教育能動性 人生從生到死就是一場教育。一個人無論何時何地,要麼主動地追求自主教育,要麼被動地接受社會環境教育。十有八九的人逃不出社會環境教育的影響。很少人能順應社會環境教育的影響,反過來影響社會環境。總之,一個人表現怎麼樣,做了什麼事,都是主動教育和被動教育的交互結果。 教育的循環 按照人生階段來劃分,第一階段是家庭教育,第二階段是學校教育,第三階段是職場教育,這三大階段都在社會大環境下按部就班地進行切換。當一個人結婚組成新的家庭,生兒育女了,又開始新的一輪三大階段教育循環。這三大教育階段孰輕孰重?各自有什麼問題?怎麼探求解決之道?留待後續研究與探讨。 曆史的教訓 教育的目标首先要為當今社會的人才需求服務,其次要為未來社會的人才需求服務。一個國家一個地區發展得好是因為人才輩出,發展不好是因為教育不出社會所需的人才,或者教育出了社會所需的人才卻向外流失了,遭反動派主導的政策埋沒與扼殺了。 其實,任何曆史時期,任何國家地區,都是進步力量與反動力量的較量,不進步則退步,進步慢了也是退步。曆史的教訓有很多。舉個遠點的例子,孔子在位明明政績斐然,魯國國君就是不能容他,他才會在年近六十的年紀帶着一幫弟子像喪家之犬一樣周遊列國。再舉個近點的例子,清朝洋務運動以來不缺仁人志士雄心勃勃要變革圖強,可是守舊派反動力量太強大,奕、文祥、曾國藩李鴻章等等所有進步人士不是郁郁不得志,就是束手縛腳不能甩開膀子幹。 人才的需求 那麼,當今社會和不遠将來到底需要什麼樣的人才?教育産業市場化的噱頭五花八門,到底哪些教育是不可或缺的剛需?哪些教育是可有可無的點綴?按部就班的教育隻能塑造出按部就班的人才。誰來談談教育改革都是很有意義的,談深了利于教育改革,談淺了也是抛磚引玉。 教師出身的企業家馬雲斷言:“今天知識已不再是力量。創造力是力量。創新力是力量。創造力,創新力,有建設性的思考,獨立的思考,獨立的人格,這才是我們今天教育要走的方向。”說具體一點,其實就是人工智能時代正在步步逼近。當今社會和不遠将來可以預見有兩大主導性人才需求:科技智能型人才(理科類),心靈智慧型人才(文科類)。 科技智能型人才主流方向是解決科技更加人性化,機器更好地為人所用。心靈智慧型人才主流方向是解決人和人,人和機器,人和自然萬物的關系。兩個類型的人才沒有孰高孰低,不能厚此薄彼,否則,人才失衡,必然導緻社會發展的蹩腳。

  • 為什麼發展人工智能教育

    在新一輪變革推動下,人工智能、大數據、互聯網等前沿科技正加速應用于教育領域。格物斯坦小坦克來談談在信息時代,人工智能将為教育行業帶來哪些機遇和挑戰。 充分認識“人工智能+教育”的育人功能,是當前教育工作者遇到的重要挑戰。各國要引領實施适當的政策應對策略,通過人工智能與教育的系統融合,全面創新教育、教學和學習方式,并利用人工智能加快建設開放靈活的教育體系,确保全民享有公平、适合每個人且優質的終身學習機會,從而推動可持續發展目标和人類命運共同體的實現。 “人工智能+教育”主要是要改變傳統的教學方式,要從教師的教轉變到學生的學。教師要充分發揮學生的主體性,改變單向傳授知識的方式。學生通過自我學習發現問題、提出問題,自己去探索,或者與同伴合作,互相探讨。教師可以利用人工智能、大數據、互聯網等技術優勢,幫助學生的個性化學習設計科學的、合适的學習方案。人工智能、大數據、互聯網等,還可以作為教師的有力助手。 人工智能還是能給教育帶來諸多機遇,能夠提供個性化的學習,促進學習者各方面素養和能力的提升,加快全球課堂的普及,并減少教師的重複性工作等。人工智能可以幫助老師随時了解學生的學習情況,幫助他們解決困難,幫助教師批改作業,替代教師一些機械式的勞動,減輕教師的負擔,使教師有更多的時間和學生接觸溝通。 人工智能的本質是效率工具,取代低端的勞動,迫使人類智慧向高端勞動遷移。而教育的本質是用一個靈魂去點燃多個靈魂,是人類文明的傳承和發展的重要環節。當知識可以越來越容易地被外部存儲和調取,當很多低端的腦力勞動可以被人工智能取代,人類的智能必然需要被解放出來,去處理更多複雜智能才能處理的事。人工智能越發展,應試教育就會變得越不重要,素質教育就會變得越重要。 人工智能催生教育的多個變革,包括教育思維模式從一維到多維,知識體系從單一到跨界,教師能力從一元到多元,教育技術從單一到複合,教材呈現從紙質到數字等。在個性化教學方面,人工智能可以通過大數據技術,來收集和分析學生日常學習和完成作業過程中産生的數據,精确地告訴老師每個學生的知識點掌握情況,老師便可以針對每一位學生的學習情況來有針對性地布置作業,達到因材施教的效果。而在教學方式方面,人工智能可以為老師提供更為豐富的教學手段,全時互動、以學定教,老師上課時也不再是隻有一本教科書,而是可以任意調取後台海量的優質學習資源。 科技是一把雙刃劍,在它給人們帶來美好的同時也帶來一系列的麻煩,因此要合理利用科技,發揮它有利的一面,限制它不利的一面。隻有這樣,才能發揮人工智能技術在教育領域的有利作用。