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2019年12月28日 星期六

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  • 教育部等三部委发文:加快人工智能领域研究生培养

    教育部等三部委发文:加快人工智能领域研究生培养 雷锋网消息,近日,教育部、国家发展改革委、财政部联合印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》的通知(以下简称《意见》),以推动“双一流”建设高校着力构建赶超世界先进水平的人工智能人才培养体系,大力培养具有发展潜力的人工智能领军人才。 图片来源:教育部官网截图 《意见》表示,未来将以解决人工智能重大理论和实践应用问题为牵引,促进人工智能基础理论研究,加快人工智能领域科技成果在重点行业领域的转化应用。以产业行业人工智能应用为导向,拓展核心技术和创新方法,实现人工智能对相关学科的赋能改造,形成“人工智能+X”的复合发展新模式。 《意见》还提出要“跨界融合、精准培养”,深化人工智能与基础科学、信息科学、医学、哲学社会科学等相关学科的交叉融合。 《意见》指出,要扩大研究生培养规模,将人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围,综合考虑有关高校高水平师资、国家级科研平台、重大科研项目和攻关任务,以及产教融合、协同育人成效等情况,安排研究生尤其是博士生招生计划专项增量。积极引导高校通过实施常规增量倾斜和存量调整办法,切实优化招生结构,精准扩大人工智能相关学科高层次人才培养规模。 在人才培养上,加大对优秀人才特别是青年人才的稳定支持力度,大力培育具有发展潜力的人工智能领军人才。构建多类型、高质量、结构合理的人才队伍,涵盖理论、方法、工具、系统研究,以及将人工智能技术应用于产业创新、社会治理、国家安全等方面的人才。加强人工智能科研伦理教育。 教育部学位管理与研究生教育司负责人在答记者问时表示,《意见》的“亮点”在于“特别重视多维融合的推动策略”。 学科建设强调“融合发展”,健全学科设置机制,以学科重大理论和实践应用问题为牵引,促进人工智能方法与技术向更多学科渗透融合; 人才培养模式强调“复合培养”,探索以问题为导向的学科交叉人才培养模式,深化产教融合,大力提升研究生创新和实践能力; 课程体系建设强调“精密耦合”,以“全链条”“开放式”“个性化”为目标,打造人工智能核心知识课程体系和应用模块课程; 评价机制强调“组合创新”,以成果评价为突破口,科学评价论文、专利、软件著作权等多种成果形式,推进不同类型研究生的分类评价机制。 《意见》指出,未来要充分发挥政府财政投入、政策支持的引导作用和市场配置资源的决定性作用,鼓励企业、社会加大投入,形成财政资金、金融资本、社会资本合力支持人工智能相关学科发展和高层次人才培养的新格局。鼓励人工智能龙头企业根据产业技术的最新发展和对人才培养的最新需求,提供试验实践环境,对高校教师开展培训。 此外,下一步三部委还将根据《意见》开展一系列创新举措,提高人工智能领域研究生培养能力。

  • 红头文件告诉你:人工智能+教育已成国家战略,自适应学习要火!

    红头文件告诉你:人工智能+教育已成国家战略,自适应学习要火! 随着人工智能技术在教育领域的深入应用,人工智能助力教育变革的作用越来越突出。政府关于人工智能的红头文件的密集出台,也意味着,人工智能+教育已经上升为国家意志。

  • 知识不再是力量!人工智能时代的教育与人才需求

    教育是刚需 昨天说到房子没刚需,学位房是房地产“绑架”地方教育。那么,教育是人生的刚需吗?当然是刚需。没有粮食人不能活,所以粮食是刚需。没有教育就是没有精神粮食,人连自己是人是鬼,是死是活都不知道,所以教育当然是刚需。 教育能动性 人生从生到死就是一场教育。一个人无论何时何地,要么主动地追求自主教育,要么被动地接受社会环境教育。十有八九的人逃不出社会环境教育的影响。很少人能顺应社会环境教育的影响,反过来影响社会环境。总之,一个人表现怎么样,做了什么事,都是主动教育和被动教育的交互结果。 教育的循环 按照人生阶段来划分,第一阶段是家庭教育,第二阶段是学校教育,第三阶段是职场教育,这三大阶段都在社会大环境下按部就班地进行切换。当一个人结婚组成新的家庭,生儿育女了,又开始新的一轮三大阶段教育循环。这三大教育阶段孰轻孰重?各自有什么问题?怎么探求解决之道?留待后续研究与探讨。 历史的教训 教育的目标首先要为当今社会的人才需求服务,其次要为未来社会的人才需求服务。一个国家一个地区发展得好是因为人才辈出,发展不好是因为教育不出社会所需的人才,或者教育出了社会所需的人才却向外流失了,遭反动派主导的政策埋没与扼杀了。 其实,任何历史时期,任何国家地区,都是进步力量与反动力量的较量,不进步则退步,进步慢了也是退步。历史的教训有很多。举个远点的例子,孔子在位明明政绩斐然,鲁国国君就是不能容他,他才会在年近六十的年纪带着一帮弟子像丧家之犬一样周游列国。再举个近点的例子,清朝洋务运动以来不缺仁人志士雄心勃勃要变革图强,可是守旧派反动力量太强大,奕、文祥、曾国藩李鸿章等等所有进步人士不是郁郁不得志,就是束手缚脚不能甩开膀子干。 人才的需求 那么,当今社会和不远将来到底需要什么样的人才?教育产业市场化的噱头五花八门,到底哪些教育是不可或缺的刚需?哪些教育是可有可无的点缀?按部就班的教育只能塑造出按部就班的人才。谁来谈谈教育改革都是很有意义的,谈深了利于教育改革,谈浅了也是抛砖引玉。 教师出身的企业家马云断言:“今天知识已不再是力量。创造力是力量。创新力是力量。创造力,创新力,有建设性的思考,独立的思考,独立的人格,这才是我们今天教育要走的方向。”说具体一点,其实就是人工智能时代正在步步逼近。当今社会和不远将来可以预见有两大主导性人才需求:科技智能型人才(理科类),心灵智慧型人才(文科类)。 科技智能型人才主流方向是解决科技更加人性化,机器更好地为人所用。心灵智慧型人才主流方向是解决人和人,人和机器,人和自然万物的关系。两个类型的人才没有孰高孰低,不能厚此薄彼,否则,人才失衡,必然导致社会发展的蹩脚。

  • 为什么发展人工智能教育

    在新一轮变革推动下,人工智能、大数据、互联网等前沿科技正加速应用于教育领域。格物斯坦小坦克来谈谈在信息时代,人工智能将为教育行业带来哪些机遇和挑战。 充分认识“人工智能+教育”的育人功能,是当前教育工作者遇到的重要挑战。各国要引领实施适当的政策应对策略,通过人工智能与教育的系统融合,全面创新教育、教学和学习方式,并利用人工智能加快建设开放灵活的教育体系,确保全民享有公平、适合每个人且优质的终身学习机会,从而推动可持续发展目标和人类命运共同体的实现。 “人工智能+教育”主要是要改变传统的教学方式,要从教师的教转变到学生的学。教师要充分发挥学生的主体性,改变单向传授知识的方式。学生通过自我学习发现问题、提出问题,自己去探索,或者与同伴合作,互相探讨。教师可以利用人工智能、大数据、互联网等技术优势,帮助学生的个性化学习设计科学的、合适的学习方案。人工智能、大数据、互联网等,还可以作为教师的有力助手。 人工智能还是能给教育带来诸多机遇,能够提供个性化的学习,促进学习者各方面素养和能力的提升,加快全球课堂的普及,并减少教师的重复性工作等。人工智能可以帮助老师随时了解学生的学习情况,帮助他们解决困难,帮助教师批改作业,替代教师一些机械式的劳动,减轻教师的负担,使教师有更多的时间和学生接触沟通。 人工智能的本质是效率工具,取代低端的劳动,迫使人类智慧向高端劳动迁移。而教育的本质是用一个灵魂去点燃多个灵魂,是人类文明的传承和发展的重要环节。当知识可以越来越容易地被外部存储和调取,当很多低端的脑力劳动可以被人工智能取代,人类的智能必然需要被解放出来,去处理更多复杂智能才能处理的事。人工智能越发展,应试教育就会变得越不重要,素质教育就会变得越重要。 人工智能催生教育的多个变革,包括教育思维模式从一维到多维,知识体系从单一到跨界,教师能力从一元到多元,教育技术从单一到复合,教材呈现从纸质到数字等。在个性化教学方面,人工智能可以通过大数据技术,来收集和分析学生日常学习和完成作业过程中产生的数据,精确地告诉老师每个学生的知识点掌握情况,老师便可以针对每一位学生的学习情况来有针对性地布置作业,达到因材施教的效果。而在教学方式方面,人工智能可以为老师提供更为丰富的教学手段,全时互动、以学定教,老师上课时也不再是只有一本教科书,而是可以任意调取后台海量的优质学习资源。 科技是一把双刃剑,在它给人们带来美好的同时也带来一系列的麻烦,因此要合理利用科技,发挥它有利的一面,限制它不利的一面。只有这样,才能发挥人工智能技术在教育领域的有利作用。