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  • 人工智能教育聯盟大會

    人工智能教育聯盟大會12日在青開幕青島全搜索電子報   2020.08.12 星期三 □青報全媒體記者 王世鋒 本報8月11日訊 今天,記者從我市舉行的新聞發布會上了解到,人工智能教育聯盟大會将于8月12日和13日在青島舉行。屆時,國内外人工智能教育專家、學者,多個省市的教育主管部門負責人,人工智能教育實踐校代表等5000餘人,将通過線上線下的方式,共同探讨人工智能教育發展。《青島市人工智能教育實施意見》也将在會上發布。未來,青島教育将通過人工智能基礎人才的培養,打造人工智能教育高地,助力青島打造“世界工業互聯網之都”。 記者了解到,人工智能教育聯盟由海信集團、海爾集團、科大訊飛、華師教育雲、越疆科技、未來知名、大疆創新、商湯科技、偉東雲教育、益公公益、華為、青島市教育局等12家單位發起成立,将聘請全國政協常務委員兼副秘書長、民進中央副主席朱永新擔任聯盟名譽主席,南京師範大學教育科學學院院長顧建軍擔任聯盟主席。 聯盟成立後,每年将舉辦人工智能教育大會、人工智能教師培訓、系列人工智能大賽、中小學人工智能開放日、人工智能教育文旅嘉年華等系列活動,逐步落實“人工智能教育文旅嘉年華基地”和 “人工智能産教融合基地”等項目。随着聯盟工作的不斷開展,預期可以吸納30多個國際組織、50多個不同國家的教育行政部門、50餘家高校及科研機構、1000餘所聯盟中小學校、1000多家國内外人工智能企業。 聯盟總部将永久落戶青島。據介紹,聯盟預期将形成全球第一個經實踐檢驗的人工智能教育的綜合解決方案,使青島成為全國第一座全面普及人工智能教育的城市

  • 人工智能難學嗎?

    一個常被問到的問題:人工智能難學嗎?

  • 未來什麼工作不會被人工智能淘汰

    人工智能時代,每個人都在焦慮地思考一個問題:我們的工作會不會被機器人取代!? 最近《紐約客》雜志的一張最新封面讓人們更加緊張。 在這張封面上,隻見路上行走的都是機器人,而人類則坐地行乞,獲得機器人投擲的幾枚硬币。 這樣一個圖景,讓人害怕:在未來社會,人類的工作機會被不斷進化的機器人剝奪,從而淪為了流落街頭的弱者! 也許,人類的工作真的會被機器人所逐漸替代,但到底什麼工作才更不容易被人工智能取代、淘汰呢? BBC為了找出這樣一個答案,基于劍橋大學研究者Michael Osborne和Carl Frey 的數據體系分析了365種職業在未來的“被淘汰概率”。 結果按“被淘汰概率”從高到低,如下: 01 電話推銷員 被取代概率99.0% BBC統計了300多個職業,這個職業被認為被取代的幾率最大! 原因嘛很簡單,即使沒有人工智能,這個單調、機械的工種也是會被淘汰的。 02 打字員 被取代概率98.5% 曾幾何時,打字員也是一份體面的工作。如今隻有速記員能靠打字生活,而語音識别技術的成熟則讓其岌岌可危。 03 會計 被取代概率97.6% 讓大家意外的是,許多澳洲留學生選擇的會計,也是機器人取代的“高危職業”! 理由是,會計的本質是搜集信息和整理數據,機器人的準确性無疑更高。 今年,德勤、普華永道等會計事務所相繼推出了财務智能機器人方案,給業内造成了不小的震動。 前來澳洲學習會計專業的同學們,未來可能要轉行了…… 04 保險業務員 被取代概率97.0% 保險業的智能化也在加速,去年多家國内保險公司将智能技術引入售後領域,未來更有可能替代人工成為個人保險管家。 05 銀行職員 被取代概率:96.8% 銀行櫃員被替代的前景顯而易見,雖然現在不少銀行機器人依然賣萌為主,但未來一定會走上大舞台。 06 政府職員 被取代概率:96.8% 這裡主要指的是政府底層職能機構的職員。 這類工作有規律,重複性高,要求嚴謹,非常适合機器人操作。 07 接線員 被取代概率:96.5% 智能語音系統已經很發達,未來接線員被取代顯而易見。 08 前台 被取代概率:95.6% 前台是一個展示、引導、接待為主的工作,機器人恰恰很容易提供這樣的服務,比如由日本軟銀公司開發的 Pepper機器人。 09 客服 被取代概率:91.0% 說一個簡單的例子:Siri。 事實上,這類人工智能客服平台也是這兩年國内創業的熱門方向。 10 HR 被取代概率:89.7% 簡曆審讀、篩選可以通過關鍵字進行,此外包括薪酬管理等HR工作也可以被機器人代替。 11 保安 被取代概率:89.3% 通過監控攝像機、感應器、氣味探測器和熱成像系統等,機器人可以執行大部分保安工作。 12 房地産經紀人 被取代概率:86% 據悉,歐美一些房地産機構已經開始利用大數據和人工智能完成房産交易。 這種方式可以避免太多不确定性。 13 工人,以及瓦匠、園丁、清潔工、司機、木匠、水管工等第一、第二産業工作 被取代概率:80%-60% 體力活被機器人取代是大部分人可以預料的。 14 廚師 被取代概率:73.4% 這裡主要指的是披薩機器人、咖啡機器人、酸奶機器人之類的機械廚師。 可以想象,融合技術和藝術于一體的中餐廚師不在此列! 15 IT工程師 被取代概率:58.3% 人工智能可以取代IT部門中系統管理、項目管理等工作。 16 圖書管理員 被取代概率:51.9% 條形碼、二維碼和智能系統将壟斷這個職業。 17 攝影師 被取代概率:50.3% 讓人意外的是,不少人認為需要主觀審美的攝影師也将被機器人取代。 原因是,圖像審美是可以被量化的。以谷歌開發的人工智能系統為例,便可以創作出這樣的作品: 18 演員、藝人 被取代概率:37.4% 演員很難被取代,但并非不可取代。 (日本研制的機器人演員“Geminoid F”) 19 化妝師 被取代概率:36.9% 化妝師也是一份依賴人類審美和社交技能的職業,因此比較難被機器人取代。 不過去年奧地利設計師開發了一種化妝機器人,以“美學數字公式”提供體驗。 20 寫手、翻譯 被取代概率:32.7% 機器生成的翻譯文章和新聞已經有模有樣,未來經過語言學習和優化,将會更加完善。 21 理發師 被取代概率:32.7% 理發師比化妝師更難被模仿。 22 運動員 被取代概率:28.3% 奧林匹克的精神在于“更高更快更強”,機器人并不能取代,做陪練倒是可以。 23 警察 被取代概率:22.4% 機器人警察的概念已經不止存在于科幻電影,今年阿聯酋便出現了一款機器人警察REEM,預計2030年投入使用。 它配備了“情感檢測裝置”,能夠分辨 1.5 米以内人類的動作和手勢,還可以辨别人臉的情緒和表情。 24 程序員 被取代概率:8.5% 程序由代碼構成,但是理解代碼的意義還需要程序員來進行,人工智能更多作為助手協助。 25 記者 被取代概率:8.4% 記者的主觀能動性以及對人文氛圍的理解,是機器人很難取代的。這個數據也讓小編略感欣慰。 26 保姆 被取代概率:8.0% 需要情感投入的工種難以被機器人取代,同情人和情感交流是程序難以取代的。 27 健身教練 被取代概率:7.5% 機器人能夠提供數據和建議,但是在具體操作上進行細緻指導,隻有八塊腹肌的教練能做到。 28 藝術家、音樂家、科學家 被取代概率分别為:3.8%、4.5%、6.2% 藝術是人類最後的堡壘,它代表的是創造力、思考能力和審美能力。 29 律師、法官 被取代概率:3.5% 人工智能或許能寫出符合要求的申述書,但是難以基于社會公義、法律量刑和人情世故作出判斷 30 牙醫、理療師 被取代概率:2.1% 精細的診療依然需要人類的診斷和操作。 31 建築師 被取代概率:1.8% 畫圖紙不難,難的是對空間的抽象理解。看過《夢想改造家》的就知道。 32 公關 被取代概率:1.4% 同樣,寫公關稿是機器人能勝任的,但如何巧妙平衡輿論是人工智能做不到的。 33 心理醫生 被取代概率:0.7% 人工智能對情緒和心理的理解仍然在初級階段,短時間内很難有顯著的突破。 34 教師 被取代概率:0.4% 教的會不一定教的好。人與人的互動能讓學習的過程更加令人享受。 35 酒店管理者 被取代概率:0.4% 這個職業如此低的概率讓人意外,不過看過《布達佩斯大飯店》就知道,酒店的管理者真的不是那麼好做的。 說了那麼多廢話,問題來了,我們該如何選擇才不會被淘汰??? 如果你還是想做簡單重複、不動腦的工作(流水線這樣)你就得注意了。 總的來說,雖然BBC分析的僅僅是這些職業在英國的前景,所基于的也不過是本土的數據。但從這些概率中,可以得出兩個基本的結論: 一、如果你的工作包含以下三類技能要求,那麼,你被機器人取代的可能性非常小: 社交能力、協商能力、以及人情練就的藝術; 同情心,以及對他人真心實意的扶助和關切; 創意和審美。 二、如果你的工作符合以下特征,那麼,你被機器人取代的可能性非常大: 無需天賦,經由訓練即可掌握的技能; 大量的重複性勞動,每天上班無需過腦; 工作空間狹小,不聞天下事。

  • 人工智能距離我們有多遠?

    人工智能誕生于上世紀40年代,但直到2016年AlphaGo VS 李世石的世紀人機大戰,才開始被更多人關注。在這之前,很多人對AI的第一印象還停留在科幻電影的人形機器人上。上個月,AlphaGo重出江湖,以3:0的成績橫掃人類頂尖圍棋選手柯潔,人工智能再次成為全球關注焦點。 綜合國内外各個行業人工智能的應用情況,今天就醫療、教育、營銷和交通四個領域,與大家共同探讨人工智能對我們生活的影響。 醫療或是人工智能最先落地的一個領域,其中數據是關鍵。根據IDC idcdigital 預計,2020年醫療數據量将達到40萬億GB。 目前,人工智能在多個醫療環節發揮作用,運用最為廣泛的當屬醫學影像識别和輔助診斷領域。AI程序能夠讀懂X射線、超聲、核磁共振和CT掃描的數據,幫助醫師更加高效地對疾病做出專業診斷。 此外,機器人逐漸被納入世界各地的手術室。全球最成功的手術機器人“達芬奇”憑借靈活的關節、多功能的機械臂以及高分辨率的三維圖像處理設備,協助世界各地的醫生完成了無數起手術。 2、教育:由機器人當老師引發的思考 為解決這一問題,Ashok Goel團隊開始培養機器人助教Jill Watson,他們搜集了論壇上所有跟KBAI課程相關的問題,并對Jill Watson進行訓練。2016年3月,經過幾輪測試後的Jill Watson正式和學生進行溝通,正确率達到97%。直到Jill的真實身份被公布,學生才發現一直以來和自己交流的竟然是AI。 從發展趨勢來看,今後教育領域中勢必會有越來越多人工智能的身影。 對教師來說,等未來AI的分析能力變得更加強大,能夠讓教師第一時間了解學生每個學科知識點和能力點的掌握情況時,也許就能把孔子在2000年前提出的“因材施教”思想真正變成現實。 3、充滿魔性的創意高手 之前,日本麥肯推出了“人工智能創意總監”,為了證明它在創意方面的實力,特意舉辦了一場廣告大賽,正面PK人類創意總監。 人工智能在廣告領域的另一個應用是“快速判斷”。通過對用戶各種數據進行過濾、判斷,有針對性地向他們投放廣告。原先,當用戶逛體育類網站時産生了購買行為,我們就會向他投放體育有關的廣告。如今,人工智能可以将這一步驟進行得更為深入:AI經過學習,能夠識别這些用戶當中誰是某類運動(比如足球)的愛好者,從而進一步提升對目标受衆的定位精度,提升有效轉化。 4、AI接管未來駕駛任務 自動駕駛技術在海洋和天空這兩塊領域早已實現運行,但陸地上很長時間都停留于測試階段。這與自動駕駛汽車需要考慮城市交通中行人、擁擠的車輛和突發情況等多種複雜因素有關。 日益成熟的人工智能技術正在助推無人駕駛的商業落地。今天,特斯拉(Tesla)和谷歌的自動駕駛汽車已經行駛在美國的道路上。谷歌旗下自動駕駛部門Waymo近日宣布,Waymo的無人駕駛車隊已經在公共道路上行駛超過300萬英裡。就在幾天前,蘋果CEO庫克在接受外媒采訪時首度承認,蘋果公司正在研發無人駕駛汽車系統。 根據美國商業内幕(Business Insider)最新的報告估計,到2020年,自動駕駛汽車将被廣泛運用。 今天,人工智能時代已然來臨。正如蒸汽機取代馬匹成為動力來源一樣,人工智能作為新的生産力,如何擁抱它、運用它,是每個行業、每個公司甚至每個人都需要思考的問題。

  • 少兒學習編程對未來工作有哪些幫助

    編程實際上是培養學生如何去解決問題,讓孩子的思維活躍起來。 但編程不是給孩子們提問題的,它的目的不在于結果,注重的是孩子思維的過程。孩子們在編程的過程中自己去發現問題,再去思考如何改進程序并解決問題,從而進一步優化程序。在優化程序或者說編寫程序的過程中方法也有很多種,孩子可以根據不同情況選擇不同的方法,從而學會多途徑解決問題。

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