人工智能教育联盟大会

人工智能教育联盟大会12日在青开幕青岛全搜索电子报   2020.08.12 星期三 □青报全媒体记者 王世锋 本报8月11日讯 今天，记者从我市举行的新闻发布会上了解到，人工智能教育联盟大会将于8月12日和13日在青岛举行。届时，国内外人工智能教育专家、学者，多个省市的教育主管部门负责人，人工智能教育实践校代表等5000余人，将通过线上线下的方式，共同探讨人工智能教育发展。《青岛市人工智能教育实施意见》也将在会上发布。未来，青岛教育将通过人工智能基础人才的培养，打造人工智能教育高地，助力青岛打造“世界工业互联网之都”。 记者了解到，人工智能教育联盟由海信集团、海尔集团、科大讯飞、华师教育云、越疆科技、未来知名、大疆创新、商汤科技、伟东云教育、益公公益、华为、青岛市教育局等12家单位发起成立，将聘请全国政协常务委员兼副秘书长、民进中央副主席朱永新担任联盟名誉主席，南京师范大学教育科学学院院长顾建军担任联盟主席。 联盟成立后，每年将举办人工智能教育大会、人工智能教师培训、系列人工智能大赛、中小学人工智能开放日、人工智能教育文旅嘉年华等系列活动，逐步落实“人工智能教育文旅嘉年华基地”和 “人工智能产教融合基地”等项目。随着联盟工作的不断开展，预期可以吸纳30多个国际组织、50多个不同国家的教育行政部门、50余家高校及科研机构、1000余所联盟中小学校、1000多家国内外人工智能企业。 联盟总部将永久落户青岛。据介绍，联盟预期将形成全球第一个经实践检验的人工智能教育的综合解决方案，使青岛成为全国第一座全面普及人工智能教育的城市

人工智能难学吗？

一个常被问到的问题：人工智能难学吗？

未来什么工作不会被人工智能淘汰

人工智能时代，每个人都在焦虑地思考一个问题：我们的工作会不会被机器人取代！？ 最近《纽约客》杂志的一张最新封面让人们更加紧张。 在这张封面上，只见路上行走的都是机器人，而人类则坐地行乞，获得机器人投掷的几枚硬币。 这样一个图景，让人害怕：在未来社会，人类的工作机会被不断进化的机器人剥夺，从而沦为了流落街头的弱者！ 也许，人类的工作真的会被机器人所逐渐替代，但到底什么工作才更不容易被人工智能取代、淘汰呢？ BBC为了找出这样一个答案，基于剑桥大学研究者Michael Osborne和Carl Frey 的数据体系分析了365种职业在未来的“被淘汰概率”。 结果按“被淘汰概率”从高到低，如下： 01 电话推销员 被取代概率99.0% BBC统计了300多个职业，这个职业被认为被取代的几率最大！ 原因嘛很简单，即使没有人工智能，这个单调、机械的工种也是会被淘汰的。 02 打字员 被取代概率98.5% 曾几何时，打字员也是一份体面的工作。如今只有速记员能靠打字生活，而语音识别技术的成熟则让其岌岌可危。 03 会计 被取代概率97.6% 让大家意外的是，许多澳洲留学生选择的会计，也是机器人取代的“高危职业”！ 理由是，会计的本质是搜集信息和整理数据，机器人的准确性无疑更高。 今年，德勤、普华永道等会计事务所相继推出了财务智能机器人方案，给业内造成了不小的震动。 前来澳洲学习会计专业的同学们，未来可能要转行了…… 04 保险业务员 被取代概率97.0% 保险业的智能化也在加速，去年多家国内保险公司将智能技术引入售后领域，未来更有可能替代人工成为个人保险管家。 05 银行职员 被取代概率：96.8% 银行柜员被替代的前景显而易见，虽然现在不少银行机器人依然卖萌为主，但未来一定会走上大舞台。 06 政府职员 被取代概率：96.8% 这里主要指的是政府底层职能机构的职员。 这类工作有规律，重复性高，要求严谨，非常适合机器人操作。 07 接线员 被取代概率：96.5% 智能语音系统已经很发达，未来接线员被取代显而易见。 08 前台 被取代概率：95.6% 前台是一个展示、引导、接待为主的工作，机器人恰恰很容易提供这样的服务，比如由日本软银公司开发的 Pepper机器人。 09 客服 被取代概率：91.0% 说一个简单的例子：Siri。 事实上，这类人工智能客服平台也是这两年国内创业的热门方向。 10 HR 被取代概率：89.7% 简历审读、筛选可以通过关键字进行，此外包括薪酬管理等HR工作也可以被机器人代替。 11 保安 被取代概率：89.3% 通过监控摄像机、感应器、气味探测器和热成像系统等，机器人可以执行大部分保安工作。 12 房地产经纪人 被取代概率：86% 据悉，欧美一些房地产机构已经开始利用大数据和人工智能完成房产交易。 这种方式可以避免太多不确定性。 13 工人，以及瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等第一、第二产业工作 被取代概率：80%-60% 体力活被机器人取代是大部分人可以预料的。 14 厨师 被取代概率：73.4% 这里主要指的是披萨机器人、咖啡机器人、酸奶机器人之类的机械厨师。 可以想象，融合技术和艺术于一体的中餐厨师不在此列！ 15 IT工程师 被取代概率：58.3% 人工智能可以取代IT部门中系统管理、项目管理等工作。 16 图书管理员 被取代概率：51.9% 条形码、二维码和智能系统将垄断这个职业。 17 摄影师 被取代概率：50.3% 让人意外的是，不少人认为需要主观审美的摄影师也将被机器人取代。 原因是，图像审美是可以被量化的。以谷歌开发的人工智能系统为例，便可以创作出这样的作品： 18 演员、艺人 被取代概率：37.4% 演员很难被取代，但并非不可取代。 （日本研制的机器人演员“Geminoid F”） 19 化妆师 被取代概率：36.9% 化妆师也是一份依赖人类审美和社交技能的职业，因此比较难被机器人取代。 不过去年奥地利设计师开发了一种化妆机器人，以“美学数字公式”提供体验。 20 写手、翻译 被取代概率：32.7% 机器生成的翻译文章和新闻已经有模有样，未来经过语言学习和优化，将会更加完善。 21 理发师 被取代概率：32.7% 理发师比化妆师更难被模仿。 22 运动员 被取代概率：28.3% 奥林匹克的精神在于“更高更快更强”，机器人并不能取代，做陪练倒是可以。 23 警察 被取代概率：22.4% 机器人警察的概念已经不止存在于科幻电影，今年阿联酋便出现了一款机器人警察REEM，预计2030年投入使用。 它配备了“情感检测装置”，能够分辨 1.5 米以内人类的动作和手势，还可以辨别人脸的情绪和表情。 24 程序员 被取代概率：8.5% 程序由代码构成，但是理解代码的意义还需要程序员来进行，人工智能更多作为助手协助。 25 记者 被取代概率：8.4% 记者的主观能动性以及对人文氛围的理解，是机器人很难取代的。这个数据也让小编略感欣慰。 26 保姆 被取代概率：8.0% 需要情感投入的工种难以被机器人取代，同情人和情感交流是程序难以取代的。 27 健身教练 被取代概率：7.5% 机器人能够提供数据和建议，但是在具体操作上进行细致指导，只有八块腹肌的教练能做到。 28 艺术家、音乐家、科学家 被取代概率分别为：3.8%、4.5%、6.2% 艺术是人类最后的堡垒，它代表的是创造力、思考能力和审美能力。 29 律师、法官 被取代概率：3.5% 人工智能或许能写出符合要求的申述书，但是难以基于社会公义、法律量刑和人情世故作出判断 30 牙医、理疗师 被取代概率：2.1% 精细的诊疗依然需要人类的诊断和操作。 31 建筑师 被取代概率：1.8% 画图纸不难，难的是对空间的抽象理解。看过《梦想改造家》的就知道。 32 公关 被取代概率：1.4% 同样，写公关稿是机器人能胜任的，但如何巧妙平衡舆论是人工智能做不到的。 33 心理医生 被取代概率：0.7% 人工智能对情绪和心理的理解仍然在初级阶段，短时间内很难有显著的突破。 34 教师 被取代概率：0.4% 教的会不一定教的好。人与人的互动能让学习的过程更加令人享受。 35 酒店管理者 被取代概率：0.4% 这个职业如此低的概率让人意外，不过看过《布达佩斯大饭店》就知道，酒店的管理者真的不是那么好做的。 说了那么多废话，问题来了，我们该如何选择才不会被淘汰？？？ 如果你还是想做简单重复、不动脑的工作（流水线这样）你就得注意了。 总的来说，虽然BBC分析的仅仅是这些职业在英国的前景，所基于的也不过是本土的数据。但从这些概率中，可以得出两个基本的结论： 一、如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小： 社交能力、协商能力、以及人情练就的艺术； 同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切； 创意和审美。 二、如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大： 无需天赋，经由训练即可掌握的技能； 大量的重复性劳动，每天上班无需过脑； 工作空间狭小，不闻天下事。

人工智能距离我们有多远？

人工智能诞生于上世纪40年代，但直到2016年AlphaGo VS 李世石的世纪人机大战，才开始被更多人关注。在这之前，很多人对AI的第一印象还停留在科幻电影的人形机器人上。上个月，AlphaGo重出江湖，以3:0的成绩横扫人类顶尖围棋选手柯洁，人工智能再次成为全球关注焦点。 综合国内外各个行业人工智能的应用情况，今天就医疗、教育、营销和交通四个领域，与大家共同探讨人工智能对我们生活的影响。 医疗或是人工智能最先落地的一个领域，其中数据是关键。根据IDC idcdigital 预计，2020年医疗数据量将达到40万亿GB。 目前，人工智能在多个医疗环节发挥作用，运用最为广泛的当属医学影像识别和辅助诊断领域。AI程序能够读懂X射线、超声、核磁共振和CT扫描的数据，帮助医师更加高效地对疾病做出专业诊断。 此外，机器人逐渐被纳入世界各地的手术室。全球最成功的手术机器人“达芬奇”凭借灵活的关节、多功能的机械臂以及高分辨率的三维图像处理设备，协助世界各地的医生完成了无数起手术。 2、教育：由机器人当老师引发的思考 为解决这一问题，Ashok Goel团队开始培养机器人助教Jill Watson，他们搜集了论坛上所有跟KBAI课程相关的问题，并对Jill Watson进行训练。2016年3月，经过几轮测试后的Jill Watson正式和学生进行沟通，正确率达到97%。直到Jill的真实身份被公布，学生才发现一直以来和自己交流的竟然是AI。 从发展趋势来看，今后教育领域中势必会有越来越多人工智能的身影。 对教师来说，等未来AI的分析能力变得更加强大，能够让教师第一时间了解学生每个学科知识点和能力点的掌握情况时，也许就能把孔子在2000年前提出的“因材施教”思想真正变成现实。 3、充满魔性的创意高手 之前，日本麦肯推出了“人工智能创意总监”，为了证明它在创意方面的实力，特意举办了一场广告大赛，正面PK人类创意总监。 人工智能在广告领域的另一个应用是“快速判断”。通过对用户各种数据进行过滤、判断，有针对性地向他们投放广告。原先，当用户逛体育类网站时产生了购买行为，我们就会向他投放体育有关的广告。如今，人工智能可以将这一步骤进行得更为深入：AI经过学习，能够识别这些用户当中谁是某类运动（比如足球）的爱好者，从而进一步提升对目标受众的定位精度，提升有效转化。 4、AI接管未来驾驶任务 自动驾驶技术在海洋和天空这两块领域早已实现运行，但陆地上很长时间都停留于测试阶段。这与自动驾驶汽车需要考虑城市交通中行人、拥挤的车辆和突发情况等多种复杂因素有关。 日益成熟的人工智能技术正在助推无人驾驶的商业落地。今天，特斯拉(Tesla)和谷歌的自动驾驶汽车已经行驶在美国的道路上。谷歌旗下自动驾驶部门Waymo近日宣布，Waymo的无人驾驶车队已经在公共道路上行驶超过300万英里。就在几天前，苹果CEO库克在接受外媒采访时首度承认，苹果公司正在研发无人驾驶汽车系统。 根据美国商业内幕（Business Insider）最新的报告估计，到2020年，自动驾驶汽车将被广泛运用。 今天，人工智能时代已然来临。正如蒸汽机取代马匹成为动力来源一样，人工智能作为新的生产力，如何拥抱它、运用它，是每个行业、每个公司甚至每个人都需要思考的问题。

少儿学习编程对未来工作有哪些帮助

编程实际上是培养学生如何去解决问题，让孩子的思维活跃起来。 但编程不是给孩子们提问题的，它的目的不在于结果，注重的是孩子思维的过程。孩子们在编程的过程中自己去发现问题，再去思考如何改进程序并解决问题，从而进一步优化程序。在优化程序或者说编写程序的过程中方法也有很多种，孩子可以根据不同情况选择不同的方法，从而学会多途径解决问题。