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  • 讓教育均衡搭乘人工智能快車

    讓教育均衡搭乘人工智能快車 “獨特性是天才的基本特征。”這句話總結的确實精确,我們所見的天才總是在某一方面可以達到常人難以企及的高度。比如在《最強大腦》這個腦力綜藝裡,每個選手都身懷“絕技”,擁有自己獨特的技能。其中就有這樣一位清華畢業生,僅憑一雙慧眼,就可識水的千百樣子、觀折扇開閉之謎、辨美人各色唇印,他就是被稱為“鬼才之眼”的“水哥”——王昱珩。 自認為“最不強大腦”的王昱珩如今依靠着高智商,過着詩情畫意的生活,還獨辟蹊徑教育出優秀的孩子。 作為大家眼中的“學霸”,王昱珩是如何找到屬于自己的個性化學習之路的?他的學習方法有何奇特之處?近日,記者對話科大訊飛學習機品牌好友—王昱珩,探尋其個性化教和學的秘密。 每個孩子都不同教育貴在“個性化” 随着人工智能的發展,智能化、精準化教和學正變得可行和流行起來。如何有效利用科技手段,幫助學生真正實現個性化的學習,不僅是未來教育的主要方向,也是提升學生未來競争力的重要手段。 傳統的“标準化教學”重共性輕個性,老師難以照顧到每個人的興趣和偏好差異。王昱珩坦言,在中學老師的眼裡,自己不是一個好學生,老師還擔心他會成為班裡的害群之馬。可結果卻出乎所有老師和同學的意外,高考他以全校第一的成績考入清華大學美術學院,甩第二名40多分。 何以如此?找到适合自己的學習方法正是背後的秘密。而之所以選擇成為科大訊飛智能學習機的品牌好友,王昱珩表示,關鍵就是因為自己的學習理念和科大訊飛所推崇的個性化、定制化、因材施教的教育理念不謀而合。 傳統的教育體系,其核心是通過整齊劃一的教學流程批量化地生産人才。而要實現個性化學習,首先要從學生個體性差異出發,圍繞其自身發展的需要,通過優質和海量的數據進行模型訓練,不斷優化學習方案,從而培養學生學習的自主性,讓他們有個性化的學習體驗。人工智能、大數據等新一代信息技術的發展,無疑為個性化學習注入了新的活力,在讓學生充分了解自己的優勢和缺點的同時,又幫助學生找到适合自己的學習路徑,從而制定學習目标,建立自我效能感。 “科大訊飛智能學習機将通用性學習技巧與個性化學習技巧并重,借助人工智能大數據分析技術,幫助孩子準确找到更适合自己的學習方法,快速找到薄弱環節,進而有針對性地學習和鞏固,可以科學高效地提高學習成績,我個人非常認同,所以我覺得他們的未來的市場也好、前景也好,會越來越大。”王昱珩說。 精準教個性學 A.I。助力“因材施教” 在主要依靠課堂教學的傳統教育年代,精準化教學某種程度上幾乎是不可能實現的。“傳統課堂裡,一個老師面對全班幾十個學生,每個學生都有自己的擅長和偏好,這也就會有某個學科裡,有拔尖的和稍微薄弱的孩子。對老師而言,他面對的是一個大的課堂,因此往往要照顧中間部分的學生,既不能就高,也不能就低,而這就必然導緻兩端的學生要麼覺得‘吃不飽’‘不解渴’,要麼覺得‘難消化’。”王昱珩回憶自己的學生時代說。 不過,這一難題在大數據和A.I。時代有了更好的解決方案,“因材施教”成為可能。比如科大訊飛智能學習機就擁有一套經科學有效驗證的智慧學習方法,緻力于為每一個孩子打造精準個性化學習方案,找弱項、針對學,幫助他們在有限時間内,科學高效地提升成績。對此,有人将訊飛學習機總結為精準學習三步走:做測試題智能檢測知識掌握情況、A.I。推薦應該優先學習的知識點、針對學再做習題鞏固,避免重複的題海戰術,有效提升學生學習效率。 這種精銳的個性化教學更像是“私人訂制”的課堂。王昱珩笑言,自己此前琢磨出來的一個學習方法就是利用好錯題本,但如今,學習機為每個學生都設置了自己的錯題本。在王昱珩看來,這樣的個性化學習還有更深層次的含義,“個性化不僅僅是找你自己的短闆,也是要找到和成為更好的自己”。 學生時代王昱珩自己這樣做,如今也這樣教導女兒。“我跟我的女兒也是說,不要想着跟誰去比,你要跟你自己比。就像你爬山,如果總望着山頂,總覺得山頂那麼高,就會總想放棄,但你低頭去走路,就發現一步步走下來,山其實也沒那麼高”。 智能化知識圖譜學習可以高效又好玩 對話中,王昱珩一直強調一個觀點:每個孩子都是獨特的個體,具體到學習上,每個人都要知道自己是誰,找到自己最擅長的記憶的方法和點,去拆解它、去找其中的學習路徑,才是最有效的學習方法。 而這一觀點也和科大訊飛智能學習機的産品思路十分契合。科大訊飛在2015年首創業内大數據知識圖譜體系,并于兩年後正式發布應用于智慧教育領域,将A.I。圖譜應用到學習路徑的制定中。在圖譜上,用紅色表示薄弱項,橙色則是掌握得一般。學生和家長都很容易知道學習情況,從而采取針對性措施,專攻知識薄弱點,而不用浪費時間去學習那些已經掌握的知識,在複習時鞏固一下即可。 王昱珩在分享自己學習英語的方法時就坦言,自己在中學階段其實不太喜歡英語,但考試成績卻很好,背後就在于他找到了英語這一“非母語”學科的學科規律,通過摸索知識點之間的串聯關系來掌握知識點,“除了有錯題本,我還有類似于思維導圖的這種本子,我會把課文和考試裡所有的知識點,都用我的方式畫一種樹狀圖,然後設定一個遊戲,想象自己在打怪一樣,去拆解、去攻克,這比死記硬背要高效得多。” 知識化圖譜同樣要因人而異。不同學生的知識點掌握情況各不一樣,制定的學習計劃也應該各不相同。圖譜化的知識點上,是各種與之對應的試題與詳盡解析。通過智能題庫跟蹤學習過程,根據學生學情分析,用個性化學習引擎為每個孩子量身定制學習計劃,為學生定制化學習路徑,并針對弱項進行學習和練習,讓學習變得更高效。截止到目前,科大訊飛智慧教育已曆經16年,已在全國31個省級行政區域、35000所學校進行了應用實踐,服務過億師生,成績突出。 人工智能為教育公平賦能 人工智能是引領新一輪科技革命和産業革命的重要驅動力,正深刻改變着人們的生産、生活、學習方式。如何積極采用人工智能技術促進教育公平?訊飛智能學習機或許是一個探索切口。 “教育是不斷變化的,有了一個好的教育理念,還應該有科技手段的配合”,采訪中王昱珩認為像訊飛智能學習機這樣科技助力的平台,可以讓好的老師、好的經驗,惠及到更多的孩子。 教育不公平的兩個主要方面就是師資力量的不公平和城鄉條件的不公平。在人工智能的賦能下,學生學習的範式将發生深刻改變,優質教育資源不足導緻的教育不公平狀況将得以改變。 基于人工智能的學習系統,采取知識圖譜、大數據分析、模式識别等技術整合,實現學生學習過程中的個性化推送,并通過人工智能系統可以更精準地把握學生在不同學科的知識水平、不同知識點的熟練程度,以及運用知識的遷移應用能力,進而實現大規模的“因材施教”,讓先進的教育教學理念走進千家萬戶。 而為了鼓勵更多孩子遠離惰性,養成良好的學習習慣,高效科學的學習,王昱珩還和訊飛聯合發起了“訊飛億元獎學金計劃”,2020年9月15日前購買且報名的X2 Pro用戶,堅持連續打卡150天,就能獲得高額獎學金。 “父母逼着去做一件事情,即使當下孩子屈服了,但内心其實會樹立一道屏障,将它遠遠地推開,學習也是這樣”,王昱珩在分享自己的“育女心經”時說道,在教育女兒的時候,更多地會采取獎勵的方式,“如果隻是買一件東西,她會認為你隻是買給她,但如果你讓她知道這件東西是通過打卡、學習等方式換來的,這是完全不一樣的,她對這件東西的感情也是不一樣的”。

  • 在人工智能世界中勞動業的未來

    可以肯定的是,到2030年将需要雇用從事數據收集和分析的人員。實際上,鑒于大數據分析和人工智能的發展軌迹以及我們今天所處的位置,看來世界将需要更多的機會十年後的數據科學家和工程師。 這對于大多數Datanami讀者(我們敢于假設)都參與構建數據分析和AI系統是個好處。但是,如果您(或您的表弟)碰巧在其他領域工作,請做好準備工作,因為基于軟件的機器學習系統和基于硬件的機器人技術會給自動化帶來大量工作,這将使工作流失AI。 以自動駕駛汽車為例。大約有五百萬美國人以謀生為生,但是一旦自動駕駛汽車和卡車上路,這些工作就會開始消失。 自主半卡車已經展示了他們在公共道路上可以做什麼,盡管有人工駕駛員作為出租車的後備。但是,根據TuSimple的首席産品官查克·普萊斯(Chuck Price)的說法,明年他們将以完全自主的方式在高速公路上滾動。普萊斯在上個月播出的一段節目中對CBS News的《60分鐘》說:“我們相信,我們将能夠在2021年在公共高速公路上進行首次駕車示範。”從那裡開始,該國的350萬卡車司機将檢查需要幫助的廣告而不是天氣和交通站點,隻是時間問題(和投資)。 相同類型的深度學習進展使汽車和卡車能夠“看到”周圍的事物并基于感官數據做出良好的決策,這些深度學習的進展也被用于創建可以以人類方式閱讀和收聽以及交談的聊天機器人。 随着自然語言處理(NLP)的發展,聊天機器人已經足夠成熟,可以接替電話銷售,銷售和計算機支持專家等領域的人類工人,這些都受到AI的威脅。 總部位于北京的風險投資公司的首席執行官兼創始人李開複說,會計師,工廠工人和放射科醫生也有被基于AI的系統取代的風險,這些年來,該公司已投資了數百家AI公司。 在被譽為“人工智能的甲骨文”的李書福于2018年出版的《人工智能超級大國:中國,矽谷和新世界秩序》一書中,他說,許多抽象的人工智能研究工作已經完成,并且現在隻需要實現算法即可。 他寫道:“基于當前技術進步和采用的趨勢,我預計在15年内,人工智能将能夠替代美國約40%至50%的工作。” 根據美國勞工統計局編制的2018年金融部門工作報告,賬簿管理人和銀行出納員也預計将遭受AI驅動的自動化的失業。