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  • 應對災難時人工智能的作用

    在過去,人類在自然災難面前總是顯得弱小又無助,随着時代進步、科技發展,通過全球各地地質傳感器收集到數據,結合衆多的地殼、地震理論由人工智能進行學習快速處理異常數據,能提前預報減少這些災難帶來損失。人工智能可以繪制、分析和模拟災區,提供全面的建議,幫助動員和尋找幸存者。 中國工程院外籍院士拉吉·瑞迪:“很多人在看待人工智能的時候,看到的都是一些悲觀景象,看到的是世界末日。但我看到的是一個光明的未來。” 人工智能在災難預測、救援中都起到了非常大作用: ● 預測災難 ● 災後救援 ● 災後重建 預測災難 2020 年,多災多難的一年。年初爆發的疫情,夏天南方的洪災,近期美國加州的野火。 在無法避免其發生的情況下,如果能夠及時、迅速地發現一些細微的變化,就能更好地制定相應救援方案,更合理地進行資源配置,同時也有助于進行相關新聞的報道。 1960年智利大地震 1960年5月22日發生在智利的地震,這場地震起源于智利南部海岸,在智利和遙遠的太平洋沿岸地區都造成了巨大的破壞和人員傷亡。 地震發生在下午3點11分,距離智利海岸約160公裡,人們普遍認為這次地震的震級為9.5級,但60年代還沒有經曆地震技術革命,所以這些數據主要基于事後分析,但是它的破壞力卻真實存在。 許多智利城市都遭受嚴重破壞,近一半的建築物災後無法居住。不過震動并不是最緻命的,大多數人員傷亡是由于15分鐘後發生的海嘯造成的,該海嘯在智利廣闊的海岸線上升至25米。 雖然死亡人數從未完全确定,但是現在的官方數據是1655人死亡,大約3000人受傷,不過這次地震加海嘯的綜合影響使200萬人無家可歸。 利用人工智能怎麼預防地震? 研究人員正在收集大量的地震數據,以便使用深度學習系統進行分析。人工智能可以使用地震數據來分析地震的大小和模式。這些數據可以證明有利于預測地震的發生。例如,谷歌和哈佛正在開發一種可以預測地震餘震的人工智能系統。科學家研究了超過131,000次地震和餘震,以建立一個神經網絡。研究人員在30,000個事件上測試了神經網絡,與傳統方法相比,該系統更準确地預測了餘震位置。 同樣,多名研究人員正在創建自己的應用來預測地震和餘震。将來,我們或許能夠預見到地震和當局可以相應地開始疏散行動。目前,日本正在利用衛星分析地球圖像來預測自然災害。基于AI的系統尋找圖像中的變化,以預測地震和海嘯等災難的風險。此外,這些系統還監控老化的基礎設施。人工智能系統可以檢測結構中的變形,這可以用于減少由于坍塌的建築物和橋梁或下沉道路造成的損壞。 災後救援 巴黎聖母院大教堂火災 2019年4月15日,法國巴黎著名的标志性建築巴黎聖母大教堂起火。這座有着850多年的曆史巴黎聖母大教堂起火,超過400名消防員努力滅火9個小時,最後才把火撲滅。失控的大火摧毀了教堂頂部的大部分木結構,象征性的聖母院尖頂在大火中倒塌。然而,随着消防部門的科學部署和最新消防設備的參與,巴黎聖母院的主體結構和珍貴文物得以保存。裝飾性的玫瑰窗也奇迹般地得到了保存,最壞的情況也得以避免。 據法國《費加羅報》報道,當地時間15日18時43分,巴黎聖母院閣樓發生火災,教堂工作人員立即撤離。巴黎消防局的第一輛消防車10分鐘後到達現場,第一批重要的消防設施迅速部署。從那時起,加固消防車就到了。在整個巴黎已經動員了400多名消防員,當時巴黎聖母院共部署了18門高壓水槍。 大疆無人機火災動态追蹤 大疆相關負責人表示,此次使用無人機的是巴黎警方的無人機分隊,他們是專業人士。而這兩架“功勳”無人機從法國内政部和文化部緊急調配的,型号是“禦”Mavic Pro和 經緯Matrice210,兩架無人機在高溫和濃煙的火場惡劣環境下出色完成了任務,幫助前線指揮決策者做出正确的決定。 大疆公共安全整合總監Romeo Durscher對媒體表示,消防隊員依靠Mavic Pro的可見光攝像頭及光學和電子變焦鏡頭實現了對火災動态的追蹤。巴黎消防局相關負責人也對它們予以肯定,“這些無人機幫助官員做出決定,幫助我們更好地使用滅火工具,從而在關鍵時刻拯救了大教堂的兩座鐘樓。” 災後重建 一場大火,巴黎聖母院塔尖倒塌,三分之二屋頂被燒毀,想要恢複其外部環境十分困難,不過數據采集和3D打印等技術,使複原巴黎聖母院變成了可能。 巴黎聖母院還是相對幸運的,因為早在2015年,藝術曆史學家安德魯·塔隆就曾利用激光掃描,非常精确地記錄下了這一哥特式大教堂的全貌,掃描精度達到5毫米級别,掃描點囊括了大教堂内外的50多個地點,對聖母院内的每一個細節都進行了多次掃描、數據反傳,最終收集了超過10億個數據點。 法國遊戲公司“育碧”在制作《刺客信條:大革命》期間,工作人員曾花費兩年多時間研究巴黎聖母院構造,并同曆史學家一道對巴黎聖母院的外觀進行了精确的掃描和測繪,還制作出了1:1的3D數字模型,這或将成為重要的修複參考資料。 如何使用3D打印修複? 1.在電腦上通過計算機軟件建模,确定整體建築各部分的三維模型。 2.打印機通過讀取模型文件中的信息,用水泥、金屬、玻璃纖維、石膏、橡膠類材料等建築材料将房屋的主體架構打出來。 3.整體架構完成後,再由人工進行窗戶安裝、牆漆噴繪等房屋内外部布置工作,最終一個房屋建築就完成了。 tips: 3D打印是在一個三維立體空間中制造東西。它的基本原則為:建模——打印——完成。 加強災害監測與預防,提升抗禦能力與水平,依靠大數據、雲計算和人工智能等現代化科學技術手段尊重自然、把握自然規律、與自然和諧相處。 戴爾·卡耐基:“人在身處逆境時,适應環境的能力實在驚人。人可以忍受不幸,也可以戰勝不幸,因為人有着驚人的潛力,隻要立志發揮它,就一定能渡過難關。”

  • 仿人腦AI将催生萬億級人工智能産業

    全球首個仿人腦AI開放平台圓滿發布 中央電視台、廣東電視台、深圳電視台、中國證券報、南方日報、南方都市報、深圳特區報、先鋒898、FM106廣播電台、騰訊網、人民政協網、中宏網等數十家媒體參與了錄制或報道,活動播出後引起了業界的巨大反響,引發了人們對民族科技崛起、傳統文化複興的熱烈讨論。 同創偉業董事長鄭偉鶴在采訪中表示:“仿人腦AI在語音識别、語義識别方面有非常大的應用的前景,希望通過這個平台的發展,能夠給更多的創業者和企業提供平台性的服務,把中國的人工智能産業推向一個新的高峰。” 同創偉業董事長鄭偉鶴高度評價“仿人腦”AI的商業價值 北京大學何進教授:仿人腦AI底層技術在中國很稀缺 資料顯示,何進先生是北京大學教授,博士生導師,北京大學深圳系統芯片設計重點實驗室主任,Index Bank全球數據中心首席科學家,國際信息發展組織學術委員會首席科學家,GCAI管理委員會首席科學家,深圳市5G産業聯盟專家委主任兼聯席理事長,灣區數字經濟和科技研究院副院長,深港澳博士專家聯盟聯席主席,少年中國芯工程總指揮,超級中國芯工程首席科學家,在微納半導體器件技術,半導體芯片EDA技術和先進集成電路設計方面建樹卓著。 數字中國聯合會秘書長、中國IT領袖峰會秘書長劉钜波在主題演講中提到, 中國的人工智能,做應用的很多,做底層的少。朱邦複老師的“仿人腦”AI,在整個人工智能産業鍊中,是最上遊最底層的開發,是最精尖的技術。他還敢于開放接口,與整個 AI 行業共享,幫助開發者降低開發成本。這個在目前的中國太需要了! 劉钜波秘書長發表主題演講 民族科技崛起:“仿人腦”中文人工智能引擎催生萬億AI産業 羅偉钊總經理接受記者采訪 羅偉钊在采訪中提到,會有越來越多的人工智能企業,在“仿人腦”人工智能底層平台上進行開發和創新,越來越多的智能應用(AI APP)誕生在開放平台上。這是創始人朱邦複先生的驕傲,,也是參與中文智能底層技術開放平台的開發者和合作者的驕傲,更是中文底層技術和民族科技的驕傲! 朱邦複文化基金會财團發展委員會委員覃偉介紹,市場上的人工智能創新,大多在應用層面,而在底層技術上取得關鍵突破的并不多。朱邦複“仿人腦”AI專注于底層算法和邏輯,為開發者提供高效智能的開發環境,與AI開發商協同作業,可以節約70%-80%的開發成本。 仿人腦AI幫助年輕人實現低成本創業

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