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2019年12月28日 星期六

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  • 人工智能是阿聯酋發展的關鍵

          阿聯酋一所大學的一位學者對人工智能在對抗中的應用給予了相當大的關注。MBZUAI的助理教授兼牛津大學的研究員Mohammad Yaqub博士讨論了AI在當前對抗的鬥争中的作用,以及如何應用AI來幫助識别未來的大流行并阻止其流行。 正在進行中的大流行表明,需要為高影響力的破壞性事件做好準備。事實證明,人工智能和學術研究是克服和緩解未來大流行的重要工具。 人工智能可以預測未來的感染;促進醫療保健解決方案;加快研究以了解和治療,甚至預測政府政策決策的影響。 Yaqub博士在網絡研讨會上說:“人工智能可以使大流行後的恢複更快,更輕松,更強大。在大流行期間,人工智能不僅在應對疾病的醫療保健影響方面至關重要,而且在影響社會,經濟和政策制定決策的其他重要影響方面也至關重要。” 在中國宣布新病毒的前一天,幾家公司已經使用AI并成功地标記出武漢市病例的異常增加。兩家公司使用自己的AI算法來挖掘新聞和社交媒體資源,以識别異常模式。如果可以包含更多數據并從其他來源(例如醫院入院和航班數據)中合并這些數據,Yaqub博士建議AI在将來可能是非常強大的跟蹤工具。 領導層甚至展示了在學術機構中推廣AI的方法。 Hamdan Bin Mohammed智能大學(HBMSU)和阿聯酋人才協會最近慶祝了第四批“阿聯酋程序員”的畢業。 該計劃的完成為100名畢業生在編碼,人工智能(AI)和網絡安全領域的卓越表現鋪平了道路。 阿聯酋一直在不斷地突破創新和創造力,特别是在人工智能和自動化領域。 迪拜王儲兼迪拜執行委員會主席謝赫·哈姆丹·本·穆罕默德·本·拉希德·阿勒馬克圖姆最近說,在副主席的指導下,阿聯酋創造了一個成功的模型,可以設計未來并确保為應對不可預見的挑戰做好充分的準備。阿聯酋總統兼總理和迪拜統治者謝赫·穆罕默德·本·拉希德·阿勒馬克圖姆殿下。

  • 研究小組使用人工智能技術對螺旋星系進行查找和分類

    研究小組使用人工智能技術對螺旋星系進行查找和分類 天文學家使用斯巴魯望遠鏡拍攝的遙遠宇宙的圖像,使用人工智能(AI)對螺旋星系進行查找和分類。 在這些超寬視場圖像中,AI在定位旋渦星系方面已經達到了非常高的精度。該技術與公民科學相結合,有望在未來産生更多發現。 一個由主要來自日本國家天文台(NAOJ)的天文學家組成的研究小組應用了一種深度學習技術(一種AI)來對由斯巴魯望遠鏡獲得的大型圖像數據集中的星系進行分類。由于它的高靈敏度,在圖像中檢測到多達560,000個星系。用肉眼一目了然地目視處理如此衆多的星系以進行形态分類将是極其困難的。AI使團隊無需人工幹預即可執行處理。 自2012年以來,利用深度學習算法自動提取和判斷特征的自動處理技術得到了迅速發展。現在,在準确性方面,它們通常超過了人類,并被用于自動駕駛汽車,安全攝像機和許多其他應用。NAOJ的項目助理教授Ken-ichi Tadaki博士提出了一個想法,即如果AI可以對貓和狗的圖像進行分類,那麼它應該能夠區分“具有螺旋模式的星系”和“沒有螺旋模式的星系”。的确,人工智能使用人類準備的訓練數據成功地對銀河形态進行了分類,準确率達到了97.5%,然後将經過訓練的人工智能應用于整個數據集,它識别出了約80,000個星系中的螺旋形。 現在已經證明該技術有效,可以通過根據大量人類分類的星系對AI進行訓練,将其擴展為将星系分類為更詳細的類别。 NAOJ現在正在運行一項公民科學項目“銀河巡遊”,該項目中的市民檢查用斯巴魯望遠鏡拍攝的星系圖像,以尋找暗示該星系正在與另一個星系碰撞或合并的特征。 田中正幸副教授是“ GALAXY CRUISE”的顧問,他對利用人工智能研究星系抱有很高的希望,并說:“斯巴魯戰略計劃是嚴肅的大數據,其中包含幾乎無數的星系。從科學上講,通過與公民天文學家和機器的協作來處理如此大的數據。通過在GALAXY CRUISE中公民科學家做出的分類基礎上運用深度學習,我們有可能找到大量碰撞和合并的星系。”

  • 中國人工智能令世界驚歎

    近日,中國媒體人展示了能從事新聞節目工作的人工智能記者,令世界驚歎。 中國人認為,人工智能可以在艱苦的環境中替代人類。而人類便可以從事純粹的創造性工作,将更多時間投入到接受教育和掌握新知識當中。 同時,中國的人工智能也在不斷“學習”,在日常生活中完成越來越多的任務。目前,中國已逐漸将人工智能技術應用到各個領域。例如,在中國的一些幼兒園和療養院内,人工智能開始擔任護理和保姆的角色。

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