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  • 人工智能是阿联酋发展的关键

          阿联酋一所大学的一位学者对人工智能在对抗中的应用给予了相当大的关注。MBZUAI的助理教授兼牛津大学的研究员Mohammad Yaqub博士讨论了AI在当前对抗的斗争中的作用,以及如何应用AI来帮助识别未来的大流行并阻止其流行。 正在进行中的大流行表明,需要为高影响力的破坏性事件做好准备。事实证明,人工智能和学术研究是克服和缓解未来大流行的重要工具。 人工智能可以预测未来的感染;促进医疗保健解决方案;加快研究以了解和治疗,甚至预测政府政策决策的影响。 Yaqub博士在网络研讨会上说:“人工智能可以使大流行后的恢复更快,更轻松,更强大。在大流行期间,人工智能不仅在应对疾病的医疗保健影响方面至关重要,而且在影响社会,经济和政策制定决策的其他重要影响方面也至关重要。” 在中国宣布新病毒的前一天,几家公司已经使用AI并成功地标记出武汉市病例的异常增加。两家公司使用自己的AI算法来挖掘新闻和社交媒体资源,以识别异常模式。如果可以包含更多数据并从其他来源(例如医院入院和航班数据)中合并这些数据,Yaqub博士建议AI在将来可能是非常强大的跟踪工具。 领导层甚至展示了在学术机构中推广AI的方法。 Hamdan Bin Mohammed智能大学(HBMSU)和阿联酋人才协会最近庆祝了第四批“阿联酋程序员”的毕业。 该计划的完成为100名毕业生在编码,人工智能(AI)和网络安全领域的卓越表现铺平了道路。 阿联酋一直在不断地突破创新和创造力,特别是在人工智能和自动化领域。 迪拜王储兼迪拜执行委员会主席谢赫·哈姆丹·本·穆罕默德·本·拉希德·阿勒马克图姆最近说,在副主席的指导下,阿联酋创造了一个成功的模型,可以设计未来并确保为应对不可预见的挑战做好充分的准备。阿联酋总统兼总理和迪拜统治者谢赫·穆罕默德·本·拉希德·阿勒马克图姆殿下。

  • 研究小组使用人工智能技术对螺旋星系进行查找和分类

    研究小组使用人工智能技术对螺旋星系进行查找和分类 天文学家使用斯巴鲁望远镜拍摄的遥远宇宙的图像,使用人工智能(AI)对螺旋星系进行查找和分类。 在这些超宽视场图像中,AI在定位旋涡星系方面已经达到了非常高的精度。该技术与公民科学相结合,有望在未来产生更多发现。 一个由主要来自日本国家天文台(NAOJ)的天文学家组成的研究小组应用了一种深度学习技术(一种AI)来对由斯巴鲁望远镜获得的大型图像数据集中的星系进行分类。由于它的高灵敏度,在图像中检测到多达560,000个星系。用肉眼一目了然地目视处理如此众多的星系以进行形态分类将是极其困难的。AI使团队无需人工干预即可执行处理。 自2012年以来,利用深度学习算法自动提取和判断特征的自动处理技术得到了迅速发展。现在,在准确性方面,它们通常超过了人类,并被用于自动驾驶汽车,安全摄像机和许多其他应用。NAOJ的项目助理教授Ken-ichi Tadaki博士提出了一个想法,即如果AI可以对猫和狗的图像进行分类,那么它应该能够区分“具有螺旋模式的星系”和“没有螺旋模式的星系”。的确,人工智能使用人类准备的训练数据成功地对银河形态进行了分类,准确率达到了97.5%,然后将经过训练的人工智能应用于整个数据集,它识别出了约80,000个星系中的螺旋形。 现在已经证明该技术有效,可以通过根据大量人类分类的星系对AI进行训练,将其扩展为将星系分类为更详细的类别。 NAOJ现在正在运行一项公民科学项目“银河巡游”,该项目中的市民检查用斯巴鲁望远镜拍摄的星系图像,以寻找暗示该星系正在与另一个星系碰撞或合并的特征。 田中正幸副教授是“ GALAXY CRUISE”的顾问,他对利用人工智能研究星系抱有很高的希望,并说:“斯巴鲁战略计划是严肃的大数据,其中包含几乎无数的星系。从科学上讲,通过与公民天文学家和机器的协作来处理如此大的数据。通过在GALAXY CRUISE中公民科学家做出的分类基础上运用深度学习,我们有可能找到大量碰撞和合并的星系。”

  • 中国人工智能令世界惊叹

    近日,中国媒体人展示了能从事新闻节目工作的人工智能记者,令世界惊叹。 中国人认为,人工智能可以在艰苦的环境中替代人类。而人类便可以从事纯粹的创造性工作,将更多时间投入到接受教育和掌握新知识当中。 同时,中国的人工智能也在不断“学习”,在日常生活中完成越来越多的任务。目前,中国已逐渐将人工智能技术应用到各个领域。例如,在中国的一些幼儿园和疗养院内,人工智能开始担任护理和保姆的角色。

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