人工智能人人通生态雲平台

河南人民出版社有限責任公司

2019年12月28日 星期六

咨詢熱線

400-6908-558

在線學習
153 人
雲校學校
220 所
雲校老師
158 人
雲校學生
451 人
雲校家長
51 人

立即報名

您的位置:币安币官网 > 學習天地 >

人工智能人才培養不能急于求成

人工智能人才培養不能急于求成

随着人工智能上升為國家發展戰略,人工智能的發展逐漸展現出聲勢浩大的趨勢。國家戰略需求以及技術人才缺乏等宏觀因素,高校人工智能專業的建設已經提上日程。人工智能作為一門新型學科,師資隊伍搭建是繞不開的核心問題。如何對現有師資力量,進行轉型培訓及技術提升,是擺在廣大高校面前的迫切課題

近年來校企聯合逐漸緊密,以産業發展需求、專業交叉和融合、服務引領為向導,構建了諸多的校企合作教師培養平台。由于人工智能學科具有交叉性,涉及多種學科的對教師的知識體系、教研能力、技術水平提出了更高的要求。因此采用通過教師到企業内部,進行技能培訓學習的方式,不僅提升了教師的實際技能應用水平,還拓寬了高校的人工智能技術知識圖譜,同時也給人工智能師資隊伍的成熟、壯大提供了條件。

但由于針對人工智能技術的師資隊伍的培訓體系還不夠完善,在培訓課程中相關知識、實踐課程等方面還存在着不足,大多教師培訓還在以集中化的短期培訓為主。

通過使用搜索引擎,對“人工智能師資培訓”進行關鍵詞搜索,對近期的新聞資訊翻閱發現,當前校企合作的師資培訓大多都為五至七天的課程,不同機構的課程内容均不一緻,大緻包含:Python編程、tensorflow/Opencv框架、CNN(卷積神經網絡)、RNN(循環神經網絡)、代碼實操課程等。看似課程專業知識滿滿的背後,由于培訓設計的時間短暫,每個科目的學習時間僅有短短的一天,課程内容極度濃縮,缺乏了專業知識的深度,基本等同于高級知識科普。

人工智能技術應用領域廣泛,知識體系也是龐大的,這非常的考驗教師的綜合能力水平。因此僅僅通過“高級知識科普”的課程學習,是無法真正掌握人工智能技術的。“知其然而不知其所以然”的學習結果,培養出隻了解一些人工智能簡單應用案例的教師,是無法搭建起高校的師資隊伍,更不可能支撐起人工智能學科的教學體系。

人工智能學科的建設不能急于求成,一名教師隻有通過長期,系統化的學習人工智能知識體系,并通過大量的企業項目實踐,才能真正的掌握人工智能技術。以當下師資培訓較為成功的成都獵維科技有限公司為例:課程設置上看,從編程到數學、從框架到算法、從圖像到語音、從理論到實踐,基本涵蓋了當下人工智能算法領域的教學體系。課程設置合理,能夠全面具體的講解當下人工智能包含的知識,并在大量實踐項目中讓教師完整掌握人工智能學科知識,而學習時間周期一般為六到八個月。

除長期培訓以外,還可以采用分批次學習的方式進行培訓。如人工智能專業中包含大量的高數知識,但與應用數學的知識體系有不小的差異,因此,可以專門派本校的數學教師學習人工智能向的數學内容,會将學習時間大幅度降低。同理,如計算機系老師學習編程、框架等内容,會具有很大的優勢,不同科目的老師學習不同的科目知識,彙總形成整個人工智能課程體系。但即便如此,也需要一到兩個月的時間,才能真正掌握人工智能的技術知識。

人工智能學科建設任重道遠,不能急于求成。相信各大高校,在日後人工智能師資團隊搭建的探索中,會摸索出一套高效、可複制、專業的師資培訓方式,提升師資力量的頂層設計能力,打造出具有國際化視野的“高、精、尖”人工智能師資隊伍,為我國培養出更多高技能人才,進而推動我國人工智能技術的發展