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2019年12月28日 星期六

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新手了解人工智能編程最快速的方法

随着人工智能出現在在人們視線中的次數不斷增多,人們對它也越來越關注,隻不過受限于早已畢業、早已工作等等原因而無法做出一些實際的行動,可大家不知道的是,即使你已經畢業工作,依然可以選擇人工智能編程,為什麼這麼說呢?下面具體分析。

如果你是在校大學生,哪你的大學課程還沒有結束,對于大學中學到的數學知識還很熟悉,所以你欠缺的隻是編程基礎。那你在學習編程中除了透徹理解好機器學習階段,深度學習階段課程外,平日python基礎也可以适當注重下,上課老師講解的python代碼項目一定要敲幾遍。有餘力的話,課程内的大數據spark階段也可以掌握好,作為加分項。


如果你是産品經理,那你對于數學知識可能已經沒那麼熟練了,并且你的編程能力也缺乏,不過因為做過互聯網相關的工作,因此有些經驗,所以需要花費比其他同學更多的努力,不管是在代碼練習上,還是算法理解,證明推導上,建議首先不必事無巨細,而是更宏觀一點的掌握住重點的機器學習,深度學習原理,然後慢慢在練習代碼過程中提高編程能力以及加深算法的理解。成為一個具備算法工程師水平的人工智能産品經理,這也是企業中急需的人才!


如果你是有工作經驗的開發人員,那你有着一定編程基礎,但是數學知識可能會弱些。在通常情況下,具有一定的編程經驗,那理解python代碼是完全沒有問題的,所以你更要把重點放在機器學習算法理解,推導上,深度學習的内容以及項目上,python代碼和大數據spark學習起來不用花太多經曆,但是項目代碼還是需要敲的。


如果你是在職BI或者是大數據分析工程師,那你可能具有一定數據處理數據分析能力,而也因為有一定的代碼能力,所以你的重點應放在機器學習算法推導和理解上,以及深度學習的學習和項目上。平時更多注意把學到的知識應用到工作的業務場景中,時刻在腦海中有舉一反三和學以緻用的思想。