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預測2025年世界人工智能市場将超過6萬億美元

預測2025年世界人工智能市場将超過6萬億美元币安币官网

近兩年來,人工智能市場繼續快速增長。IDC認知/人工智能系統研究主管David Schubmehl表示,希望利用人工智能、深度學習和機器學習的供應商需要迅速采取行動,在這個新興市場中占據一席之地。德勤在《全球人工智能發展白皮書》中預測2025年世界人工智能市場将超過6萬億美元,2017-2025年複合增長率達30%。

艾瑞報告數據顯示,在政策、經濟等利好消息的刺激下,中國人工智能市場異常火熱。受此影響,其獨特的數據需求帶動了以數據清洗和标注為主的AI數據服務行業的快速發展。

同樣,物聯網技術的發展使線下業務的數據被大量采集起來,數據量呈指數級發展;人工智能下的智能安防、智能駕駛、智能家居等應用場景的需求劇增,作為AI的底層技術支撐,AI數據服務行業尤為重要。

過去我們在谷歌上搜索一個單詞或者圖片,經常可能會被誤導,很大一個原因就是數據質量不高。2018年初,谷歌的一款人工智能APP出現将一名亞洲男性識别為女性等關鍵錯誤,最後導緻了該APP下架。

谷歌發言人對此表示:導緻這種原因的結果是因為目前圖庫所存的圖片不夠多,曆史畫作無法對應現實世界的真實性。今天,在不斷發展的人工智能、機器學習技術和商業模式創新基礎上,AI數據服務行業對數量和質量的要求也有了顯著提高。

追求AI數據質量的人工智能時代

作為人工智能的三大決定性影響因素,算法、算力和數據,在過去的幾年時間裡也紛紛取得了突破。機器學習、深度神經網絡等算法理論的升級,讓人工智能在核心技術方面取得重要進展;GPU、并行計算等異構計算及AI芯片、5G的普及,成為人工智能計算能力的重要支撐;此外,全球數據的快速增長催生AI數據産業蓬勃發展,在AI數據的加持之下,新一代人工智能的發展也成為熱點。

艾瑞數據顯示,2019年中小型數據供應商份額比預期縮小了20.8%,頭部效應逐漸顯現。随着應用端的業務複雜度增加、需求多樣化,數據服務領域勢必面臨競争和洗牌,AI數據領域正向着專業化、高質量的方向發展。

作為人工智能的三要素之一,“數據”從本質上決定了人工智能的落地水平。通常來說,數據标注得越準确,數量越多,模型效果越好,最後的AI産品效果就越好。

9月6日,雲測數據在服貿會上發布的“無數據不AI,雲測數據服務标準發布”備受行業關注。作為數據标注行業的頭部企業,雲測數據代表行業首次對外展示了其一項重要成果,“雲測數據項目最高交付精準度達到了99.99%”,這是目前數據标注領域可達到的最高服務标準,成為AI數據服務邁入更高質時代的一大裡程碑。

據了解,數據準确率=驗收合格數量/全部數量。在數據标注行業發展初期,數據标注準确率隻有70%-80%上下,随着行業的不斷沉澱,當下整個行業數據标注準确率一般是在95%左右。

當前,中國經濟發展已從高速發展時代走向高質量發展階段,科技賦能正發揮着重要的推動力量。圍繞AI數據産業的升級和發展,雲測數據總經理賈宇航表示,目前人工智能行業已經從感知智能上升到認知智能,需要處理更深入的信息等能力。

作為AI數據行業由勞動密集轉為技能密集的見證者和踐行者,雲測數據具備以下幾個優勢:自建數據标注基地,有對應作業類目的經驗豐富數據标注人員完成作業;完善的平台體系,雲測數據自研标注平台的各個标注、審核、質檢環節全流程在線流轉;領先的技術實力,通過工程化手段,提高标注平台的精準度和效率。

為了産出更高質高效生産AI數據,雲測數據在自建數據标注基地和數據場景實驗室的基礎上,持續對技術軟硬件設施進行投入。同時建立了一整套的标準化流程、方法論和人員機制,來保證數據服務團隊的專業能力,以确保輸出“高質精準”的數據。

目前,雲測數據擁有豐富的AI數據采集能力和精準高質的數據标注能力,具備完整的語音、圖像、文本、視頻的全領域數據覆蓋能力,能為需求方提供專業的高質量AI數據,為需求方提供包含智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售、教育等各領域的數據采集、數據标注服務,可實現需求方構建完整AI生态的數據需求。

“新基建”背景下,高質量AI數據助推人工智能快速升級

2019年以來,國家層面高度重視新型基礎設施建設,不斷加快并完善 5G 基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網等領域的建設布局。“新基建”不同于“鐵公基”,是結合新一輪科技創新和産業變革的契機,面向國家戰略轉型升級提出的網絡型基礎設施建設,可全面促進信息技術的市場化應用,推動數字産業形成和發展,催生新産業、新業态、新模式,最終形成數字産業鍊和産業集群。

“新基建”對傳統産業進行全方位、全角度、全鍊條的基礎改造,有利于推動産業結構優化升級,實現對經濟發展的放大、疊加、倍增效果。

從傳統基建到“新基建”,這一變遷反映出我國經濟動力的重大轉變。作為後疫情時代的最大确定性,新基建的重要方向人工智能技術将緊密擁抱産業,推動各行各業發展邁入新征程。而高質量的AI數據之于人工智能的意義,就在于可以最大程度上提升AI産業落地的效率和穩定性,進而反向推動新基建的落地。

以人工智能+家居為例。在AI技術的加持下,家居已經邁入智能時代,達到了技術重塑、産品重塑、場景重塑與體驗重塑的新高度。加上疫情推動宅經濟發展的情況,智能家居已步入上升快車道。作為新基建的基礎建設者,雲測數據一直緻力于推動人工智能的健康、平穩、高速的發展。雲測數據總經理賈宇航也多次提到“要助力AI企業建設數據核心壁壘”。

就現階段而言,随着人工智能和傳統行業的融合不斷加深,AI數據的量級以及複雜程度也将會大幅提升。雲測數據作為AI數據行業的頭部企業,依托于高質量AI數據交付、高效作業效率、數據隐私安全把控和技術平台實力等優勢,将持續為智能安防、智能駕駛、智慧金融、智慧城市、新零售、文娛等衆多AI落地領域的提供AI數據服務,持續發揮 “基建”作用,為人工智能在行業落地的發展與穩定提供堅實支撐。

在高質量AI數據的助力下,人工智能技術對真實場景世界的理解将更進一步。同時,5G、新基建、IoT和VR/AR技術的發展推動萬物互聯的實現,與人工智能技術相結合,創造出更多元的應用場景,服務于人類的生活。未來,具備底層技術創新和落地能力的企業将更受市場的重視和青睐。