近日，维识教育科技走进武汉工程大学，开展了一场以《使用深度学习技术进行物体识别》为主题的知识科普与技术分享讲座。本次讲座由维识教育科技高级讲师彭博士主讲，武汉工程大学计算机科学与工程学院、人工智能学院近200名学生聆听了讲座

目前，武汉工程大学人工智能学院设有信息工程（智能信息处理方向）、机器人工程（智能机器人方向）、电子商务（AI双学位）、信息与计算科学（AI双学位）四个本科专业。学院所依托的智能科学与技术专业开办于2006年，下属于计算机科学与工程学院，是全国第三批开办的智能科学与技术专业，属于国家特色专业。现为湖北省战略性新兴（支柱）产业人才培养计划专业，是校级重点培育专业。本次两大学院联合维识教育科技开办此次讲座，旨在通过人工智能发展现状、市场需求、应用前景知识科普与深度学习技术分享，帮助相关专业学生产生良好的专业认知与职业认知，明确专业性质、核心能力、职业环境等，鼓励大家努力学好专业知识，从而进一步提升自身专业水平与知识水平。

现场，彭博士以办公软件 Excel 与漫威漫画旗下人工智能贾维斯为切入点，首先向大家介绍了人工智能基本概念、核心技术并强调了微积分、线性代数与概率统计等高等数学基础理论构思、代码实现与项目实践的重要性。

随后，彭博士结合人工智能场景应用从宏观角度详细介绍了人工智能三大学派、机器学习五大学派并对各学派进行了纵向比较。

接着，彭博士又深入浅出地介绍了人工智能“网红”技术——深度学习的典型算法（感知机、神经网络、深度神经网络、卷积神经网络等）技术原理、算力现状与数据支撑；机器学习常规算法以及深度学习、机器学习与人工智能的关系。最后，详细介绍了 YOLOv3 在物体识别中的技术应用原理与项目实操方法。

讲座期间，彭博士还针对互动环节同学们提出的如：人工智能涉及众多学科，该如何学习？学习数学分析与高等代数，对入门人工智能有什么帮助？通过四年基础理论学习能否满足四年后的人工智能市场人才需求？等诸多问题进行了详细解答。彭博士表示：人工智能学科综合性极强、涉及领域极广，并不要求同学们全部掌握，而是要认准自己感兴趣的领域进行深入学习。此外，学习人工智能除了需要扎实的数学基础与编程基础，真实的项目操作也是很有必要的，“理论+实战”才能让自己更具竞争力，从而在人工智能快速发展的时代立于不败之地。