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2019年12月28日 星期六

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小白学习人工智能编程可以吗?好学吗?

       2020年因为疫情的原因,很多行业都受到了冲击,比如说零售业、奢侈品行业等等,更甚至有些门店还直接关闭了,不过还有一个行业不降反升,快速的出现在人们的眼前,那就是——人工智能编程。人工智能刚出现就受到国家的大力培养,以待遇高的特点备受年轻人的青睐。可是有些朋友表示,没有选相关的专业,但是对它比较得感兴趣,那小白一个学习人工智能可以吗?对此小编下面就来聊聊这个问题。

      一般来说人工智能编程零基础学习也是可以的,至于好不好学,主要看个人的能力了。不过小编在一些招聘市场上发现,面试人工智能编程的职位对AI方面的知识熟悉些,还是比较好的。那需要用的关于AI的知识都是什么呐?下面一起来看。

微积分基础

导数的定义

左导数、右导数、可导函数

导数几何意义、物理意义

基本函数求导公式

四则运算法则

复合函数求导法则

神经网络激活函数的导函数求解

高阶导数

导数与函数单调性

极值定理

导数与函数凹凸性

一元函数泰勒展开


线性代数基础

向量与其运算

行向量和列向量

向量加减、数乘、内积、转置

向量范数5) 特殊向量

矩阵与其运算

方阵、对称阵、单位阵、对角阵

矩阵加减、数乘、矩阵乘法、转置

逆矩阵

行列式

多元函数微分学

偏导数

高阶偏导数

梯度

雅可比矩阵

Hessian矩阵

极值判别法则


线性代数高级

二次型

特征值和特征向量

特征值分解

多元函数的泰勒展开

矩阵和向量的求导公式

奇异值分解

奇异值分解计算方式

奇异值分解性质

SVD用于数据压缩

SVD用于PCA降维

SVD用于协同过滤

SVD用于矩阵求逆

概率论

随机事件和随机事件概率

条件概率和贝叶斯公式

随机事件的独立性

随机变量

数学期望和方差

常用随机变量服从的分布

随机向量

随机变量独立性

协方差与协方差矩阵

随机向量的常见分布

最大似然估计


       以上几点都是关于AI的一些知识,看完这些有没有发懵的感觉,其实这些都是一些比较专业的知识,用词都是一些专业词。如果你是一名小白看不懂很正常,因为在学习中这些都有专业的老师为大家详细解释的,不用顾虑学不会的问题。而有些培训的课程因为是专门为就业开设的学习班,所以主要讲述的是在工作中会用到的一些知识点。因此学习这些课程也不用担心就业的问题。