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人工智能能為汽車産業做些什麼?

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(原标題:人工智能能為汽車産業做些什麼?我們與上汽集團的相關負責人聊了聊)

中國最大汽車制造商——上汽集團正嘗試将類似人工智能這樣的尖端科技與其主營的汽車業務進行深度融合。

“2018年,上汽集團在首屆‘世界人工智能大會’上,提出了通過人工智能賦能汽車産業,建設更美好汽車生活的發展設想。”上汽集團股份有限公司總裁王曉秋在7月9日揭幕的世界人工智能大會上表示,“兩年來,我們朝着這個目标方向,在智能駕駛、智能制造、智慧出行等領域,進行了積極的探索和布局。”

上汽集團人工智能實驗室的建立與運營可被視作這家汽車制造商在上述科技領域進行深度探索的佐證。

該實驗室成立于2018年,幾乎與上汽集團發力人工智能的決策保持同步。目前,上汽集團人工智能實驗室擁有100多名研發人員,其中包括60多位博士,40多位碩士。上述人才均來自國内外頂級高校,出國留學人才占比則高達42%。

“‘新四化’(電動化、智能網聯化、共享化、國際化)将深度重構整個汽車工業,其中的核心就是人工智能。”在上周五舉行的一場小型媒體會議上,上汽集團人工智能實驗室副主任金忠孝道出了實驗室成立的原因。

據金忠孝介紹,上汽人工智能實驗室目前共分為8個闆塊,其中與汽車産業密切相關的共有兩個闆塊。

“一塊是讓我們上汽生産的産品更加智能,另一塊是讓上汽集團各個業務單元、各個業務更加高效,我們叫業務智能。整個重點就是智能汽車、智能制造、智能出行、智能物流。”他說。

在“智能汽車”領域,上汽集團希望借助人工智能以及以之為基礎的多項技術,幫助其産品實現智能駕駛。

金忠孝表示,要實現智能駕駛,必須緻力于感知、定位、決策及控制等四大模塊的開發,而此類工作“都需要在人工智能領域長期、深刻的技術積累”。

定位模塊是上汽集團人工智能實驗室的主攻領域。目前,該實驗室以實現在無GPS的情況下(地庫、隧道等),僅依靠傳感器實現定位,其2σ絕對定位誤差在10.5cm,相對定位誤差則在4.8‰,達到量産要求。

金忠孝介紹稱,SLAM、多傳感器融合、PF等濾波算法、多任務深度學習是上汽集團人工智能實驗室實現上述目标的技術途徑。通過地圖定位與SLAM定位的融合,可有效提升整體定位穩定性和精度。

在“智能座艙”方面,該實驗室的主要研究方向是⻋載信息娛樂系統、流媒體中央後視鏡、擡頭顯示系統HUD、全液晶儀表和⻋聯網模塊,通過多屏融合實現人機交互。

“智能座艙領域主要解決幾個問題,一個是對車的智能,還有對路的智能,還有對人的智能,”金忠孝說,“我們實驗室在這個領域有幾大功能模塊在做,例如面向出行的管家、安全衛士還有多模态的融合,我們今年下半年甚至明年發布的車上都能夠看到智能座艙的人工智能技術,包括人臉識别、語音交互、駕駛員疲勞監測等。”

金忠孝證實,關于“智能座艙”的人工智能技術已實現量産,上汽後續發布的新車型均将體現該實驗室的相關成果。

在智能出行領域,上汽集團人工智能實驗室将提高出行服務運營和管理效率,加強流程監管、提升用戶體驗作為其當前的研究目标。

從方法論角度看,該實驗室将利用人工智能技術為環球車享、網約車、車享等的運營以及整個智能出行業務鍊提供高效的人工智能解決方案,涵蓋視覺圖像、語音識别、全局動态調度優化與預測以及智能客服。

“我們重點解決一個是出行調度,讓出行更加方便,用戶下一個定單以最快的速度讓這個車到達你面前,送你到想去的地方,這個核心就是人工智能的調度算法。還有一塊是人工智能客服,”金忠孝解釋道,“因為客戶受衆面非常廣,客戶享受上汽集團服務的時候遇到各種各樣的問題,這些問題誰來快捷回答?也是人工智能客服,因為光靠人,定單量太大處理不過來,所以也用了人工智能技術。”

此外,在多模态領域,該實驗室的智能出行解決方案還可對駕駛員的行為進行監控,同時保證高效及安全。“通過我們的網約車裡面的麥克風、攝像頭再通過人工智能算法可以保證上汽集團出行的網約車是非常安全的,路上出問題我們遠程就可以判斷出來,我們通過人工智能算法可以提前預警給駕駛員。”他說。

在過去一年的運營中,上汽集團人工智能實驗室的核心技術已幫助上汽集團出行闆塊實現10%以上的降本增效。

智能物流同樣是上汽人工智能實驗室頗為關注的重點領域之一。該實驗室開發的星爻物流供應鍊優化軟件基于物流供應鍊優化設計,集成行業專業的實踐業務模型,可幫助企業實現物流供應鍊智慧化轉型。

“回到我們集團的生産中,因為整車、零部件和汽車生産涉及大量物流,所以針對我們業務場景也開發了人工智能算法,”金忠孝說,“星爻物流供應鍊優化軟件同樣能夠為我們的制造物流、生産物流包括整車物流降本增效10%以上,為我們集團的核心業務帶來很好的經濟效益。”

除上述四大領域外,上汽集團人工智能實驗室的成果也早在多年前已經在該集團的汽車制造過程中得以顯現。

金忠孝表示,面向智能制造的人工智能算法解決方案主要被應用在上汽集團的生産預測,生産計劃排成、優化以及與生産相關的供應鍊優化、組合優化領域。

“汽車領域屬于大規模生産,而且都是流線生産,業務場景非常複雜,約束非常多的複雜場景的人工智能應用,我們用深度學習把這個模型訓練成功了,這個訓練成功以後,再優化算法,為我們智能制造企業降本增效10%以上。”他說。

人工智能在此前的新冠肺炎疫情期間,同樣對上汽集團的生産調整起到了積極作用。

金忠孝表示,在突發情況出現後,上汽集團根據人工智能解決方案,以最快速度予以響應。在生産計劃調整方面,這一解決方案将調整周期從此前的一兩周乃至一兩個月縮減至一分鐘。

“智能汽車、智能出行、智能制造,其底層的平台都是一樣的,它們的很多模型都可以實現共享,所以這個就極大保護了上汽的投資。”金忠孝對上汽集團人工智能實驗室的價值進行了總結,“當我們研發出一個好的算法以後,可以用到多種不同的場景下同時産生經濟效應。”