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如今，人工智能系統已能擊敗圍棋和國際象棋的世界冠軍，但還不敢挑戰網絡遊戲《星際争霸Ⅱ》的頂尖電子競技選手。這是什麼原因？AI稱霸策略型電子遊戲的這一天何時會到來？今天舉行的2020世界人工智能大會“大愛無疆·緻遠”人工智能企業論壇上，8次《星際争霸Ⅱ》全國比賽冠軍、商湯科技研究員周航，商湯科技副總裁、商湯研究院副院長闫俊傑博士，複旦大學副教授、《最強大腦》主持人蔣昌建等人展開了一場對話。

“我看到有新聞說，人工智能系統在《星際争霸Ⅱ》比賽上，兩度戰勝了國際一流的電競選手，是這樣嗎？”對于蔣昌建的這個問題，已退出電競江湖、加盟商湯的周航給出了否定的回答。他澄清說，人工智能打敗的并不是頂尖電競選手，而隻是水平較高的《星際争霸Ⅱ》玩家。目前，國内外人工智能研發團隊還不敢讓他們開發的AI選手挑戰頂尖人類選手。

四位嘉賓探讨“從電競到AI”話題。

為什麼AI選手能在複雜度極高的圍棋遊戲中勝出，但還不能稱霸策略型電子遊戲？闫俊傑博士分析說，圍棋雖然複雜度很高，但是規則比較簡單，而且是一個封閉的遊戲體系，所以經過多年技術疊代和棋譜訓練，以阿爾法元（Alpha Zero）為代表的人工智能系統已能“無中生有”，即不學習人類棋譜，隻憑借圍棋規則進行機器學習，就能成長為人類幾乎無法戰勝的頂尖高手。與圍棋相比，策略型遊戲《星際争霸Ⅱ》的規則更為複雜，需要選擇并操作多個兵種、技能、建築等遊戲對象，通過排兵布陣等各種策略進行對抗，所以作為遊戲體系，它的開放性也高于圍棋。

在策略型遊戲中，人工智能的優勢還是顯而易見的：一是反應快，反應時間幾乎是0秒，而人類高手的反應時間約為100毫秒；二是計算能力強，與人腦相比，AI系統的計算能力可以被看作“無限”；三是學習速度快，能夠在很短時間内成長為電競高手，而且幾乎看不到上限，這是人類玩家無法比拟的。

蔣昌建主持嘉賓對話。

在訓練AI系統玩《星際争霸Ⅱ》過程中，商湯研發人員也發現了人工智能的劣勢：一是思維比較單一，不具備人腦學習綜合性知識的能力；二是抽象能力弱，難以在處理具體問題的基礎上抽象出普遍規律。可能正是因為這兩個劣勢，人工智能至今無法擊敗《星際争霸Ⅱ》的頂尖選手。

不過，正在訓練AI電競選手的周航對人工智能充滿信心：“我估計在未來3年内，人工智能将戰勝國際頂尖的《星際争霸Ⅱ》選手。”這也意味着，未來3年内，人工智能處理複雜系統的能力有望實現跨越式發展。

 商湯科技聯合創始人、首席執行官徐立發表主題演講。

這種能力可不會局限在電競領域。商湯科技研發執行總監石建萍說，他們在開發的自動駕駛決策系統也需要這種能力。“比如在前方車輛行駛較慢的情況下，自動駕駛的汽車是選擇超車，還是跟随策略？這是一個頗為複雜的問題，不确定性很強。我們希望早日攻克這類AI決策難題。”