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人工智能還不敢挑戰“星際”頂尖玩家,商湯聘電競冠軍訓練AI

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如今,人工智能系統已能擊敗圍棋和國際象棋的世界冠軍,但還不敢挑戰網絡遊戲《星際争霸Ⅱ》的頂尖電子競技選手。這是什麼原因?AI稱霸策略型電子遊戲的這一天何時會到來?今天舉行的2020世界人工智能大會“大愛無疆·緻遠”人工智能企業論壇上,8次《星際争霸Ⅱ》全國比賽冠軍、商湯科技研究員周航,商湯科技副總裁、商湯研究院副院長闫俊傑博士,複旦大學副教授、《最強大腦》主持人蔣昌建等人展開了一場對話。

“我看到有新聞說,人工智能系統在《星際争霸Ⅱ》比賽上,兩度戰勝了國際一流的電競選手,是這樣嗎?”對于蔣昌建的這個問題,已退出電競江湖、加盟商湯的周航給出了否定的回答。他澄清說,人工智能打敗的并不是頂尖電競選手,而隻是水平較高的《星際争霸Ⅱ》玩家。目前,國内外人工智能研發團隊還不敢讓他們開發的AI選手挑戰頂尖人類選手。

四位嘉賓探讨“從電競到AI”話題。

為什麼AI選手能在複雜度極高的圍棋遊戲中勝出,但還不能稱霸策略型電子遊戲?闫俊傑博士分析說,圍棋雖然複雜度很高,但是規則比較簡單,而且是一個封閉的遊戲體系,所以經過多年技術疊代和棋譜訓練,以阿爾法元(Alpha Zero)為代表的人工智能系統已能“無中生有”,即不學習人類棋譜,隻憑借圍棋規則進行機器學習,就能成長為人類幾乎無法戰勝的頂尖高手。與圍棋相比,策略型遊戲《星際争霸Ⅱ》的規則更為複雜,需要選擇并操作多個兵種、技能、建築等遊戲對象,通過排兵布陣等各種策略進行對抗,所以作為遊戲體系,它的開放性也高于圍棋。

在策略型遊戲中,人工智能的優勢還是顯而易見的:一是反應快,反應時間幾乎是0秒,而人類高手的反應時間約為100毫秒;二是計算能力強,與人腦相比,AI系統的計算能力可以被看作“無限”;三是學習速度快,能夠在很短時間内成長為電競高手,而且幾乎看不到上限,這是人類玩家無法比拟的。

蔣昌建主持嘉賓對話。

在訓練AI系統玩《星際争霸Ⅱ》過程中,商湯研發人員也發現了人工智能的劣勢:一是思維比較單一,不具備人腦學習綜合性知識的能力;二是抽象能力弱,難以在處理具體問題的基礎上抽象出普遍規律。可能正是因為這兩個劣勢,人工智能至今無法擊敗《星際争霸Ⅱ》的頂尖選手。

不過,正在訓練AI電競選手的周航對人工智能充滿信心:“我估計在未來3年内,人工智能将戰勝國際頂尖的《星際争霸Ⅱ》選手。”這也意味着,未來3年内,人工智能處理複雜系統的能力有望實現跨越式發展。

 商湯科技聯合創始人、首席執行官徐立發表主題演講。

這種能力可不會局限在電競領域。商湯科技研發執行總監石建萍說,他們在開發的自動駕駛決策系統也需要這種能力。“比如在前方車輛行駛較慢的情況下,自動駕駛的汽車是選擇超車,還是跟随策略?這是一個頗為複雜的問題,不确定性很強。我們希望早日攻克這類AI決策難題。”