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2019年12月28日 星期六

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人工智能專業的新生該如何入門

首先,長期以來人工智能領域的人才培養都以研究生教育為主,随着當前大數據、人工智能領域的快速發展,更多的行業資源和社會資源開始向這些領域彙集,不少公司也開始布局大數據、人工智能領域,所以對于相關人才的需求量也有了顯著的提升,所以當前不少高校開始在本科階段設立人工智能專業。


從大的發展趨勢來看,未來行業領域對于人工智能專業人才的需求量會比較大,而且人才需求類型也會逐漸趨于多元化,本科生甚至是專科生也會有很多就業機會。當前人工智能技術尚處在發展的初期,很多企業當前更需要研發型人才和高端應用型人才,所以當前選擇人工智能專業,應該做好繼續讀研的準備。

對于選擇人工智能專業的新生來說,要想未來有一個更好的學習體驗,可以從以下幾個方面做好準備:

第一:編程知識。當前學習人工智能知識可以從編程語言開始,目前Python語言在人工智能領域的應用比較多,而且Python語言本身也比較容易學習,完全可以通過自學來入門。學習Python語言一定要多動手做實驗,邊用邊學會有一個比較好的學習效果。

第二:數據處理知識。人工智能本身有三大基礎,涉及到數據、算法和算力,所以掌握數據處理知識對于學習人工智能技術還是比較重要的。數據處理知識涉及到數據的采集、整理和分析三大部分,在學習數據處理知識的過程中,也會學習到一些大數據相關的知識。

第三:機器學習知識。當前人工智能有六個大的研究領域,初學者可以從機器學習開始學起,學習機器學習涉及到算法設計、算法訓練、算法驗證和算法應用等一系列步驟,這個過程也會逐漸培養初學者對于機器學習的認知能力。

我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲。