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2019年12月28日 星期六

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哪些職位更重要?

人工智能时代,哪些职业会越来越重要?

哪些職業會越來越重要?币安币官网

人工智能時代,未來職場會有哪些新變化?

一、什麼樣的職業會受到威脅?

1. 藍領——重複的、标準化程度高的機械性勞動。比如大部分裝訂裝配工作、搬運都已經變成機器勞動。

2. 初級白領——規則性、協作關系簡單、維度少的智力活動。比如銀行櫃台、高速公路收費站、出納等。

簡單來說——規則性強、協作能力低、節點少的職位會被淘汰。被淘汰并不意味着消失,但是意味着這個領域的投入産出比會極低。

二、什麼職位會越來越重要?

高端技術人才:大數據、人工智能、程序編寫者、生物科技等

複雜模式判斷者:需要強大的思維邏輯和模糊情景判斷能力(政治家、企業管理者、投資人等)

創意工作者:為追求趣味,發掘人類愛好而創作(藝術家、音樂家、導演、作家、演員)

人際服務者:通過深度的人與人互動的服務來工作(高端服務業、高端手工業、廚師、心理咨詢師等)

三、什麼行業會有新機會?

各個行業中與人工智能、大數據等搭接的領域會有新機會。王健林曾經提出過一個觀點,未來中國最大的機會在服務業——不是傳統服務業,而是現代服務業。

他認為第一個是娛樂業,在中國經濟 7% 的增長速度下,娛樂業的增長連續六年超過40%,未來是很大的空間。

第二是體育産業,現在中國隻有兩三百億美元,距離美國還有幾十倍的增長空間。中國人都在追求健康長壽,體育産業有很大空間。體育營銷、體育傳媒、體育競賽等專業缺乏人才。

第三是旅遊行業,尤其是線上線下結合的旅遊行業。

這三個行業也是典型的人際交往多、需要創意、複雜的行業。

四、你該如何面對?

對于職業新人來說:

除了培養專業能力外,注意培養自己這些能力:創造力、社交能力、分析、思考和判斷力能力、審美能力、當然還有學習能力。尤其是創造力和社交能力,這兩項是人工智能無法擁有的。

持續地嘗試最新的科技和技術,多關注一些大數據、人工智能的入門書籍。

留意自己行業内與人工智能、大數據接口的職位和公司,保持對這件事的觀察和好奇。

對于中高層管理者來說,他們也面臨下面這些轉型:

1、視智能機器為同事。

根據埃森哲的研究,未來幾年,機器人可能會成為你團隊中的一員。他至少是下面3個角色中的一個或者多個:他可能會做你的助理、顧問,甚至執行者,要懂得用好這些人。




2、專注于判斷性工作。

未來,人工智能能承擔越來越多的常規性工作,甚至輔助人們的決策,但它無法開展 “判斷性工作”。

“判斷性工作”是指——在無法獲得充分或可靠信息時,如何運用人類自身經驗和專業知識來作出關鍵的決策。

3、專注業務——将行政工作交給人工智能。

今天的管理者花很多時間在協調和管控上,而這部分工作未來很大部分會被人工智能接管。

諸如時間安排、資源分配、報告等,未來的管理者應該是業務專家——如設計機構藝術總監、醫院外科主任醫師、科研項目負責人或是管理咨詢項目經理等。有專業技能的管理者,會更加受歡迎。

4、像設計師和教練一樣工作

管理者的創造力固然重要,但激發他人創造力,并且整合的能力更重要。

其實你不妨把人工智能時代想象成一個初入職場的理工天才,比如《生活大爆炸》裡的謝爾頓——他體力比你好,效率比你高,記憶力很好,而且知識更新還比快——但是社交能力很糟糕、對于複雜和不确定的事情一籌莫展——你和他PK是無意義的。學會與他快樂的玩耍,遵循原則——做機器不能做的事,同時要學會與機器合作。