一、人工智能发展面临的问题挑战

当前,全球人工智能正加快进入商业化应用,尽管产业发展势头迅猛,但是也要警惕技术发展和应用的过程中面临的问题,积极应对各种挑战。

1、涉及数据的关键问题亟需破解

人工智能是以数据为基础的应用技术,数据共享是人工智能发展的加速剂。当前,各个行业的数据信息量呈现爆发增长的趋势,尤其是教育、医疗、流通等领域的数据信息规模更为庞大,但这些数据信息仍处于谁采集谁拥有的状态,一些可分享的公共数据共享程度还很低,数据孤岛成为制约技术发展急需突破的关键点。人工智能产业发展需要更为开放、互通的数据信息标准,打破数据壁垒,推动数据共享。

数据安全是人工智能发展的瓶颈问题。数据安全是人工智能技术发展过程中普遍存在的问题,已经受到各国政府和相关学者的高度重视。对数据和信息安全的威胁,对个人隐私、生产安全、社会稳定、国家安全等造成了重大影响。涉及到大量的信息自动化搜集、处理乃至控制,人工智能时代的信息安全和数据安全问题更为突出。如何构建安全可靠的数据环境,是发展高效高质量人工智能技术的根本保障。保障数据安全,是构建人工智能和谐稳定发展的基石,是实现技术突破的关键。

数据质量也是影响人工智能效果的关键问题。数据分析是人工智能技术的核心,人工智能需要不断获取新的数据、进行持续且深度的学习,“越用越灵”可以说是人工智能发展的关键,糟糕的数据对于人工智能来说是个大问题,可能带来反向的分析结果,因此数据质量是数据分析结果可靠性基础。如何取得高质量的数据信息,也是人工智能发展面临的挑战。同时,黑客也可能利用人工智能技术的缺陷产生虚假的、具有目的导向性的数据信息,破坏人工智能系统的正常运行。

2、智能基础设施建设与联通需加以重视

以数据信息为基础的人工智能技术的进步,离不开智能化基础设施的保障。新一代人工智能的发展依赖海量数据,而海量数据的获取依靠的是高效的数字化、网络化、智能化的基础设施。目前,伴随着人工智能浪潮的兴起,提升公共基础设施智能化水平,构造可靠的人工智能发展环境,已经获得众多国家的高度重视,确保智能化基础设施成为 21 世纪技术发展的重要基石。

支撑人工智能技术快速发展及应用需要建设智能化的基础设施。例如,无人驾驶技术的发展及应用需要车联网网络基础设施的快速发展作为支撑。因此,发展人工智能,一方面需要对现有基础设施进行数字化智能化改造,拓展基础设施的信息化水平,提升基础设施的服务能力;另一方面需要建设符合人工智能技术发展的智能设施,需要电子、传感器、网络、平台等各方面全领域的产业布局,共支撑智能化改造的重任。另外,智能化的基础设施需要运维手段的全方位提升。智能基础设施的维护,涉及多方面的智能技术,尤其是一些人力所不及的维护工作,急需改变模式,发展新一代的维护工具,确保智能设备的正常运行。

智能化基础设施建设需要互联互通。无论是为人工智能快速应用所准备的公众网络、行业专用网络及物联网、导航网,还是支撑人工智能远程服务的数据中心、云平台和行业智能调度平台,其上运行的协议、接口、数据格式和硬件标准涉及到很多新技术。目前标准的国际协调和设施的互联互通还不充分,一些领域的事实性标准构成互通的壁垒,这些未来可能对全球范围内智能产品和服务的规模化应用形成成本制约。

智能化的基础设施需要全方位的安全保障。智能基础设施作为提升人工智能技术的安全和水平的关键,其自身的安全性也应该受到全球范围内的高度重视,加强安全协作。恶意的网络犯罪可以在世界任何地方对智能基础设施系统进行攻击,这将使得关键基础设施的功能弱化、破坏甚至丧失,将会造成商业、工业、社会等方面更大的损失。

3、全球伦理与治理合作需进一步加强

随着人工智能的快速发展和落地应用,人工智能技术的安全性已经成为全球各国共同面临的问题,世界各国应从伦理道德合作研究、技术标准制定、构建健康的法律环境等方面加强国际间合作,共同面对这一新技术带来的新问题,为人工智能的安全应用保驾护航。

人工智能技术的快速迭代及创新应用,对人类社会伦理提出了挑战,亟待加强关于伦理议题的交流合作。目前,新一代人工智能技术发展迅速,相应的规范和制度还处于起步阶段,如何构建一个人工智能健康发展的伦理和法律环境,形成有效的安全评估和管控能力,是世界各国面临的共同挑战。目前,人工智能的科学伦理道德问题已经引起了全球的广泛关注,越来越多的国家和社会机构通过多种形式的合作,进行伦理和社会问题的沟通交流,期望为智能社会划出伦理道德的边界,让人工智能更好地服务人类社会。

人工智能技术的不当应用导致跨境案件频发,亟待加强国际执法合作。对安全合法应用人工智能技术的认识、理解不足,互联网的全球覆盖联通性,导致数据滥用、信息盗取等违法犯罪行为频繁发生。面对快速发展人工智能带来的网络违法案件的增加,采取有效手段打击网络空间犯罪行为,除了提高技术手段阻止违法行为的发生,还要加强国际间合作监管,联合打击全球网络空间的犯罪行为,为人类社会构建安全和谐的生活环境。

二、对加强人工智能合作的建议

当前全球新一代人工智能发展总体上还处于起步阶段,正在迈入技术突破和产业应用发展的新阶段,人工智能将带来前所未有机遇和发展的领域,把握好这一发展机遇,加快人工智能应用落地,促进全球人工智能产业分工合作、规范有序、安全健康的智能产业生态形成,以及处理好人工智能在法律、安全、伦理道德等方面提出的新课题,需要全球各国共同探讨,凝聚共识、深化合作,共推发展、共护安全、共享成果。

加强前沿理论关键领域合作,营造自由学术氛围,共推全球人工智能发展及应用。科学无国界,科学技术的交流就如天平,需要在平等、良好的循环中才能不断地寻找突破,得到进步。人工智能 60 余年的发展得益于此,没有自由开放包容的学术交流氛围,就不可能有第三次发展浪潮的到来。自由开放的学术交流是世界优秀大学学术研究的生命线,全世界各国都一直是这种学术精神的受益者。基础学科的开放性,是全球共享的准则,未来人工智能的发展离不开国家与国家间学术科研领域的合作支持,唯有加强合作,摈弃科技保护主义,营造自由开放的学术氛围,才能更好的推动人工智能技术长足发展。

顺应全球合作与开放大势,增进数据和基础设施的共享和互通,构建良环境,促进形成全球人工智能繁荣生态。世界经济整体发展环境面临诸多风险和不确定性,但开放与合作是永恒的主题,全球大多数国家人工智能战略均强调加强国际合作,国家之间合作比竞争更重,紧密的合作与良性的竞争能够促进全球人工智能健康发展,助推人工智能第三次浪潮走的更深、更远、更有益于人类可持续发展。人工智能等高新技术具有强大的外溢效应,且人工智能技术建立在大数据、智能基础设施之上,如果没有国家间监管政策、法律法规、基础设施标准等方面的协作,面向全球协作的智能服务将难以落地和创新,自动驾驶汽车也将很难在其他国家或地区上路,唯有良性竞争互利合作,才能形成健康繁荣的全球人工智能生态。

探索全球人工智能治理体系,达成国际共识,保障全球人工智能产业健康发展。随着智能社会的加速到来,对国家治理能力提出全新要求,相比于互联网,人工智能除了对监管机构、法律和伦理带来更大的挑战和风险。