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2019年12月28日 星期六

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人工智能到底能幫我們做什麼?

    最近,人工智能這個概念被越來越多的手機廠商強調。盡管人工智能發展還處于起步階段,但是人工智能所展現出的巨大潛力已經足以讓我們激動不已。

所謂“人工智能”,就是研究“如何使計算機去做過去隻能人才能做的智能工作”。因此搭載人工智能的手機,在獲取信息以及下達指令上,會和傳統手機有着不一樣的處理方式。

    例如,你想從海量的照片中找出去年夏天給女兒拍攝的草地玩耍照。隻需要輸入“草坪、女孩”,人工智能就能根據你的描述幫你找出相關照片,而不是用手指一下一下地劃出來;早晨起床沒開窗簾,想了解一下今天的天氣。除了可以打開app查看之外,也可以閉着眼呼喚并詢問手機,人工智能語音助手會有闆有眼地告訴你答案!

盡管目前還隻是相對簡單的使用場景和範疇,但是這已經充分的給我們描述了一個強大的人工智能未來,讓我們對未來足夠報以百分的期待!

    如果你聽過人工智能,那你一定聽過“機器學習”這個概念。“機器學習”是人工智能的子集,也是人工智能的核心。它也是一門多領域交叉學科,涉及到概率論、逼近論、算法複雜度理論等多門學科,專門研究計算機如何模拟或實現人類的學習行為,從而獲取新的知識能力,重新組織已有的知識結構,使其性能本身得到不斷改善。

簡單來說,機器學習就是使用各種算法分析數據,并從中做出推斷或預測。這和傳統的使用特定指令集寫軟件不同,它是通過使用大量數據和算法來訓練機器,從而讓機器學會如何完成任務。

    人工智能進程中,也少不了Exynos 的身影。例如Exynos 9610 中配備有專為機器視覺技術設計的視覺處理單元,能夠賦予設備觀察和思考的能力。它不僅可以通過分析流經攝像頭的視覺信息,還具備用于運動檢測的焦點檢測、圖像配準、視頻跟蹤和對象識别等高級功能。在利用手機拍攝照片時,手機能夠了解到目前正在拍攝的場景,從而做出更為合理的參數調節,讓照片更為美觀自然。

人工智能的運用還不僅限于這些領域,人工智能的發展故事現在也遠遠還不是收尾之時。在可見的未來,人工智能還能夠代替人力實現更多複雜的勞動,解決更多棘手的問題。小星會和你一起迎接人工智能更美好的明天!