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2019年12月28日 星期六

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近兩年火熱的人工智能,大學哪些專業屬于人工智能?

人工智能是一門新興的高尖端學科,屬于社會科學與自然科學的交叉學科,涉及了數學、心理學、神經生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究的範疇包含自然語言的處理、機器算法的學習、神經網絡、模式識别、智能搜索。應用的領域包含機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。

想研究人工智能的方向,近兩年很多大學都開設了人工智能學院。西安電子科技大學人工智能學院、中國科學院大學人工智能技術學院、南京大學人工智能學院三所高校在人工智能領域皆屬于頂尖。

人工智能專業相關研究方向,有很多的分支學科,包含模式識别與智能系統、計算機應用技術、智能科學與技術、信息與通信工程、計算機科學與技術、控制科學與工程、人工智能與信息處理、計算機應用技術、生物信息處理方向、計算機科學與技術超級計算方向等。

對于本科專業的學習,如果有意從事人工智能方向的相關工作,可以嘗試選擇以下的相關專業:

計算機科學與技術。人工智能的工作既需要非常紮實和廣泛的數學基礎的同時也要求很高的實際操作能力,人工智能專業方向的如Machine Learning,Computer Vision, Natural Language Processing,Data Mining等課程,在計算機科學與技術專業在高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。

數據科學與大數據技術。既要掌握基礎的程序設計語言,也要掌握大數據平台的運用,Numpy、Matplotlib、Pandas,SciPy和scikit-learn等科學計算與機械學習庫的掌握,完成技術方案設計及算法設計和核心模塊開發,組織解決項目開發過程中的重大技術問題;負責深度神經網絡技術平台的架構、開發方案的設計、應用與實現(包括機器學習、圖像處理等的算法)。

偏向于學術型的理論研究,可選擇應用數學等學術應用理論型的專業。機器算法的學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的一個應用場景。人工智能方向的研究人員需要具備紮實的數學基礎才能做好AI的理論研究。偏向于理論研究的方向可以了解傳統機器學習的知識、編程語言的掌握,學術型的專業一般就讀研究生,通常轉到計算機方向或者經濟類方向。

最不易被人工智能代替行業可能有IT領域行業、對未知領域的探索和發明創造行業,創意、設計領域行業、需要情感互動交流的行業、情況複雜多樣,需要随時綜合判斷的崗位等。随着科技行業日新月異的發展,大數據、人工智能等新興産業的崛起,大學高等教育開設的數據科學與大數據技術和人工智能專業勢必會逐漸發展成為大學的熱門專業。