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  • 第三批人工智能應用場景解決方案征集開始啦

    申報單位應根據本市第三批發布的應用場景需求(詳見長圖)申報相應的解決方案。征集時間為:即日起至2020年8月19日下午17:00截止。 滬東中華造船(集團)有限公司 2.船舶建造鋼闆表面缺陷檢測。構建鋼闆表面缺陷大數據知識庫,建立基于人工智能算法的缺陷庫自學習機制,實現基于機器視覺的鋼材表面缺陷自動識别,實現鋼闆原材料檢測的全覆蓋。 AI+制造 上海集成電路研發中心有限公司 2.集成電路裝備智能診斷、預警與性能提升。通過APC、FDC、設備傳感器等大數據實時監控、診斷和動态預警,用機器學習解決組合優化和動态預測問題,實現集成電路裝備的智能控制與最優調度、預測性預警、關鍵工藝Chamber一緻性提升、智能故障診斷與分類、國産裝備性能與效能提升等。 集成電路智能制造與研發效能提升 3.集成電路材料數據挖掘與配比組份性能預測。通過聚類、預測、GAN等手段,對集成電路生産關鍵材料進行數據挖掘,分析不同材料成分特性和表征,實現不同配方組份的材料性能分析、篩選與預測,縮短材料實驗研發周期。 AI+交通樞紐 上海浦東國際機場 2.智慧出租車候車與服務。通過空陸數據的協同匹配,利用AI模型分析預測到港旅客的出租車用車需求,結合數據管理、場内出租車智能運管、場外協同智能調度的模式,構建智能供需适配調度方案,精準提示到港旅客出租車候車時間。殘疾人愛心預約車輛服務,動态感知預約申請的旅客動态,及時匹配相關車輛。 大型航空樞紐旅客智慧出行體驗 3.多區域智慧停泊車輛服務。根據機場停泊車輛的特殊性,通過人工智能、人員/車輛識别及線路規劃等技術,實現到場車輛的智能導引、多停車區域的AR+AI智能停車與尋車,快速進出場的支付等服務,構建停車資源的優化管理調配。 AI+交通樞紐 上海國際郵輪旅遊服務中心有限公司 2.有感服務。通過人工智能技術,進一步完善郵輪母港交通體系,實現郵輪港交通誘導及智能停車,優化港城交通聯動,切實解決郵輪靠岸後短時間内大客流交通疏散的堵點。 吳淞口國際郵輪港 3.動感體驗。結合VR/AR等技術,完善的遊客服務體系,實現全景感知、實景引導、智能引導,拓展服務形式,提升旅客體驗度。 5.智能決策。彙聚港口業務數據和神經元數據,結合人工智能與大數據技術,通過對客流、車流、船舶靠離港、免稅店銷售、港口能源使用等的多維度分析,實現智能決策。 交運巴士智慧車站 1.車輛識别引導及管理。車輛進入:通過車輛識别實現車輛放行準入,引導車輛進入指定檢票口泊位。車輛駛離:通過車輛識别查找已生成的電子路單,核對車輛載客人數,确認放行。 3.智能車輛調度。根據售票情況對現有班次進行預判,篩選出可能需要安排加班方向。調度人員可通過客戶端發出加班班次需求,根據車輛情況對車站班次調整需求做出相應響應和安排,實現車輛智能調度。 交運巴士智慧車站 4.自助售檢票。實現購票自助無紙化,安檢實名雙驗證(身份證+人臉識别),通過預檢控制站内旅客數量。報銷電子化(電子發票),檢票自助化(身份證+人臉識别)。 6.旅客自助引導。應用智能化設備,實現AI智能引導,機器人自動巡視、咨詢服務 南京路步行街智能商圈新地标 1.AR全景街區。AR實景導遊導購:運用增強現實技術,融合南京東路步行街的商業信息、旅遊路線推薦、曆史文化、潮流元素,打造虛拟全景街區。按需設立虛拟廣告牌,利用AR眼鏡等終端實現步行街商場活動展示(3D)、門店路徑導航(3D);運用5G+AI+AR/VR,打造步行街客流動态分析、商場可視化智能平台,構建新型垂直商業社交場景。 AI+商圈 上海南京路步行街投資發展有限公司 4.店招店牌安全監控。運用大數據、人工智能等技術,比對店招店牌相關數據,及時發現、定位存在脫落等風險的店招店牌,發出安全警示。 世博源人工智能商業應用場景 1.智慧MALL。基于購物中心的消費者線下行為數據,用數據連接顧客與場景,連接線上與線下,連接商場與商鋪,通過智能分析、智能管理和智能服務,構建的智慧商場數據化運營平台。 3.智慧服裝店/美妝店。在智慧服裝店提供單純線上和線下銷售所不能提供的更好風格和體型的智能匹配購物體驗,全新的提升零售運營和商品管理效率。智慧美妝店可提供基于消費者皮膚和臉型特征以及不同場景的智能匹配購物體驗,并提升品牌商研發效率。 AI+文化旅遊 上海濱江森林公園 2.智慧作業。AI無人作業:基于AI、機器人技術實現無人作業保潔服務;AI智能噴灌:采用5G+物聯網技術,結合大數據分析,開展自動噴灌、施藥、除草、割草等養護作業服務;AI病蟲害防護:對出現的病蟲害狀況予以數據分析,提供預警報告。 AI智慧公園管理與服務 4.智慧管理。利用GIS和BIM技術,對公園資産類數據進行可視化管理。基于能效數據、邊緣計算和AI技術,管控各智能作業設施設備運行情況,實現對園區能效系統及設備最優化運行。 AI+政務 上海科創中心海關 2.針對進口設備儀器的智能監管。對研發企業進口的關鍵設備、大型儀器、關鍵部件,借助視覺圍欄、人體跟蹤、物聯網、5G技術,對設備儀器的存放現場、使用狀态、使用人員進行全方位的自動刻畫記錄,形成一機一檔,完善海關的監管回溯鍊條 海關科創智能監管服務 3.對研發進口物料的智能監管。針對企業研發進口的原材料、冷鍊試劑等物料,采用人、物同管的理念,将物料使用人的監管與物料的直接監管相結合,對物料的内部存貯、領用等行為實行無感過程監控,細化進口物料的流量、去向情況,推動科創要素的便捷流通。 5.打造智能監控指揮中心。在智能場景展現,數據分析預警基礎上, 實現監控指揮中心人員進出權限、操作權限智能識别,智能向監控人員提供預警信息,提升智能管理及時性、有效性。 無人駕駛規模化示範應用 1.無人駕駛出租車。在試點示範區道路上應用無人駕駛出租車,逐步實現商業化,打通出行平台,實現載客服務。 3.智慧道路設施。面向無人駕駛測試和示範應用需求,在試點示範區内道路上開展智慧道路建設,打造全息感知、泛在連接的智慧道路樣闆工程,實現5G、邊緣計算、人工智能與智能網聯汽車和智慧交通的融合發展。 智慧銀行生态體系 1.智慧服務。打造涵蓋業務咨詢、業務預約、産品營銷、業務辦理在内的線上線下一體化、人機協同的新型銀行智能服務體驗。 3.智慧風控。擺脫大量依賴紙質文件和人工操作的經營模式,通過數字化、智能化、自動化改造,實現高效、低成本、風險可控的智慧信貸。 智慧銀行生态體系 4.智慧運營。通過線上線下一體化、内部運作智能化以及運營管理集約化,對内部業務運營、IT運營實施流程數字化重構,切實提增運營效能和客戶體驗。

  • 少兒編程會納入高考嗎?2020上半年人工智能編程教育政策全解讀

    一月 《教育部關于公布 2020 年高等職業教育專業設置備案和審批結果的通知》,據專業備案結果統計,2020 年全國 171 所高職院校成功申報人工智能技術服務專業,專業代碼 610217。專業學習年限 3年。 2月28日上午,國務院聯防聯控機制舉行新聞發布會,今年将着力擴大碩士研究生招生和專升本規模,預計同比增加18.9萬人、32.2萬人,重點投向臨床醫學、人工智能等專業! 三月 日前,山東省教育廳發布了《關于做好2020年普通本科高校綜合評價招生試點工作的通知》。 其中有9所學校招生簡章中明确表示,報名條件為已通過山東省2019年夏季高考報名,高中教育階段參加不少于10個工作日的社區服務和1周社會實踐,完成15學分的研究性學習任務,品學兼優,身心健康,具備創新精神和培養潛質的應屆高中畢業生,符合以下兩個條件之一均可報名參加學校綜合評價招生。一是學業水平測試全部為A,或者至少6門為A類,其他科目為B類,且在高中階段獲得過中學生五項學科競賽全國賽(信息學奧賽)或省賽榮譽。 “基礎學科拔尖學生培養計劃”(簡稱“拔尖計劃”)是國家為回應“錢學森之問”而推出的一項人才培養計劃,智能時代,我們已經進入了“少數決定多數”的人力資源3.0時代,精英教育的培養也越來越重要。為了新科技革命和産業變革新變局,開創新局面,拔尖計劃一定要搞好。 七月 日前,廈門市教育局發布了《關于開展中小學人工智能教育試點工作的通知》,通知指出:為全面貫徹落實國務院《新一代人工智能發展規劃》精神,深入實施《廈門教育信息化2.0行動計劃》,廈門市将在中小學開展人工智能教育試點。在中小學階段開展人工智能相關課程教學,逐步推廣編程教育,并确保每學期不少于16課時。

  • 人工智能進課堂越來越受到關注

    一、引言 在中小學開設人工智能課程,從小學、初中到高中分學段、系統化地進行人工智能教育,是具有前瞻性的舉措。本文将在分析中小學人工智能相關課程現狀的基礎上,從學生認知發展的視角提出對中小學人工智能課程内容建設的想法,以期為中小學人工智能課程内容的建設提供一些參考。 (一)國内外中小學人工智能課程現狀 20世紀80年代,人工智能課程以選修課的形式出現在英國的ICT課程中,主要講解人工智能的基礎知識、人工智能的應用知識。2013年,英國在中小學教學大綱的全面改革中将原有的信息通信技術(ICT)課程修訂為計算(Computing)課程,教學目标轉向關注計算思維和人文價值。在人工智能教學方面,英國多與高校協作開展,比如将來自高校的實習教師作為中小學人工智能教育的外部師資、依托高校力量為中小學搭建人工智能教學網站、邀請高校專家參與中小學師生的讨論和答疑等。 我國在2003年正式啟動中小學人工智能教育,經過十幾年的教育實踐,當前的人工智能教育主要在信息技術課程、STEM課程、創客課程中開展。《普通高中信息技術課程标準(2017年版)》将“人工智能初步”列為選擇性必修模塊,分為人工智能基礎、簡單智能系統開發、人工智能技術的發展與應用三部分内容[5]。随着STEM課程和創客課程的廣泛開展,部分學校和一線教師嘗試在STEM和創客等跨學科課程中探索人工智能教育。比如,中國人民大學附屬中學将人工智能教育内容和STEAM課程相整合,從感知、認知和創新三個層次構建了“STEAM+人工智能教育”校本課程體系。此外,在高中通用技術的“智能家居應用設計”模塊和“機器人設計與制作”模塊中,也将人工智能、大數據處理等技術的學習融入其中,深化學生對人機關系的認識。 盡管當前人工智能教育被給予足夠的重視,但縱觀國内中小學人工智能課程現狀,當前的課程尚存在如下不足。 從當前的課程實踐來看,中小學的人工智能教育主要依托編程教育和機器人教育來開展。編程教育,無論是校内還是校外,多停留在指導學生利用程序設計語言完成具體的編程題目。機器人教育,多停留在簡單的實體安裝層次,在設計思維能力的培養方面并沒有發揮機器人教育的自身優勢。而中小學生大多以參加競賽為目的而接受編程教育,在學習過程中更多地關注編程技能的提升。此外,現階段中小學人工智能教育的教材大多屬于産品說明書或用戶指南類[6],缺少對學生思維能力培養的科學引導。 2.人工智能課程缺少完善的課程内容體系 三、中小學人工智能課程内容設計探究 (一)基于認知發展規律的中小學人工智能課程目标設計 1.認知。通過“人機大戰”等故事講述,通過看、聽、說、想等多感官維度的人工智能場景産品體驗,使學生建立對人工智能的直觀認識,感受人工智能給生活帶來的巨大改變。 3.應用。通過體驗各種人工智能産品,使學生學會與智能工具打交道,能夠利用智能工具改變學習和生活的方式。 5.創新。通過對人工智能的整體學習,使學生能夠在理解人工智能原理的基礎上,完成人工智能産品的創新性設計與開發。 随着知識的增加,學生的認知能力與對知識的接受能力有很大的不同,三個學段人工智能課程的開設在普及人工智能知識的基礎上,内容的側重點應有所不同,如圖1所示。 小學人工智能課程應重在讓學生感悟人工智能對生活和學習的影響,體驗生活中的人工智能,直觀地了解人工智能的特點,激發探究的熱情和積極性。例如,通過播放科幻片、人工智能“人機大戰”等相關視頻讓學生對人工智能的應用領域等建立直觀的認識,讓學生知道人工智能可以做什麼、不可以做什麼;從認知視角體驗人工智能的用途,學習如何與人工智能機器人合作,如何利用簡單的人工智能工具來提高工作效率,讓生活更加美好等。小學人工智能課程内容可以從三個主要方面來展開,具體如圖2所示。 本模塊通過一系列人工智能認知的小故事,讓小學生直觀認識什麼是人工智能。例如可以通過經典的“人機大戰”故事的講述讓學生感受人工智能;也可以從其他生活中經常應用到的智能小工具讓學生了解感受科技的發展,以及人工智能給生活帶來的改變。 本部分課程内容可以分為五部分來展開,每個維度對應生活中實際應用的例子,分别從人如何讓機器學會看、聽、說、想、動,模仿人的認知,使學生來初步體驗人工智能的用途,如圖3所示。本模塊不強調技術,側重點是讓學生明白人工智能的實際應用。 (3)嘗試人工智能 讓學生通過簡單的圖形化編程,完成人工智能相關作品,或者更改某些參數來實現人工智能作品。在這個過程中主要讓學生思考做什麼、如何分步驟做等,在這個過程中培養學生的計算思維及動手實踐能力。例如可以為學生設計編程任務“聽話的燈”。當聽到語音“請開燈”,燈亮,機器同時語音輸出“您好,燈已打開”,當聽到語音“請關燈”,燈滅,機器同時語音輸出“您好,燈已關閉”。選擇合适的圖形化編程工具,讓學生思考,如果要完成,需要哪些器件,怎樣分步驟完成。老師可以給出每一個步驟,并把步驟打亂,讓學生自己排序,實踐完成該功能。 初中階段,通過了解、體驗以及創作等一系列活動讓學生在親身參與中感受人工智能技術的無窮魅力,并在體驗中基本理解人工智能的原理,知道人工智能怎麼“做”。培養學生交叉學科的創新思維,進而思考如何利用人工智能解決問題。初中階段的人工智能課程,可以設計體驗類和簡單的創作類活動,讓學生感受到人工智能課程的“好玩”及“可玩”[11]。初中人工智能課程内容,具體如圖4所示。 通過介紹“人機大戰”、圖靈測試等故事以及生活中常見的人工智能應用,激發學生人工智能的興趣,讓學生在故事中理解人工智能是什麼,能說出人工智能的定義;知道人工智能的三要素,并能說出每個要素的作用;了解人工智能的發展曆程,能用辯證的眼光來看待人工智能。 體驗人工智能(理解簡單基本原理)模塊是讓學生通過體驗,并從技術角度了解基本的人工智能原理,從機器會看(圖像識别等技術)、聽(語音識别等技術)、說(人機對話技術)、想(機器人技術、深度學習等技術)等多個維度來學習體驗人工智能的用途。了解技術簡單的基本原理,在此基礎上學習人工智能的重要的原理之一--機器學習(深度學習)。體驗人工智能(理解簡單基本原理)模塊的學習過程設計如圖5所示。 以機器“聽”為例說明學習過程如圖6所示: a.體驗某一應用:通過輸入法的智能語音識别感受人工智能技術可以讓機器“聽”。 c.理解“語音識别”原理:人說話的時候,通過聲帶使空氣發生震動,産生聲波。機器在學習的過程中,人們會設計一些數學模型,讓機器知道這個聲波對應哪個漢字。學習完所有漢字後,就生成了一個模型,最後這個機器就把這個模型記在腦海裡。識别的時候,機器同樣是把人所發出的聲波進行處理,截取合适的片段,将這些片段與腦海中的模型進行比對,哪個最接近,就把當前發的音轉換為漢字,然後再把整句話合成輸出。具體步驟如圖7所示。 (3)實現人工智能 通過圖形化編程,初步設計稍微複雜一些的人工智能作品(包含人工智能的多個功能點),最終,通過整體對人工智能的學習,完成制作。比如,仍然可以為學生設計編程任務:“聽話的燈”。這裡就需要學生了解語音控制電燈系統的信息流,會用可視化編程軟件編寫藍牙通訊apk,并掌握接收串口數據并控制端口的方法等相關技術。 人工智能時代,高中生應該掌握的核心能力是獨立思考、問題解決、實踐能力[12]和創新創造能力。高中人工智能課程内容的設計應偏重于創造創新,強調人工智能基本理念與原理的傳遞,注重創造力、想象力、整體思考,以及動手能力的提升。高中階段,可通過編程教育、機器人教育、數據分析的案例或項目實踐,提升學生的創造創新及計算思維能力。 (1)認識、體驗人工智能 (2)理解人工智能(深入分析各技術) (3)創造創新——實現人工智能(Python編程) 四、結語 參考文獻: [2] 教育部關于印發《教育信息化2.0行動計劃》的通知[EB/OL].http://www.moe.edu.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425_334188.html,2017-04-18. [4] 陳凱泉,何瑤等.人工智能視域下的信息素養内涵轉型及AI教育目标定位——兼論基礎教育階段AI課程與教學實施路徑[J].遠程教育雜志,2018,36(1):61-71. [6] 徐多,胡衛星等.困境與破局:我國機器人教育的研究與發展[J].現代教育技術,2017,(10):95-100. [8] 高燕.認知發展階段理論對教育實踐的啟示[J].中小學心理健康教育,2018(11):15-17. [10] 張潇卓.工程機械離人工智能有多遠[J].裝備制造,2014,(6):42-43. [12] 宋靈青,田羅樂.“互聯網+”時代學生核心素養發展的新理路[J].中國電化教育,2017,(1):78-82. 專欄說明:人工智能課程進入中小學課堂越來越受到關注,本期專欄文章特引入一篇中小學人工智能課程内容設計論文,供大家參考。 人工智能作為引領未來的戰略性新興技術,正在深刻影響着社會的方方面面,也将深刻改變我們的生産生活方式。2017年國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》明确指出人工智能已成為國際競争的新焦點,我國應逐步開展全民智能教育項目,在中小學階段設置人工智能相關課程、逐步推廣編程教育、建設人工智能學科[1]。2018年教育部印發《教育信息化2.0行動計劃》,明确要求要完善課程方案和課程标準,使中小學人工智能和編程課程内容能充分适應信息時代、智能時代發展需要[2]。 二、中小學人工智能課程現狀及反思 現階段,中小學的人工智能教育課程更多的是在計算機科學教育及計算機課程、信息技術課程、科學課程、STEM課程、創客課程中引入人工智能相關的教學内容。可以說,當前國内外中小學人工智能教育課程是以人工智能教育為主題的泛在課程系列。 在美國,人工智能課程是計算機科學課程的一部分,且多以選修課的形式開設[3]。目前,美國中小學的編程課主要是引導學生組裝編寫好的程序模塊來控制機器人完成簡單動作,進而培養編程興趣。在人工智能教學方面,與高校合作開辦課程是美國中小學人工智能教學經常采用的方式,比如,卡耐基·梅隆大學将本科計算機專業學生的可擴展狀态機器語言課程改進之後供參加暑期夏令營的高中生使用[4]。 (二)對國内中小學人工智能課程現狀的反思 1.人工智能課程重視技能訓練,輕視計算思維的培養 新一輪課改将我國基礎教育的總目标落實到“學生發展核心素養”。其中,信息意識、計算思維、數字化實踐能力、信息社會責任是學生需要具備的四個方面的信息技術核心素養[7]。人工智能可為計算思維培養提供生動案例,同時,人工智能的很多作品也是計算思維支持下的成果。因此,以計算思維的培養目标指引人工智能的課程設計與教學,能有效地将人工智能教學實踐上升至更高水平。 從課程内容來看,人工智能教育主要依托于信息技術課程、STEM課程、創客課程、計算機科學課程來開展,人工智能教育的課程目标隻是對應課程目标的一部分。雖然從小學、初中到高中都有不同專題的人工智能相關課程,但是這些課程是碎片化的,缺少對人工智能意識、方法、能力目标的系統化設計。從課程的學段設置來看,人工智能教育多在初中、高中開展,小學甚少涉及。這種小學、初中、高中人工智能教育的脫節不僅會增加學生的學習障礙,也會因為認知延遲而降低學生的能力水平。因此,人工智能課程需要建立覆蓋小學到高中的完善的課程體系,從而讓學生接受系統的人工智能教育。 中小學是學生學習的基礎階段,在這個階段開設人工智能教育系列課程,重在以人工智能思維方式轉變和思維能力提升為培養目标,以激發探索興趣、理解基本思想為出發點,通過系統的、科學的課程内容設計,讓學生在小學、初中和高中接受體系化的、符合其認知發展規律的人工智能教育,使學生在建立興趣的基礎上,提高運用人工智能相關技術思想來分析和解決問題的能力、動手實踐能力及創新創造能力。 皮亞傑的認知發展理論指出,小學階段的學生可以将感知動作内化,并能在具體内容的支持下進行簡單的抽象邏輯思維;初中階段開始,學生能夠擺脫具體内容進行抽象邏輯,并能進行假設——演繹推理[8]。基于此,中小學人工智能課程建議分為認知、理解、應用、實踐、創新五步走,人工智能思維方式和思維能力的課程培養目标将與這五步有機融合。 2.理解。通過類比、遊戲活動等形式,使學生初步理解人工智能的基礎知識與基本思想,能對人工智能産品背後的原理作簡單解釋。 4.實踐。通過編程的系統化學習,培養學生的計算思維和動手實踐能力,使學生能夠在實踐中完成簡單的人工智能作品。 (二)中小學人工智能課程内容設計 1.小學人工智能課程,重在感悟 (1)認識人工智能 (2)感悟人工智能 通過使用各種人工智能産品,例如識别花朵的APP能夠識别各類花草,讓學生感受人工智能可以讓機器“看”,通過語音識别技術感受人工智能可以讓機器“聽”,通過與智能機器助手對話感受人工智能技術可以讓機器“說”,會思考也就是會“想”,通過讓機器按照自己的指令來執行相應的任務,智能遙控器來控制電視、操縱智能小車等感受人工智能可以讓機器“動”。通過這些智能工具和技術,建立小學生對人工智能的認識和感悟。 小學人工智能課程不隻是單純的體驗和感知,而是在體驗和感知中培養學生的計算思維[9]。計算思維能夠幫助學生理解問題、高效解決問題。在小學階段引入Scratch、APP Inventor等圖形化編程工具,對學生進行編程及算法思想的啟蒙與滲透[10]。 2.初中人工智能課程,重在體驗 (1)認識人工智能 (2)體驗人工智能(理解簡單基本原理) 以機器“聽”為例設計相關内容: b.引出“語音識别”:理解機器“聽”的關鍵是語音識别技術。 d.語音識别等技術相關知識拓展:語音識别的作用、語音識别的發展曆程等知識拓展。 結合學生的認知特點,本階段學生的編程是基于人工智能某一點的編程,在編程的過程中,一方面鞏固所學人工智能知識,另一方面培養學生計算思維及實踐能力。對初中學生計算思維的培養,圖形化編程是一種表達方式,也是一種新的開發方式。圖形化的編程語言,本質上是可視化的思維,使得計算思維的培養和訓練簡單方便。 3.高中人工智能課程,重在創造創新 高中學生具有一定的信息化基礎,從内容安排上看,可以讓學生理解人工智能的基本概念、人工智能的曆史、技術、人工智能的基本過程以及實現人工智能的典型算法和主要實現手段。通過諸如基于搜索的問題求解、基于反饋的控制思想、基于統計的模式識别、基于機器學習的問題求解等相關知識的學習來培養學生利用人工智能技術解決實際問題的基本思維方式及能力。高中的人工智能課程重點應增強學生的計算思維,計算思維主要是指通過分解、模式與概括、抽象、算法思維、評估來形成有效的問題解決方案[13]。通過程序設計以及實踐經驗,學生的計算思維才能得到鍛煉與培養。程序設計是計算思維能力提升的重要方法之一,因為程序設計過程可以讓計算思維這個抽象的概念變得具體,可以成為培養學生計算思維的工具。關于程序設計語言,Python被認為是進入人工智能領域的敲門磚。根據高中學生的學習能力,高中課程編程部分建議使用Python語言。結合以上分析,高中課程内容如圖8所示。 通過基于場景的人工智能體驗來認識人工智能,體驗各種人工智能産品,學會與較複雜的智能工具打交道,進一步了解人工智能的三要素在産品中發揮的作用。嘗試讓學生自己分析體驗所涉及的人工智能的相關技術。 學習人工智能基礎知識與原理,可以通過項目式學習的方式,從基本的功能開始開展,逐步加入不同的人工智能技術(如語音識别、自然語言理解、圖像識别、語音合成、機器學習、深度學習等),讓項目的内容越來越豐富,能較深入分析人工智能的相關技術,了解典型算法和主要實現手段,理解人工智能的實現方法。例如通過不同的例子來學習基于搜索的問題求解、基于機器學習的問題求解、基于帶約束優化的問題求解等相關技術,習得學習數據采集與處理能力、數學建模能力、問題求解能力等(如圖9所示)。

  • 教育部發力

    教育部發力“人工智能”:到2020年建設50家人工智能學院|一周教育熱點 教育部:加強國家安全教育 增強學生國安意識 為深入貫徹黨的十九大精神和習近平總書記總體國家安全觀,落實黨中央關于加強大中小學國家安全教育有關文件精神和“将國家安全教育納入國民教育體系”的法定要求,教育部日前印發《關于加強大中小學國家安全教育的實施意見》(簡稱《實施意見》),要求各地學校結合教育系統實際,做好大中小學國家安全教育相關工作,使廣大學生牢固樹立總體國家安全觀,增強國家安全意識。 《實施意見》強調,要深刻認識加強大中小學國家安全教育的重要性,準确把握加強大中小學國家安全教育的總體要求,全面貫徹落實黨的十九大精神,以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,堅持和加強黨對國家安全教育的領導,牢固樹立和認真貫徹總體國家安全觀,以國家安全戰略需求為導向,全面落實加強大中小學國家安全教育的目标任務,系統設計、整體謀劃,尊重規律、注重實效,部門聯動、協同推進。 《實施意見》明确了構建完善國家安全教育内容體系、研究開發國家安全教育教材、推動國家安全學學科建設、改進國家安全教育教學活動、推進國家安全教育實踐基地建設、豐富國家安全教育資源、加強國家安全教育師資隊伍建設、建立健全國家安全教育教學評價機制等八項大中小學國家安全教育重點工作。 《實施意見》要求,各地各校要加強組織領導,認真落實學生國家安全教育各項任務要求,定期研究國家安全教育工作,形成黨委和政府領導、教育行政部門主導、其他部門協作、學校組織實施的工作格局。要強化業務指導,開展國家安全教育教學的研究、咨詢、指導、評估、服務等工作,組織開展高校國家安全教育教材和中小學教材修訂審查,進一步發揮示範引領作用。要開展教育督導,将國家安全教育開展情況納入年度督導計劃,将督導評價結果納入年度考核指标體系,定期開展專項督導。要确保經費投入,充分利用各種經費渠道,積極吸納符合條件的社會力量參與國家安全教育資源建設。 港澳高校内地招生計劃:12所大學招生超4000 港澳地區高校日前接連公布今年内地招生計劃。據統計,香港大學等6所港校内地招生計劃1300餘人,澳門6所高校内地招生名額為3000人。 今年,香港城市大學内地招生名額增至227人,在京投放16個名額,文科5人、理科11人。港城大通過全國高招提前批次錄取,該校要求,考生須将學校列為本科提前批首志願,否則不予考慮。該校今年首次在統招中招收獸醫學本科生,内地僅2個計劃,全部投放在北京。 香港中文大學也通過高招提前批招收内地學生,不設面試和筆試,以高考裸分擇優錄取,今年的名額為300人。去年,港中文在北京共錄取19人,文科6人、理科13人,有4人獲得獎學金。 香港大學預計今年在内地招收300人,各省市不設名額上限,擇優錄取,往年在京錄取比例大約占到4%到5%。2018年,非本地學生在港大修讀首個本科學位課程的學費為每年16.1萬元港币,住宿及生活費約為每年4萬元港币。香港浸會大學計劃招收内地考生約140名,采取獨立招生模式,與高考統招不沖突。香港理工大學内地招生名額為230人。香港科技大學計劃招收内地學生170人。 我國首個英語能力測評标準發布 6月1日正式實施 4月12日,面向我國英語學習者的首個英語能力測評标準《中國英語能力等級量表》(以下簡稱量表)由教育部、國家語委發布,2018年6月1日正式實施。 量表以語言運用為導向,将我國英語學習者的英語能力從低到高劃分為“基礎、提高和熟練”三個階段,共設九個等級,并對各等級的能力特征進行了全面、清晰、翔實的描述。 據教育部考試中心主任姜鋼介紹,為使量表符合我國國情、教情,三段九級的确定是基于對全國28省、1500多所學校、16萬師生的實證研究的結果,并參考了現有課程标準、教學大綱和考試大綱,以及分析社會需求後進行劃分的。 量表共有86張能力表格,包括1張語言能力總表、8張分技能總表、8張自評表以及69張分技能表格。記者看到,能力總表包括語言能力總表,以及聽力理解能力、閱讀理解能力、口頭表達能力、書面表達能力、組構能力、語用能力、口譯能力和筆譯能力等8方面的分技能總表。這其中,筆譯和口譯能力量表填補了國内外語言能力量表尚未包含翻譯能力的空白。 作為外語測評體系建設的核心任務,量表的制訂旨在為各類英語考試提供科學的能力指标體系和準确的能力标尺,發揮“量同衡”作用,使考試設計更全面、系統,使考試成績具有可比性,為不同學習成果的溝通互認提供依據,促進各學段銜接,推動外語教育連貫有序發展。 新華社:要防止英語“國标”變成為下一個“奧數” 新華社報道,《中國英語能力等級量表》12日正式發布。這個被稱為英語“國标”的量表有望成為評測我國英語學習者能力的一把“标尺”,實現英語教學和測評“車同軌、量同衡”。若确能建成标準統一、銜接溝通各級各類教育、為國内外廣泛認可的評測體系則甚為可喜。但同時要防止英語“國标”變成為下一個“奧數”。 發布英語“國标”的目的在于立足國情,對接國際,改變現有考試不全面、不系統、不銜接的局面,建立具有中國特色、國際水準、功能多元的外語測評标準和考試體系,更好地服務于科學選才,服務于外語教育教學發展。 此前,教育部已先後就《中國英語能力等級量表》與雅思、托福等英語考試對接事宜與有關國家的教育考試機構達成協議,為我國的英語等級标準及考試得到國際認可奠定了良好基礎。接下來,有關方面應以量表發布為契機,在推動我們的英語“國标”與國際接軌、并軌、同軌上多做努力。 需要警惕的是,英語能力考試切不可與“小升初”等挂鈎。衆所周知,全民學奧數的風潮之所以屢禁不絕,其根源就是個别地方和學校将考試結果與升學、分班挂鈎。而幾年前,一個初衷為滿足人才市場英語能力鑒定需求的全國英語等級考試,卻因與“小升初”挂鈎,而變得日趨低齡化,甚至成了“童子軍大戰”,給中小學生帶來沉重負擔,直至教育主管部門将其與升學脫鈎,這一考試才迅速降溫。 對英語能力的評測,一旦被招生、升學綁架,就會變味。一旦英語能力等級考試與升學挂鈎,孩子們必定早早備考、反複應試,盲目追求那個遠遠超出了他們所在學段和年齡段要求的最高等級。這與青少年成長和教育規律背道而馳,也會影響孩子在義務教育階段各學科的平均發展。 作為外語能力測評體系建設的重要内容,《中國英語能力等級量表》和英語能力等級考試應當多以提升能力為目标,解決考試标準各異、教學與測試目标分離等問題,多跟國際接軌,少和升學挂鈎,不能給孩子們的書包增加新的重量。 2017互聯網學習白皮書發布 推出學習評價框架模型 4月9日,由教育部教育管理信息中心牽頭,北京師範大學、百度教育支持,聯合國内知名大學、行業權威專家、研究機構、教育企業等合力編寫的2017年中國互聯網學習白皮書在京發布,并在白皮書研究基礎上同期發布2017年中國人工智能教育發展報告(基礎教育)。 作為全面描述中國互聯網學習現狀及發展趨勢的年度報告,白皮書旨在推動我國教育信息化融合創新實踐進程、反映互聯網教育應用實踐現狀和動态實踐趨勢、有效引領中國教育信息化融合創新的實踐水平。白皮書從各類教育系統教育信息化面向學習發展的進程及互聯網教育行業發展兩個視角,呈現我國教育信息化融合實踐的整體特征,并以互聯網教育推動中國教育信息化應用發展為基本觀點,反映互聯網及其新型技術發展對于教育的影響,呈現我國教育信息化融合實踐整體特征。以嚴謹客觀的數據描述新進展、反映新動态、預測新走勢,為政府部門、企業等各界掌握中國互聯網發展動态、制定相關決策提供重要依據。 據悉,自2014年中國互聯網學習白皮書首次問世,至今已有四年的發展曆程。通過梳理白皮書的發展曆程,我們不難發現,白皮書的内容體系日趨完善,專家隊伍也更加強大。 經過四年的努力,中國互聯網學習白皮書有了如下的發展基礎:一是形成了穩定的覆蓋各個學段領域的來自全國知名的和有影響力的教育信息化專家隊伍;二是建立了互聯網學習框架模型以及圍繞該框架模型的數據采集體系,能夠通過大數據(行為數據、調查數據)真實、多維度的反映互聯網學習發展狀态,對教育信息化教育教學融合及終身化學習社會發展水平具有“常模性”參考價值;三是在每一個教育領域,圍繞互聯網學習框架模型形成了解讀不同教育領域的白皮書寫作體系,能夠科學、真實、有效的解讀各領域教育信息化的發展進程;四是形成了數據采集及案例采集的有效渠道。通過與百度公司等合作,為基于行為的大數據采集提供了切實有效的基礎。同時,通過百度公司的行業影響力,關聯着來自互聯網+教育領域的服務資源,對行業有着深刻的理解;五是建立了合作、檢測的區域。近4年來,與北京、上海、青島、吉林、甘肅等地建立了區域性的、穩定的案例生成與整合渠道,以及合作人才隊伍,為把脈我國教育信息化的實踐奠定了良好基礎。六是在青島建立了全國唯一一個互聯網學習研究工作站。 基于以上發展,白皮書在實踐及信息化應用推進方面産生了深刻的影響。 教育部發力“人工智能”:到2020年建設50家人工智能學院 教育部網站發布關于印發《高等學校人工智能創新行動計劃》的通知。《行動計劃》提出,形成“人工智能+X”複合專業培養新模式,到2020年建設100個“人工智能+X”複合特色專業,建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。 《行動計劃》從學科建設、專業發展、人才培養等方面作出重點部署。學科建設方面,《行動計劃》提出,支持高校在計算機科學與技術學科設置人工智能學科方向,完善人工智能的學科體系,推動人工智能領域一級學科建設。 《行動計劃》還對中小學、高校等多層次教育體系提出要求。在中小學階段引入人工智能普及教育;不斷優化完善專業學科建設,構建人工智能專業教育、職業教育和大學基礎教育于一體的高校教育體系;鼓勵、支持高校相關教學、科研資源對外開放,建立面向青少年和社會公衆的人工智能科普公共服務平台,積極參與科普工作。 近年來,人工智能成為時代大潮流,對人工智能的發展國家層面屢屢發力。2017年7月份,國務院頒布的《新一代人工智能發展規劃》中明确提出,大力建設人工智能學科,提出要完善人工智能領域學科布局,設立人工智能專業,推動人工智能領域一級學科建設,盡快在試點院校建立人工智能學院,增加人工智能相關學科方向的博士、碩士招生名額。 教育部近日公布的2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果顯示,250所高校新增了“數據科學與大數據技術”專業,60所高校新增了“機器人工程”專業。在新增審批本科專業中,也有18所高校新增了“網絡空間安全”專業,16所高校新增了“信息安全”專業。