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  • 第三批人工智能应用场景解决方案征集开始啦

    申报单位应根据本市第三批发布的应用场景需求(详见长图)申报相应的解决方案。征集时间为:即日起至2020年8月19日下午17:00截止。 沪东中华造船(集团)有限公司 2.船舶建造钢板表面缺陷检测。构建钢板表面缺陷大数据知识库,建立基于人工智能算法的缺陷库自学习机制,实现基于机器视觉的钢材表面缺陷自动识别,实现钢板原材料检测的全覆盖。 AI+制造 上海集成电路研发中心有限公司 2.集成电路装备智能诊断、预警与性能提升。通过APC、FDC、设备传感器等大数据实时监控、诊断和动态预警,用机器学习解决组合优化和动态预测问题,实现集成电路装备的智能控制与最优调度、预测性预警、关键工艺Chamber一致性提升、智能故障诊断与分类、国产装备性能与效能提升等。 集成电路智能制造与研发效能提升 3.集成电路材料数据挖掘与配比组份性能预测。通过聚类、预测、GAN等手段,对集成电路生产关键材料进行数据挖掘,分析不同材料成分特性和表征,实现不同配方组份的材料性能分析、筛选与预测,缩短材料实验研发周期。 AI+交通枢纽 上海浦东国际机场 2.智慧出租车候车与服务。通过空陆数据的协同匹配,利用AI模型分析预测到港旅客的出租车用车需求,结合数据管理、场内出租车智能运管、场外协同智能调度的模式,构建智能供需适配调度方案,精准提示到港旅客出租车候车时间。残疾人爱心预约车辆服务,动态感知预约申请的旅客动态,及时匹配相关车辆。 大型航空枢纽旅客智慧出行体验 3.多区域智慧停泊车辆服务。根据机场停泊车辆的特殊性,通过人工智能、人员/车辆识别及线路规划等技术,实现到场车辆的智能导引、多停车区域的AR+AI智能停车与寻车,快速进出场的支付等服务,构建停车资源的优化管理调配。 AI+交通枢纽 上海国际邮轮旅游服务中心有限公司 2.有感服务。通过人工智能技术,进一步完善邮轮母港交通体系,实现邮轮港交通诱导及智能停车,优化港城交通联动,切实解决邮轮靠岸后短时间内大客流交通疏散的堵点。 吴淞口国际邮轮港 3.动感体验。结合VR/AR等技术,完善的游客服务体系,实现全景感知、实景引导、智能引导,拓展服务形式,提升旅客体验度。 5.智能决策。汇聚港口业务数据和神经元数据,结合人工智能与大数据技术,通过对客流、车流、船舶靠离港、免税店销售、港口能源使用等的多维度分析,实现智能决策。 交运巴士智慧车站 1.车辆识别引导及管理。车辆进入:通过车辆识别实现车辆放行准入,引导车辆进入指定检票口泊位。车辆驶离:通过车辆识别查找已生成的电子路单,核对车辆载客人数,确认放行。 3.智能车辆调度。根据售票情况对现有班次进行预判,筛选出可能需要安排加班方向。调度人员可通过客户端发出加班班次需求,根据车辆情况对车站班次调整需求做出相应响应和安排,实现车辆智能调度。 交运巴士智慧车站 4.自助售检票。实现购票自助无纸化,安检实名双验证(身份证+人脸识别),通过预检控制站内旅客数量。报销电子化(电子发票),检票自助化(身份证+人脸识别)。 6.旅客自助引导。应用智能化设备,实现AI智能引导,机器人自动巡视、咨询服务 南京路步行街智能商圈新地标 1.AR全景街区。AR实景导游导购:运用增强现实技术,融合南京东路步行街的商业信息、旅游路线推荐、历史文化、潮流元素,打造虚拟全景街区。按需设立虚拟广告牌,利用AR眼镜等终端实现步行街商场活动展示(3D)、门店路径导航(3D);运用5G+AI+AR/VR,打造步行街客流动态分析、商场可视化智能平台,构建新型垂直商业社交场景。 AI+商圈 上海南京路步行街投资发展有限公司 4.店招店牌安全监控。运用大数据、人工智能等技术,比对店招店牌相关数据,及时发现、定位存在脱落等风险的店招店牌,发出安全警示。 世博源人工智能商业应用场景 1.智慧MALL。基于购物中心的消费者线下行为数据,用数据连接顾客与场景,连接线上与线下,连接商场与商铺,通过智能分析、智能管理和智能服务,构建的智慧商场数据化运营平台。 3.智慧服装店/美妆店。在智慧服装店提供单纯线上和线下销售所不能提供的更好风格和体型的智能匹配购物体验,全新的提升零售运营和商品管理效率。智慧美妆店可提供基于消费者皮肤和脸型特征以及不同场景的智能匹配购物体验,并提升品牌商研发效率。 AI+文化旅游 上海滨江森林公园 2.智慧作业。AI无人作业:基于AI、机器人技术实现无人作业保洁服务;AI智能喷灌:采用5G+物联网技术,结合大数据分析,开展自动喷灌、施药、除草、割草等养护作业服务;AI病虫害防护:对出现的病虫害状况予以数据分析,提供预警报告。 AI智慧公园管理与服务 4.智慧管理。利用GIS和BIM技术,对公园资产类数据进行可视化管理。基于能效数据、边缘计算和AI技术,管控各智能作业设施设备运行情况,实现对园区能效系统及设备最优化运行。 AI+政务 上海科创中心海关 2.针对进口设备仪器的智能监管。对研发企业进口的关键设备、大型仪器、关键部件,借助视觉围栏、人体跟踪、物联网、5G技术,对设备仪器的存放现场、使用状态、使用人员进行全方位的自动刻画记录,形成一机一档,完善海关的监管回溯链条 海关科创智能监管服务 3.对研发进口物料的智能监管。针对企业研发进口的原材料、冷链试剂等物料,采用人、物同管的理念,将物料使用人的监管与物料的直接监管相结合,对物料的内部存贮、领用等行为实行无感过程监控,细化进口物料的流量、去向情况,推动科创要素的便捷流通。 5.打造智能监控指挥中心。在智能场景展现,数据分析预警基础上, 实现监控指挥中心人员进出权限、操作权限智能识别,智能向监控人员提供预警信息,提升智能管理及时性、有效性。 无人驾驶规模化示范应用 1.无人驾驶出租车。在试点示范区道路上应用无人驾驶出租车,逐步实现商业化,打通出行平台,实现载客服务。 3.智慧道路设施。面向无人驾驶测试和示范应用需求,在试点示范区内道路上开展智慧道路建设,打造全息感知、泛在连接的智慧道路样板工程,实现5G、边缘计算、人工智能与智能网联汽车和智慧交通的融合发展。 智慧银行生态体系 1.智慧服务。打造涵盖业务咨询、业务预约、产品营销、业务办理在内的线上线下一体化、人机协同的新型银行智能服务体验。 3.智慧风控。摆脱大量依赖纸质文件和人工操作的经营模式,通过数字化、智能化、自动化改造,实现高效、低成本、风险可控的智慧信贷。 智慧银行生态体系 4.智慧运营。通过线上线下一体化、内部运作智能化以及运营管理集约化,对内部业务运营、IT运营实施流程数字化重构,切实提增运营效能和客户体验。

  • 少儿编程会纳入高考吗?2020上半年人工智能编程教育政策全解读

    一月 《教育部关于公布 2020 年高等职业教育专业设置备案和审批结果的通知》,据专业备案结果统计,2020 年全国 171 所高职院校成功申报人工智能技术服务专业,专业代码 610217。专业学习年限 3年。 2月28日上午,国务院联防联控机制举行新闻发布会,今年将着力扩大硕士研究生招生和专升本规模,预计同比增加18.9万人、32.2万人,重点投向临床医学、人工智能等专业! 三月 日前,山东省教育厅发布了《关于做好2020年普通本科高校综合评价招生试点工作的通知》。 其中有9所学校招生简章中明确表示,报名条件为已通过山东省2019年夏季高考报名,高中教育阶段参加不少于10个工作日的社区服务和1周社会实践,完成15学分的研究性学习任务,品学兼优,身心健康,具备创新精神和培养潜质的应届高中毕业生,符合以下两个条件之一均可报名参加学校综合评价招生。一是学业水平测试全部为A,或者至少6门为A类,其他科目为B类,且在高中阶段获得过中学生五项学科竞赛全国赛(信息学奥赛)或省赛荣誉。 “基础学科拔尖学生培养计划”(简称“拔尖计划”)是国家为回应“钱学森之问”而推出的一项人才培养计划,智能时代,我们已经进入了“少数决定多数”的人力资源3.0时代,精英教育的培养也越来越重要。为了新科技革命和产业变革新变局,开创新局面,拔尖计划一定要搞好。 七月 日前,厦门市教育局发布了《关于开展中小学人工智能教育试点工作的通知》,通知指出:为全面贯彻落实国务院《新一代人工智能发展规划》精神,深入实施《厦门教育信息化2.0行动计划》,厦门市将在中小学开展人工智能教育试点。在中小学阶段开展人工智能相关课程教学,逐步推广编程教育,并确保每学期不少于16课时。

  • 人工智能进课堂越来越受到关注

    一、引言 在中小学开设人工智能课程,从小学、初中到高中分学段、系统化地进行人工智能教育,是具有前瞻性的举措。本文将在分析中小学人工智能相关课程现状的基础上,从学生认知发展的视角提出对中小学人工智能课程内容建设的想法,以期为中小学人工智能课程内容的建设提供一些参考。 (一)国内外中小学人工智能课程现状 20世纪80年代,人工智能课程以选修课的形式出现在英国的ICT课程中,主要讲解人工智能的基础知识、人工智能的应用知识。2013年,英国在中小学教学大纲的全面改革中将原有的信息通信技术(ICT)课程修订为计算(Computing)课程,教学目标转向关注计算思维和人文价值。在人工智能教学方面,英国多与高校协作开展,比如将来自高校的实习教师作为中小学人工智能教育的外部师资、依托高校力量为中小学搭建人工智能教学网站、邀请高校专家参与中小学师生的讨论和答疑等。 我国在2003年正式启动中小学人工智能教育,经过十几年的教育实践,当前的人工智能教育主要在信息技术课程、STEM课程、创客课程中开展。《普通高中信息技术课程标准(2017年版)》将“人工智能初步”列为选择性必修模块,分为人工智能基础、简单智能系统开发、人工智能技术的发展与应用三部分内容[5]。随着STEM课程和创客课程的广泛开展,部分学校和一线教师尝试在STEM和创客等跨学科课程中探索人工智能教育。比如,中国人民大学附属中学将人工智能教育内容和STEAM课程相整合,从感知、认知和创新三个层次构建了“STEAM+人工智能教育”校本课程体系。此外,在高中通用技术的“智能家居应用设计”模块和“机器人设计与制作”模块中,也将人工智能、大数据处理等技术的学习融入其中,深化学生对人机关系的认识。 尽管当前人工智能教育被给予足够的重视,但纵观国内中小学人工智能课程现状,当前的课程尚存在如下不足。 从当前的课程实践来看,中小学的人工智能教育主要依托编程教育和机器人教育来开展。编程教育,无论是校内还是校外,多停留在指导学生利用程序设计语言完成具体的编程题目。机器人教育,多停留在简单的实体安装层次,在设计思维能力的培养方面并没有发挥机器人教育的自身优势。而中小学生大多以参加竞赛为目的而接受编程教育,在学习过程中更多地关注编程技能的提升。此外,现阶段中小学人工智能教育的教材大多属于产品说明书或用户指南类[6],缺少对学生思维能力培养的科学引导。 2.人工智能课程缺少完善的课程内容体系 三、中小学人工智能课程内容设计探究 (一)基于认知发展规律的中小学人工智能课程目标设计 1.认知。通过“人机大战”等故事讲述,通过看、听、说、想等多感官维度的人工智能场景产品体验,使学生建立对人工智能的直观认识,感受人工智能给生活带来的巨大改变。 3.应用。通过体验各种人工智能产品,使学生学会与智能工具打交道,能够利用智能工具改变学习和生活的方式。 5.创新。通过对人工智能的整体学习,使学生能够在理解人工智能原理的基础上,完成人工智能产品的创新性设计与开发。 随着知识的增加,学生的认知能力与对知识的接受能力有很大的不同,三个学段人工智能课程的开设在普及人工智能知识的基础上,内容的侧重点应有所不同,如图1所示。 小学人工智能课程应重在让学生感悟人工智能对生活和学习的影响,体验生活中的人工智能,直观地了解人工智能的特点,激发探究的热情和积极性。例如,通过播放科幻片、人工智能“人机大战”等相关视频让学生对人工智能的应用领域等建立直观的认识,让学生知道人工智能可以做什么、不可以做什么;从认知视角体验人工智能的用途,学习如何与人工智能机器人合作,如何利用简单的人工智能工具来提高工作效率,让生活更加美好等。小学人工智能课程内容可以从三个主要方面来展开,具体如图2所示。 本模块通过一系列人工智能认知的小故事,让小学生直观认识什么是人工智能。例如可以通过经典的“人机大战”故事的讲述让学生感受人工智能;也可以从其他生活中经常应用到的智能小工具让学生了解感受科技的发展,以及人工智能给生活带来的改变。 本部分课程内容可以分为五部分来展开,每个维度对应生活中实际应用的例子,分别从人如何让机器学会看、听、说、想、动,模仿人的认知,使学生来初步体验人工智能的用途,如图3所示。本模块不强调技术,侧重点是让学生明白人工智能的实际应用。 (3)尝试人工智能 让学生通过简单的图形化编程,完成人工智能相关作品,或者更改某些参数来实现人工智能作品。在这个过程中主要让学生思考做什么、如何分步骤做等,在这个过程中培养学生的计算思维及动手实践能力。例如可以为学生设计编程任务“听话的灯”。当听到语音“请开灯”,灯亮,机器同时语音输出“您好,灯已打开”,当听到语音“请关灯”,灯灭,机器同时语音输出“您好,灯已关闭”。选择合适的图形化编程工具,让学生思考,如果要完成,需要哪些器件,怎样分步骤完成。老师可以给出每一个步骤,并把步骤打乱,让学生自己排序,实践完成该功能。 初中阶段,通过了解、体验以及创作等一系列活动让学生在亲身参与中感受人工智能技术的无穷魅力,并在体验中基本理解人工智能的原理,知道人工智能怎么“做”。培养学生交叉学科的创新思维,进而思考如何利用人工智能解决问题。初中阶段的人工智能课程,可以设计体验类和简单的创作类活动,让学生感受到人工智能课程的“好玩”及“可玩”[11]。初中人工智能课程内容,具体如图4所示。 通过介绍“人机大战”、图灵测试等故事以及生活中常见的人工智能应用,激发学生人工智能的兴趣,让学生在故事中理解人工智能是什么,能说出人工智能的定义;知道人工智能的三要素,并能说出每个要素的作用;了解人工智能的发展历程,能用辩证的眼光来看待人工智能。 体验人工智能(理解简单基本原理)模块是让学生通过体验,并从技术角度了解基本的人工智能原理,从机器会看(图像识别等技术)、听(语音识别等技术)、说(人机对话技术)、想(机器人技术、深度学习等技术)等多个维度来学习体验人工智能的用途。了解技术简单的基本原理,在此基础上学习人工智能的重要的原理之一--机器学习(深度学习)。体验人工智能(理解简单基本原理)模块的学习过程设计如图5所示。 以机器“听”为例说明学习过程如图6所示: a.体验某一应用:通过输入法的智能语音识别感受人工智能技术可以让机器“听”。 c.理解“语音识别”原理:人说话的时候,通过声带使空气发生震动,产生声波。机器在学习的过程中,人们会设计一些数学模型,让机器知道这个声波对应哪个汉字。学习完所有汉字后,就生成了一个模型,最后这个机器就把这个模型记在脑海里。识别的时候,机器同样是把人所发出的声波进行处理,截取合适的片段,将这些片段与脑海中的模型进行比对,哪个最接近,就把当前发的音转换为汉字,然后再把整句话合成输出。具体步骤如图7所示。 (3)实现人工智能 通过图形化编程,初步设计稍微复杂一些的人工智能作品(包含人工智能的多个功能点),最终,通过整体对人工智能的学习,完成制作。比如,仍然可以为学生设计编程任务:“听话的灯”。这里就需要学生了解语音控制电灯系统的信息流,会用可视化编程软件编写蓝牙通讯apk,并掌握接收串口数据并控制端口的方法等相关技术。 人工智能时代,高中生应该掌握的核心能力是独立思考、问题解决、实践能力[12]和创新创造能力。高中人工智能课程内容的设计应偏重于创造创新,强调人工智能基本理念与原理的传递,注重创造力、想象力、整体思考,以及动手能力的提升。高中阶段,可通过编程教育、机器人教育、数据分析的案例或项目实践,提升学生的创造创新及计算思维能力。 (1)认识、体验人工智能 (2)理解人工智能(深入分析各技术) (3)创造创新——实现人工智能(Python编程) 四、结语 参考文献: [2] 教育部关于印发《教育信息化2.0行动计划》的通知[EB/OL].http://www.moe.edu.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425_334188.html,2017-04-18. [4] 陈凯泉,何瑶等.人工智能视域下的信息素养内涵转型及AI教育目标定位——兼论基础教育阶段AI课程与教学实施路径[J].远程教育杂志,2018,36(1):61-71. [6] 徐多,胡卫星等.困境与破局:我国机器人教育的研究与发展[J].现代教育技术,2017,(10):95-100. [8] 高燕.认知发展阶段理论对教育实践的启示[J].中小学心理健康教育,2018(11):15-17. [10] 张潇卓.工程机械离人工智能有多远[J].装备制造,2014,(6):42-43. [12] 宋灵青,田罗乐.“互联网+”时代学生核心素养发展的新理路[J].中国电化教育,2017,(1):78-82. 专栏说明:人工智能课程进入中小学课堂越来越受到关注,本期专栏文章特引入一篇中小学人工智能课程内容设计论文,供大家参考。 人工智能作为引领未来的战略性新兴技术,正在深刻影响着社会的方方面面,也将深刻改变我们的生产生活方式。2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出人工智能已成为国际竞争的新焦点,我国应逐步开展全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科[1]。2018年教育部印发《教育信息化2.0行动计划》,明确要求要完善课程方案和课程标准,使中小学人工智能和编程课程内容能充分适应信息时代、智能时代发展需要[2]。 二、中小学人工智能课程现状及反思 现阶段,中小学的人工智能教育课程更多的是在计算机科学教育及计算机课程、信息技术课程、科学课程、STEM课程、创客课程中引入人工智能相关的教学内容。可以说,当前国内外中小学人工智能教育课程是以人工智能教育为主题的泛在课程系列。 在美国,人工智能课程是计算机科学课程的一部分,且多以选修课的形式开设[3]。目前,美国中小学的编程课主要是引导学生组装编写好的程序模块来控制机器人完成简单动作,进而培养编程兴趣。在人工智能教学方面,与高校合作开办课程是美国中小学人工智能教学经常采用的方式,比如,卡耐基·梅隆大学将本科计算机专业学生的可扩展状态机器语言课程改进之后供参加暑期夏令营的高中生使用[4]。 (二)对国内中小学人工智能课程现状的反思 1.人工智能课程重视技能训练,轻视计算思维的培养 新一轮课改将我国基础教育的总目标落实到“学生发展核心素养”。其中,信息意识、计算思维、数字化实践能力、信息社会责任是学生需要具备的四个方面的信息技术核心素养[7]。人工智能可为计算思维培养提供生动案例,同时,人工智能的很多作品也是计算思维支持下的成果。因此,以计算思维的培养目标指引人工智能的课程设计与教学,能有效地将人工智能教学实践上升至更高水平。 从课程内容来看,人工智能教育主要依托于信息技术课程、STEM课程、创客课程、计算机科学课程来开展,人工智能教育的课程目标只是对应课程目标的一部分。虽然从小学、初中到高中都有不同专题的人工智能相关课程,但是这些课程是碎片化的,缺少对人工智能意识、方法、能力目标的系统化设计。从课程的学段设置来看,人工智能教育多在初中、高中开展,小学甚少涉及。这种小学、初中、高中人工智能教育的脱节不仅会增加学生的学习障碍,也会因为认知延迟而降低学生的能力水平。因此,人工智能课程需要建立覆盖小学到高中的完善的课程体系,从而让学生接受系统的人工智能教育。 中小学是学生学习的基础阶段,在这个阶段开设人工智能教育系列课程,重在以人工智能思维方式转变和思维能力提升为培养目标,以激发探索兴趣、理解基本思想为出发点,通过系统的、科学的课程内容设计,让学生在小学、初中和高中接受体系化的、符合其认知发展规律的人工智能教育,使学生在建立兴趣的基础上,提高运用人工智能相关技术思想来分析和解决问题的能力、动手实践能力及创新创造能力。 皮亚杰的认知发展理论指出,小学阶段的学生可以将感知动作内化,并能在具体内容的支持下进行简单的抽象逻辑思维;初中阶段开始,学生能够摆脱具体内容进行抽象逻辑,并能进行假设——演绎推理[8]。基于此,中小学人工智能课程建议分为认知、理解、应用、实践、创新五步走,人工智能思维方式和思维能力的课程培养目标将与这五步有机融合。 2.理解。通过类比、游戏活动等形式,使学生初步理解人工智能的基础知识与基本思想,能对人工智能产品背后的原理作简单解释。 4.实践。通过编程的系统化学习,培养学生的计算思维和动手实践能力,使学生能够在实践中完成简单的人工智能作品。 (二)中小学人工智能课程内容设计 1.小学人工智能课程,重在感悟 (1)认识人工智能 (2)感悟人工智能 通过使用各种人工智能产品,例如识别花朵的APP能够识别各类花草,让学生感受人工智能可以让机器“看”,通过语音识别技术感受人工智能可以让机器“听”,通过与智能机器助手对话感受人工智能技术可以让机器“说”,会思考也就是会“想”,通过让机器按照自己的指令来执行相应的任务,智能遥控器来控制电视、操纵智能小车等感受人工智能可以让机器“动”。通过这些智能工具和技术,建立小学生对人工智能的认识和感悟。 小学人工智能课程不只是单纯的体验和感知,而是在体验和感知中培养学生的计算思维[9]。计算思维能够帮助学生理解问题、高效解决问题。在小学阶段引入Scratch、APP Inventor等图形化编程工具,对学生进行编程及算法思想的启蒙与渗透[10]。 2.初中人工智能课程,重在体验 (1)认识人工智能 (2)体验人工智能(理解简单基本原理) 以机器“听”为例设计相关内容: b.引出“语音识别”:理解机器“听”的关键是语音识别技术。 d.语音识别等技术相关知识拓展:语音识别的作用、语音识别的发展历程等知识拓展。 结合学生的认知特点,本阶段学生的编程是基于人工智能某一点的编程,在编程的过程中,一方面巩固所学人工智能知识,另一方面培养学生计算思维及实践能力。对初中学生计算思维的培养,图形化编程是一种表达方式,也是一种新的开发方式。图形化的编程语言,本质上是可视化的思维,使得计算思维的培养和训练简单方便。 3.高中人工智能课程,重在创造创新 高中学生具有一定的信息化基础,从内容安排上看,可以让学生理解人工智能的基本概念、人工智能的历史、技术、人工智能的基本过程以及实现人工智能的典型算法和主要实现手段。通过诸如基于搜索的问题求解、基于反馈的控制思想、基于统计的模式识别、基于机器学习的问题求解等相关知识的学习来培养学生利用人工智能技术解决实际问题的基本思维方式及能力。高中的人工智能课程重点应增强学生的计算思维,计算思维主要是指通过分解、模式与概括、抽象、算法思维、评估来形成有效的问题解决方案[13]。通过程序设计以及实践经验,学生的计算思维才能得到锻炼与培养。程序设计是计算思维能力提升的重要方法之一,因为程序设计过程可以让计算思维这个抽象的概念变得具体,可以成为培养学生计算思维的工具。关于程序设计语言,Python被认为是进入人工智能领域的敲门砖。根据高中学生的学习能力,高中课程编程部分建议使用Python语言。结合以上分析,高中课程内容如图8所示。 通过基于场景的人工智能体验来认识人工智能,体验各种人工智能产品,学会与较复杂的智能工具打交道,进一步了解人工智能的三要素在产品中发挥的作用。尝试让学生自己分析体验所涉及的人工智能的相关技术。 学习人工智能基础知识与原理,可以通过项目式学习的方式,从基本的功能开始开展,逐步加入不同的人工智能技术(如语音识别、自然语言理解、图像识别、语音合成、机器学习、深度学习等),让项目的内容越来越丰富,能较深入分析人工智能的相关技术,了解典型算法和主要实现手段,理解人工智能的实现方法。例如通过不同的例子来学习基于搜索的问题求解、基于机器学习的问题求解、基于带约束优化的问题求解等相关技术,习得学习数据采集与处理能力、数学建模能力、问题求解能力等(如图9所示)。

  • 教育部发力

    教育部发力“人工智能”:到2020年建设50家人工智能学院|一周教育热点 教育部:加强国家安全教育 增强学生国安意识 为深入贯彻党的十九大精神和习近平总书记总体国家安全观,落实党中央关于加强大中小学国家安全教育有关文件精神和“将国家安全教育纳入国民教育体系”的法定要求,教育部日前印发《关于加强大中小学国家安全教育的实施意见》(简称《实施意见》),要求各地学校结合教育系统实际,做好大中小学国家安全教育相关工作,使广大学生牢固树立总体国家安全观,增强国家安全意识。 《实施意见》强调,要深刻认识加强大中小学国家安全教育的重要性,准确把握加强大中小学国家安全教育的总体要求,全面贯彻落实党的十九大精神,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,坚持和加强党对国家安全教育的领导,牢固树立和认真贯彻总体国家安全观,以国家安全战略需求为导向,全面落实加强大中小学国家安全教育的目标任务,系统设计、整体谋划,尊重规律、注重实效,部门联动、协同推进。 《实施意见》明确了构建完善国家安全教育内容体系、研究开发国家安全教育教材、推动国家安全学学科建设、改进国家安全教育教学活动、推进国家安全教育实践基地建设、丰富国家安全教育资源、加强国家安全教育师资队伍建设、建立健全国家安全教育教学评价机制等八项大中小学国家安全教育重点工作。 《实施意见》要求,各地各校要加强组织领导,认真落实学生国家安全教育各项任务要求,定期研究国家安全教育工作,形成党委和政府领导、教育行政部门主导、其他部门协作、学校组织实施的工作格局。要强化业务指导,开展国家安全教育教学的研究、咨询、指导、评估、服务等工作,组织开展高校国家安全教育教材和中小学教材修订审查,进一步发挥示范引领作用。要开展教育督导,将国家安全教育开展情况纳入年度督导计划,将督导评价结果纳入年度考核指标体系,定期开展专项督导。要确保经费投入,充分利用各种经费渠道,积极吸纳符合条件的社会力量参与国家安全教育资源建设。 港澳高校内地招生计划:12所大学招生超4000 港澳地区高校日前接连公布今年内地招生计划。据统计,香港大学等6所港校内地招生计划1300余人,澳门6所高校内地招生名额为3000人。 今年,香港城市大学内地招生名额增至227人,在京投放16个名额,文科5人、理科11人。港城大通过全国高招提前批次录取,该校要求,考生须将学校列为本科提前批首志愿,否则不予考虑。该校今年首次在统招中招收兽医学本科生,内地仅2个计划,全部投放在北京。 香港中文大学也通过高招提前批招收内地学生,不设面试和笔试,以高考裸分择优录取,今年的名额为300人。去年,港中文在北京共录取19人,文科6人、理科13人,有4人获得奖学金。 香港大学预计今年在内地招收300人,各省市不设名额上限,择优录取,往年在京录取比例大约占到4%到5%。2018年,非本地学生在港大修读首个本科学位课程的学费为每年16.1万元港币,住宿及生活费约为每年4万元港币。香港浸会大学计划招收内地考生约140名,采取独立招生模式,与高考统招不冲突。香港理工大学内地招生名额为230人。香港科技大学计划招收内地学生170人。 我国首个英语能力测评标准发布 6月1日正式实施 4月12日,面向我国英语学习者的首个英语能力测评标准《中国英语能力等级量表》(以下简称量表)由教育部、国家语委发布,2018年6月1日正式实施。 量表以语言运用为导向,将我国英语学习者的英语能力从低到高划分为“基础、提高和熟练”三个阶段,共设九个等级,并对各等级的能力特征进行了全面、清晰、翔实的描述。 据教育部考试中心主任姜钢介绍,为使量表符合我国国情、教情,三段九级的确定是基于对全国28省、1500多所学校、16万师生的实证研究的结果,并参考了现有课程标准、教学大纲和考试大纲,以及分析社会需求后进行划分的。 量表共有86张能力表格,包括1张语言能力总表、8张分技能总表、8张自评表以及69张分技能表格。记者看到,能力总表包括语言能力总表,以及听力理解能力、阅读理解能力、口头表达能力、书面表达能力、组构能力、语用能力、口译能力和笔译能力等8方面的分技能总表。这其中,笔译和口译能力量表填补了国内外语言能力量表尚未包含翻译能力的空白。 作为外语测评体系建设的核心任务,量表的制订旨在为各类英语考试提供科学的能力指标体系和准确的能力标尺,发挥“量同衡”作用,使考试设计更全面、系统,使考试成绩具有可比性,为不同学习成果的沟通互认提供依据,促进各学段衔接,推动外语教育连贯有序发展。 新华社:要防止英语“国标”变成为下一个“奥数” 新华社报道,《中国英语能力等级量表》12日正式发布。这个被称为英语“国标”的量表有望成为评测我国英语学习者能力的一把“标尺”,实现英语教学和测评“车同轨、量同衡”。若确能建成标准统一、衔接沟通各级各类教育、为国内外广泛认可的评测体系则甚为可喜。但同时要防止英语“国标”变成为下一个“奥数”。 发布英语“国标”的目的在于立足国情,对接国际,改变现有考试不全面、不系统、不衔接的局面,建立具有中国特色、国际水准、功能多元的外语测评标准和考试体系,更好地服务于科学选才,服务于外语教育教学发展。 此前,教育部已先后就《中国英语能力等级量表》与雅思、托福等英语考试对接事宜与有关国家的教育考试机构达成协议,为我国的英语等级标准及考试得到国际认可奠定了良好基础。接下来,有关方面应以量表发布为契机,在推动我们的英语“国标”与国际接轨、并轨、同轨上多做努力。 需要警惕的是,英语能力考试切不可与“小升初”等挂钩。众所周知,全民学奥数的风潮之所以屡禁不绝,其根源就是个别地方和学校将考试结果与升学、分班挂钩。而几年前,一个初衷为满足人才市场英语能力鉴定需求的全国英语等级考试,却因与“小升初”挂钩,而变得日趋低龄化,甚至成了“童子军大战”,给中小学生带来沉重负担,直至教育主管部门将其与升学脱钩,这一考试才迅速降温。 对英语能力的评测,一旦被招生、升学绑架,就会变味。一旦英语能力等级考试与升学挂钩,孩子们必定早早备考、反复应试,盲目追求那个远远超出了他们所在学段和年龄段要求的最高等级。这与青少年成长和教育规律背道而驰,也会影响孩子在义务教育阶段各学科的平均发展。 作为外语能力测评体系建设的重要内容,《中国英语能力等级量表》和英语能力等级考试应当多以提升能力为目标,解决考试标准各异、教学与测试目标分离等问题,多跟国际接轨,少和升学挂钩,不能给孩子们的书包增加新的重量。 2017互联网学习白皮书发布 推出学习评价框架模型 4月9日,由教育部教育管理信息中心牵头,北京师范大学、百度教育支持,联合国内知名大学、行业权威专家、研究机构、教育企业等合力编写的2017年中国互联网学习白皮书在京发布,并在白皮书研究基础上同期发布2017年中国人工智能教育发展报告(基础教育)。 作为全面描述中国互联网学习现状及发展趋势的年度报告,白皮书旨在推动我国教育信息化融合创新实践进程、反映互联网教育应用实践现状和动态实践趋势、有效引领中国教育信息化融合创新的实践水平。白皮书从各类教育系统教育信息化面向学习发展的进程及互联网教育行业发展两个视角,呈现我国教育信息化融合实践的整体特征,并以互联网教育推动中国教育信息化应用发展为基本观点,反映互联网及其新型技术发展对于教育的影响,呈现我国教育信息化融合实践整体特征。以严谨客观的数据描述新进展、反映新动态、预测新走势,为政府部门、企业等各界掌握中国互联网发展动态、制定相关决策提供重要依据。 据悉,自2014年中国互联网学习白皮书首次问世,至今已有四年的发展历程。通过梳理白皮书的发展历程,我们不难发现,白皮书的内容体系日趋完善,专家队伍也更加强大。 经过四年的努力,中国互联网学习白皮书有了如下的发展基础:一是形成了稳定的覆盖各个学段领域的来自全国知名的和有影响力的教育信息化专家队伍;二是建立了互联网学习框架模型以及围绕该框架模型的数据采集体系,能够通过大数据(行为数据、调查数据)真实、多维度的反映互联网学习发展状态,对教育信息化教育教学融合及终身化学习社会发展水平具有“常模性”参考价值;三是在每一个教育领域,围绕互联网学习框架模型形成了解读不同教育领域的白皮书写作体系,能够科学、真实、有效的解读各领域教育信息化的发展进程;四是形成了数据采集及案例采集的有效渠道。通过与百度公司等合作,为基于行为的大数据采集提供了切实有效的基础。同时,通过百度公司的行业影响力,关联着来自互联网+教育领域的服务资源,对行业有着深刻的理解;五是建立了合作、检测的区域。近4年来,与北京、上海、青岛、吉林、甘肃等地建立了区域性的、稳定的案例生成与整合渠道,以及合作人才队伍,为把脉我国教育信息化的实践奠定了良好基础。六是在青岛建立了全国唯一一个互联网学习研究工作站。 基于以上发展,白皮书在实践及信息化应用推进方面产生了深刻的影响。 教育部发力“人工智能”:到2020年建设50家人工智能学院 教育部网站发布关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知。《行动计划》提出,形成“人工智能+X”复合专业培养新模式,到2020年建设100个“人工智能+X”复合特色专业,建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。 《行动计划》从学科建设、专业发展、人才培养等方面作出重点部署。学科建设方面,《行动计划》提出,支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向,完善人工智能的学科体系,推动人工智能领域一级学科建设。 《行动计划》还对中小学、高校等多层次教育体系提出要求。在中小学阶段引入人工智能普及教育;不断优化完善专业学科建设,构建人工智能专业教育、职业教育和大学基础教育于一体的高校教育体系;鼓励、支持高校相关教学、科研资源对外开放,建立面向青少年和社会公众的人工智能科普公共服务平台,积极参与科普工作。 近年来,人工智能成为时代大潮流,对人工智能的发展国家层面屡屡发力。2017年7月份,国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》中明确提出,大力建设人工智能学科,提出要完善人工智能领域学科布局,设立人工智能专业,推动人工智能领域一级学科建设,尽快在试点院校建立人工智能学院,增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。 教育部近日公布的2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果显示,250所高校新增了“数据科学与大数据技术”专业,60所高校新增了“机器人工程”专业。在新增审批本科专业中,也有18所高校新增了“网络空间安全”专业,16所高校新增了“信息安全”专业。